Sæsonjusteret årlig sats - SAAR-definition
En sæsonjusteret årlig sats (SAAR) er en kursjustering, der bruges til økonomiske eller forretningsdata, såsom salgstal eller beskæftigelsestal, der forsøger at fjerne sæsonbetonede variationer i dataene. De fleste data påvirkes af årstiden, og justering for sæsonbestemmelsen betyder, at der kan foretages mere nøjagtige relative sammenligninger mellem forskellige tidsperioder.
For eksempel har isbranchen en tendens til at have et stort sæsonbestemte niveau, da den sælger mere is om sommeren end om vinteren, og ved at bruge sæsonkorrigerede årlige salgssatser kan salget om sommeren nøjagtigt sammenlignes med salget om vinteren. Det bruges ofte af analytikere i bilindustrien til at redegøre for bilsalg.
Sæsonjustering er en statistisk teknik designet til at udjævne periodiske svingninger i statistikker eller bevægelser i udbud og efterspørgsel relateret til skiftende årstider. Sæsonjusteringer giver et tydeligere overblik over ændringer i data, der ellers ville blive overskygget af sæsonforskellene.
Sådan beregnes den sæsonkorrigerede årlige sats (SAAR)
For at beregne SAAR skal du tage det ikke-justerede månedlige skøn, dividere med dets sæsonbestemmelsesfaktor og multiplicere med 12.
Analytikere starter med et helt år med data, og derefter finder de det gennemsnitlige antal for hver måned eller kvartal. Forholdet mellem det faktiske antal og gennemsnittet bestemmer sæsonfaktoren for denne tidsperiode. Forestil dig, at en virksomhed tjener $ 144.000 i løbet af et år og $ 20.000 i juni. Dens gennemsnitlige månedlige indtægt er $ 12.000, hvilket gør Juni's sæsonbestemmelsesfaktor som følger:
$ 20.000 / $ 12.000 = 1, 67 \ $ 20.000 / \ $ 12.000 = 1, 67 $ 20.000 / $ 12.000 = 1, 67
Det følgende år klatrer omsætningen i juni til $ 30.000. Når divideret med sæsonbestemmelsesfaktoren er resultatet $ 17.964, og når det ganges med 12, gør det SAAR $ 215.568, hvilket indikerer vækst. Alternativt kan SAAR beregnes ved at tage det ujusterede kvartalsvise skøn, dividere med dets sæsonbestemmelsesfaktor og multiplicere med fire.
Hvordan hjælper SAAR med dataforligninger?
Den sæsonjusterede årlige sats (SAAR) hjælper med dataforligninger på flere måder. Ved at justere den aktuelle måneds salg for sæsonbestemmelse, kan en virksomhed beregne sin nuværende SAAR og sammenligne det med det foregående års salg for at bestemme, om salget stiger eller falder.
Tilsvarende, hvis en person ønsker at bestemme, om ejendomspriserne stiger i sit område, kan han se på medianpriserne i den aktuelle måned eller kvartal, justere disse numre til sæsonvariationer og konvertere dem til SAAR, som kan sammenlignes med tal for de foregående år. Uden at foretage disse justeringer først, sammenligner analytikeren ikke æbler med æbler, og kan som et resultat ikke drage klare konklusioner.
For eksempel har huse en tendens til at sælge hurtigere og til højere priser om sommeren end om vinteren. Som et resultat, hvis en person sammenligner priserne på salg af fast ejendom til sommeren med medianpriserne fra det foregående år, kan han få et forkert indtryk af, at priserne stiger. Men hvis han justerer de oprindelige data baseret på sæsonen, kan han se, om værdierne virkelig stiger eller bare øges øjeblikkeligt af det varme vejr.
SAAR kontra ikke-sæsonkorrigerede priser
Mens sæsonkorrigerede satser (SA) prøver at forbedre forskellene mellem sæsonvariationer, tager ikke-sæsonkorrigerede priser (NSA) ikke hensyn til sæsonudsving og strømme. Vedrørende et sæt information svarer NSA-data til informationens årlige sats, mens SA-data svarer til dets SAAR.
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.