Type I-fejl

En type I-fejl er en slags fejl, der opstår under hypotesetestprocessen, når en nullhypotese afvises, selvom den er nøjagtig og ikke bør afvises. Ved hypotesetestning etableres en nulhypotese inden starten af ​​en test. I nogle tilfælde antager nulhypotesen fraværet af en årsags- og virkningsforhold mellem emnet, der testes og stimuli, der anvendes til testpersonen for at udløse et resultat til testen.

Denne betingelse betegnes som "n = 0." Hvis — når testen udføres — resultatet ser ud til at indikere, at de stimuli, der anvendes på testpersonen, forårsager en reaktion, afvises nulhypotesen om, at stimuli ikke påvirker testpersonen.

Falsk positiv type I-fejl

Undertiden kan det være forkert at afvise nulhypotesen om, at der ikke er nogen sammenhæng mellem testpersonen, stimuli og resultatet. Hvis noget andet end stimuli forårsager resultatet af testen, kan det forårsage et "falsk positivt" resultat, hvor det ser ud til, at stimuli har handlet om emnet, men resultatet blev forårsaget af en tilfældighed. Denne "falske positive", der fører til en forkert afvisning af nulhypotesen, kaldes en type I-fejl. En type I-fejl afviser en idé, der ikke burde have været afvist.

Eksempel på en type I-fejl

Lad os for eksempel se på sporet af en anklaget kriminel. Nullhypotesen er, at personen er uskyldig, mens alternativet er skyldigt. En type I-fejl i dette tilfælde ville betyde, at personen ikke bliver fundet uskyldig og sendt til fængsel, selvom han faktisk er uskyldig.

Ved medicinsk test ville en type I-fejl forårsage, at en behandling af en sygdom har den virkning at reducere sygdommens sværhedsgrad, når den faktisk ikke gør det. Når en ny medicin testes, vil den nulhypotese være, at medicinen ikke påvirker sygdommens progression. Lad os sige, at et laboratorium undersøger et nyt kræftlægemiddel. Deres nulhypotese kan være, at lægemidlet ikke påvirker væksthastigheden for kræftceller.

Efter anvendelse af lægemidlet på kræftcellerne stopper kræftcellerne med at vokse. Dette ville få forskerne til at afvise deres nulhypotese om, at lægemidlet ikke ville have nogen effekt. Hvis lægemidlet forårsagede vækststop, ville konklusionen om at afvise nulet i dette tilfælde være korrekt. Hvis noget andet under testen forårsagede vækststop i stedet for det administrerede lægemiddel, ville dette imidlertid være et eksempel på en forkert afvisning af nulhypotesen, dvs. en type I-fejl.

Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.

Relaterede vilkår

Sådan fungerer type II-fejl En type II-fejl er et statistisk udtryk, der bruges inden for rammerne af hypotesetest, der beskriver den fejl, der opstår, når man accepterer en nulhypotese, der faktisk er falsk. mere Hvorfor statistisk betydning betyder statistisk betydning refererer til et resultat, der ikke sandsynligvis forekommer tilfældigt, men snarere kan henføres til en bestemt årsag. mere Definition af T-test En t-test er en type inferentiel statistik, der bruges til at bestemme, om der er en betydelig forskel mellem midlerne fra to grupper, som kan være relateret til visse funktioner. mere Econometrics: Hvad det betyder, og hvordan det bruges Econometrics er anvendelsen af ​​statistiske og matematiske modeller på økonomiske data med det formål at teste teorier, hypoteser og fremtidige tendenser. mere Sådan fungerer analyse af variation (ANOVA) Variansanalyse (ANOVA) er et statistisk analyseværktøj, der adskiller den samlede variation, der findes i et datasæt, i to komponenter: tilfældige og systematiske faktorer. mere Ceteris Paribus Definition Ceteris paribus, en latinsk sætning, der betyder "alt andet er ens", hjælper med at isolere flere uafhængige variabler, der påvirker en afhængig variabel. flere Partner Links