Prøvefejl
En samplingfejl er en statistisk fejl, der opstår, når en analytiker ikke vælger en prøve, der repræsenterer hele datapopulationen, og resultaterne, der findes i prøven, ikke repræsenterer de resultater, der ville blive opnået fra hele populationen. Prøveudtagning er en analyse, der udføres ved at vælge et antal observationer fra en større population, og udvælgelsen kan producere både samplingsfejl og ikke-samplingsfejl.
Key takeaways
- Samplingsfejl er en statistisk fejl, der opstår, når en analytiker ikke vælger en prøve, der repræsenterer hele datapopulationen.
- Resultaterne, der findes i prøven, repræsenterer således ikke de resultater, der ville blive opnået fra hele populationen.
- Prøvetagningsfejl kan reduceres ved at randomisere prøveudvælgelse og / eller øge antallet af observationer.
Forståelse af samplingsfejl
En samplingsfejl er en afvigelse i den samplede værdi i forhold til den sande populationsværdi på grund af, at prøven ikke er repræsentativ for befolkningen eller er partisk på en eller anden måde. Selv randomiserede prøver vil have en vis samplingfejl, da det kun er en tilnærmelse af den befolkning, hvorfra den er trukket.
Prøvetagningsfejl kan fjernes, når prøvestørrelsen øges, og også ved at sikre, at prøven tilstrækkeligt repræsenterer hele populationen. Antag for eksempel, at XYZ Company leverer en abonnementsbaseret service, der giver forbrugere mulighed for at betale et månedligt gebyr for at streame videoer og anden programmering over nettet.
Virksomheden ønsker at undersøge husejere, der ser mindst 10 timers programmering over nettet hver uge og betaler for en eksisterende videostreamingtjeneste. XYZ ønsker at bestemme, hvilken procentdel af befolkningen der er interesseret i en abonnementstjeneste til en lavere pris. Hvis XYZ ikke tænker nøje over prøveudtagningsprocessen, kan der opstå flere typer prøveudtagningsfejl.
Eksempler på prøveudtagningsfejl
En populationsspecifikationsfejl betyder, at XYZ ikke forstår de specifikke forbrugertyper, der skal inkluderes i prøven. Hvis for eksempel XYZ skaber en befolkning af mennesker mellem 15 og 25 år, træffer mange af disse forbrugere ikke købsbeslutningen om en videostreamingtjeneste, fordi de ikke fungerer på fuld tid. På den anden side, hvis XYZ sammensætter en prøve af voksne voksne, der træffer købsbeslutninger, kan forbrugerne i denne gruppe muligvis ikke se 10 timers video-programmering hver uge.
Selektionsfejl forårsager også forvrængninger i resultaterne af en stikprøve, og et almindeligt eksempel er en undersøgelse, der kun er afhængig af en lille del af mennesker, der straks reagerer. Hvis XYZ gør en indsats for at følge op med forbrugere, der ikke oprindeligt svarer, kan resultaterne af undersøgelsen ændre sig. Yderligere, hvis XYZ udelukker forbrugere, der ikke reagerer med det samme, viser prøveresultaterne muligvis ikke præferencerne for hele befolkningen.
Factoring i fejl, der ikke er samplet
XYZ ønsker også at undgå ikke-samplingsfejl, der er forårsaget af menneskelige fejl, såsom en fejl begået i undersøgelsesprocessen. Hvis en gruppe af forbrugere kun ser fem timers videoprogrammering om ugen og er inkluderet i undersøgelsen, er denne beslutning en ikke-samplingfejl. At stille spørgsmål, der er partiske, er en anden type fejl.
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.