Forudsigelsesmarked
Forudsigelsesmarkedet er en samling mennesker, der spekulerer i en række begivenheder - byttegennemsnit, valgresultater, råvarepriser, kvartalsvise salgsresultater eller endda ting som brutto filmindtægter. De elektroniske markeder Iowa, der drives af fakultetet ved University of Iowa Henry B. Tippie College of Business er blandt de bedst kendte forudsigelsesmarkeder i drift.
Key takeaways
- Forudsigelsesmarkeder er markeder, der satser på forekomsten af begivenheder i fremtiden.
- De bruges til at satse på forskellige instanser og omstændigheder, fra resultatet af præsidentvalget til resultaterne af en sportsbegivenhed til muligheden for, at et politisk forslag vedtages af lovgiveren.
- Forudsigelsesmarkeder afhænger af skalaen; jo flere personer der deltager i markedet, jo flere data er der, og desto mere effektive bliver de.
Forståelse af forudsigelsesmarked
Robin Hanson, professor ved George Mason University, betragtes som blandt de utrættelige fortalere for forudsigelsesmarkeder. Han gør sagen for forudsigelsesmarkeder ved at understrege fjernelse af afhængighed af selvinteresseret forundring af såkaldte eksperter. "Lad os i stedet oprette væddemarkeder på mest kontroversielle spørgsmål og behandle de nuværende markedsodds som vores bedste ekspertkonsensus. De virkelige eksperter (måske du ) ville derefter blive belønnet for deres bidrag, mens clueless pundits ville lære at holde sig væk, ”skriver han på sin webside og går endda i det omfang, han foreslår en ny regeringsform baseret på idéfutures.
Priserne i et forudsigelsesmarked er et væddemål på, at en bestemt begivenhed vil finde sted. Det repræsenterer også en estimeret værdi, som personen, der placerer væddemålet, tildeler de parametre, der overvejes i indsatsen. I modsætning til de offentlige markeder, hvor væddemål placeres indirekte på immaterielle forhold som regeringspolitik eller de mulige resultater af et valg, giver forudsigelsesmarkeder brugere mulighed for at satse direkte på et stykke information, som de mener er værdifuldt.
For eksempel er det umuligt for en spekulant at satse direkte på et valg i USA I stedet for erhvervsdrivende bliver nødt til at finde aktier, der kan stige i værdi, hvis der vælges en bestemt kandidat. Men forudsigelsesmarkeder giver handlende mulighed for at satse direkte på muligheden for, at faktiske kandidater vælges til embedet.
Fremtiden for forudsigelsesmarkeder
Fordi de repræsenterer en lang række tanker og meninger - omtrent som markederne som helhed - har forudsigelsesmarkeder vist sig at være ganske effektive som et prognostisk værktøj. Som et resultat af deres visionære værdi er forudsigelsesmarkeder (sommetider benævnt virtuelle markeder) blevet brugt af et antal store virksomheder - som f.eks. Google.
Blandingen af økonomi, politik og for nylig kulturelle faktorer har kun gjort efterspørgslen efter forudsigelse endnu større. Tilføj fordelene ved dataanalyse og kunstig intelligens; vi lever i gyldne tidsalder for data og statistisk værktøj.
I de sidste 50 år er forudsigelsesmarkeder flyttet fra det private domæne til offentligheden. Forudsigelsesmarkeder kan betragtes som tilhørende det mere generelle koncept med crowddsourcing, som er specielt designet til at samle information om bestemte emner af interesse. Hovedformålene med forudsigelsesmarkederne er at fremkalde sammenfattende overbevisninger om et ukendt fremtidig resultat. Forhandlere med forskellige overbevisninger handler med kontrakter, hvis udbetalinger er relateret til det ukendte fremtidige resultat og markedspriserne på kontrakterne betragtes som den samlede tro.
I teorien skal estimeringsmetoder ved at trække information fra alle tilgængelige kilder forbedres og blive mere nøjagtige og konsistente. I virkeligheden bringer datamanipulation, som vi i øjeblikket lærer, en række nye etiske og menneskelige fordrejninger, som skal tilpasses. Da ledere af alle sorter hjælper hverdagslige enkeltpersoner med at stole på og værdsætte forudsigelsesmarkeder, forbedres deres anvendelse og effektivitet kun yderligere.
Eksempler på forudsigelsesmarked
Iowa Electronic Market (IEM) er blandt pionererne inden for forudsigelsesmarkeder på Internettet. University of Iowa Tippie School of Business etablerede det i 1988 og brugte det til at forudsige vinderne af præsidentvalget det år. Et andet eksempel på et forudsigelsesmarked er Augur, et decentraliseret forudsigelsesmarked baseret på Ethereum blockchain.
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.