Kører test
Hvad er en løbstestEn kørtest er en statistisk procedure, der undersøger, om en streng med data forekommer tilfældigt fra en bestemt distribution. Kørselstesten analyserer forekomsten af lignende begivenheder, der adskilles af begivenheder, der er forskellige.
BREAKING NED Kører test
For eksempel skal en liste med virkelig tilfældige enkeltcifrede numre kun have et par tilfælde, hvor en række af numre stiger numerisk. I mange tilfælde er det imidlertid vanskeligt at hævde tilfældigheden af data, hvori der er tusinder af sekvenser i en datastreng, så kørselstesten blev oprettet som en objektiv metode til bestemmelse af tilfældighed.
Betydningen af en løbstest
Kørestestmodellen er vigtig for at bestemme, om et resultat af et forsøg virkelig er tilfældigt, især i tilfælde, hvor tilfældige versus sekventielle data har konsekvenser for efterfølgende teorier og analyse.
Kørestesten er en forkortet version af det fulde navn: Wald – Wolfowitz kører test, så opkaldt efter matematikere Abraham Wald og Jacob Wolfowitz. Mere præcist kan det bruges til at teste hypotesen om, at elementerne i sekvensen er gensidigt uafhængige.
Kolmogorov – Smirnov-testen er blevet hævdet at være mere kraftfuld end Wald-Wolfowitz-testen for at registrere forskelle mellem distributioner, der udelukkende adskiller sig på deres placering.
Der er dog stadig to kraftige applikationer:
- Test af tilfældighed af en distribution ved at tage dataene i den givne rækkefølge og markere med + dataene større end medianen, og med - dataene mindre end medianen (tal, der er lig medianen er udeladt.)
- Test af, om en funktion passer godt til et datasæt ved at markere dataene, der overskrider funktionsværdien med +, og de andre data med -. Til denne brug er løbetesten, der tager hensyn til skiltene, men ikke afstandene, komplementær til chi-square-testen, der tager højde for afstandene, men ikke skiltene.