Definition af ikke-lineær regression
Hvad er ikke-lineær regressionIkke-lineær regression er en form for regressionsanalyse, hvor data passer til en model og derefter udtrykkes som en matematisk funktion. Simpel lineær regression relaterer to variabler (X og Y) med en lige linje (y = mx + b), mens ikke-lineær regression skal generere en linje (typisk en kurve), som om hver værdi af Y var en tilfældig variabel. Målet med modellen er at gøre summen af firkanterne så små som muligt. Summen af firkanter er et mål, der sporer, hvor meget observationer, der varierer fra gennemsnittet af datasættet. Det beregnes ved først at finde forskellen mellem middelværdien og hvert datapunkt i sættet. Derefter er hver af disse forskelle kvadratisk. Til sidst tilføjes alle de firkantede tal sammen. Jo mindre summen af disse firkanter, jo bedre passer funktionen til datapunkterne i sættet. Ikke-lineær regression bruger logaritmiske funktioner, trigonometriske funktioner, eksponentielle funktioner og andre tilpasningsmetoder.
Nedbryde ikke-lineær regression
Ikke-lineær regressionsmodellering ligner lineær regressionsmodellering, idet begge søger at spore et bestemt svar fra et sæt af variabler grafisk. Ikke-lineære modeller er mere komplicerede end lineære modeller at udvikle, fordi funktionen oprettes gennem en række tilnærmelser (iterationer), der kan stamme fra prøve-og-fejl. Matematikere bruger flere etablerede metoder, såsom Gauss-Newton-metoden og Levenberg-Marquardt-metoden.
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.