Sløret logik

Hvad er Fuzzy Logic?

Fuzzy Logic er en tilgang til variabel behandling, der gør det muligt at behandle flere værdier gennem den samme variabel. Uklar logik forsøger at løse problemer med et åbent, upræcist spektrum af data, der gør det muligt at opnå en række nøjagtige konklusioner. Fuzzy logik er designet til at løse problemer ved at overveje al tilgængelig information og tage den bedst mulige beslutning givet input.

Key takeaways

• Fuzzy logik giver mulighed for mere avanceret beslutningstræbearbejdning og bedre integration med reglerbaseret programmering.
• Teoretisk set giver denne tilgang mere mulighed for at efterligne virkelige omstændigheder.
• Uklar logik kan bruges af kvantitative analytikere til at forbedre udførelsen af ​​deres algoritmer.

Forståelse af uklar logik

Uklar logik stammer fra den matematiske undersøgelse af fuzzy begreber, som også involverer fuzzy datasæt. Matematikere kan bruge en række forskellige udtryk, når de refererer til fuzzy begreber og fuzzy analyse. Disse udtryk klassificeres bredt og omfattende som fuzzy semantik.

I praksis giver disse konstruktioner alle mulighed for flere værdier af den "ægte" tilstand. I stedet for at True er numerisk ækvivalent med 1 og False er ækvivalent med 0 (eller omvendt), kunne True-betingelsen være et hvilket som helst antal værdier, der er mindre end en og større end nul. Dette skaber mulighed for algoritmer til at tage beslutninger baseret på en række prisdata i modsætning til et diskret datapunkt.

Overvældende logiske overvejelser

Uklar logik i sin mest basale forstand er udviklet gennem beslutningstypeanalyse. I en bredere skala danner det således grundlaget for kunstige intelligenssystemer, der er programmeret gennem regelbaserede konklusioner.

Generelt henviser udtrykket fuzzy til det store antal scenarier, der kan udvikles i et beslutningstrælignende system. Udvikling af uklar logikprotokoller kan kræve integration af regler-baseret programmering. Disse programmeringsregler kan kaldes fuzzy sets, da de er udviklet efter skøn fra omfattende modeller.

Fuzzy sæt kan også være mere komplekse. I mere komplekse programmeringsanalogier kan programmerere muligvis udvide de regler, der bruges til at bestemme inkludering og ekskludering af variabler. Dette kan resultere i en bredere vifte af muligheder med mindre nøjagtige regler-baserede resonnementer.

Fuzzy Semantics in Artificial Intelligence

Begrebet fuzzy logik og fuzzy semantik er en central komponent i programmeringen af ​​kunstige intelligensløsninger. Kunstige intelligensløsninger og værktøjer fortsætter med at ekspandere i økonomien i en række sektorer, da programmeringsfunktionerne fra fuzzy logik også udvides.

IBM's Watson er et af de mest kendte systemer til kunstig intelligens, der bruger variationer af fuzzy logik og fuzzy semantik. Specielt inden for finansielle tjenester anvendes fuzzy logik i maskinindlæring og teknologisystemer, der understøtter output af investeringsintelligens.

I nogle avancerede handelsmodeller kan integration af uklar logisk matematik også bruges til at hjælpe analytikere med at skabe automatiserede køb og salg af signaler. Disse systemer hjælper investorer med at reagere på en bred vifte af ændrede markedsvariabler, der påvirker deres investeringer.

I avancerede softwarehandelsmodeller kan systemer bruge programmerbare fuzzy-sæt til at analysere tusinder af værdipapirer i realtid og give investoren den bedst mulige mulighed. Uklar logik bruges ofte, når en erhvervsdrivende forsøger at gøre brug af flere faktorer til overvejelse. Dette kan resultere i en indsnævret analyse for handelsbeslutninger. Forhandlere kan også have kapacitet til at programmere en række regler for vedtagelse af handler. To eksempler inkluderer følgende:

Regel 1: Hvis glidende gennemsnit er lavt og Relativ styrkeindeks er lavt, skal du sælge.

Regel 2: Hvis glidende gennemsnit er højt og Relativ styrkeindeks er højt, skal du købe.

Fuzzy logik gør det muligt for en erhvervsdrivende at programmere deres egne subjektive slutninger på lavt og højt i disse grundlæggende eksempler for at nå frem til deres egne automatiserede handelssignaler.

Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.

Relaterede vilkår

Analyse Lammelse Analyse lammelse forekommer, når et individ går så tabt i processen med at undersøge og evaluere forskellige datapunkter eller faktorer for et problem, at de ikke er i stand til at tage en beslutning med det. mere Definition af algoritmisk handel Algoritmisk handel er et system, der bruger meget avancerede matematiske modeller til at tage transaktionsbeslutninger på de finansielle markeder. mere Definition af neuralt netværk Neural netværk er en række algoritmer, der søger at identificere relationer i et datasæt via en proces, der efterligner, hvordan den menneskelige hjerne fungerer. mere Finjustering Definition Finjustering henviser til processen med at foretage små ændringer for at forbedre eller optimere et resultat. mere Kvantitativ handelsdefinition Kvantitativ handel består af handelsstrategier, der er afhængige af matematiske beregninger og antalknusning for at identificere handelsmuligheder. mere Algoritme En algoritme er en række af regler til løsning af et problem eller udførelse af en opgave. flere Partner Links