Equity Research: Jobbeskrivelse & gennemsnitlig løn

Aktier forskere analyserer aktier for at hjælpe porteføljeforvaltere med at træffe bedre informerede investeringsbeslutninger. Aktier forskere anvender problemløsningsevner, datatolkning og forskellige andre værktøjer til at forstå og forudsige en given sikkerheds adfærdsmæssige syn. Dette involverer ofte kvantitativ analyse af en bestands statistiske data i forhold til den nylige markedsaktivitet. Endelig kan aktieforskere have til opgave at udvikle investeringsmodeller og screeningsværktøjer, der identificerer handelsstrategier, der hjælper med at styre porteføljerisiko.

Gennemsnitlig løn for en aktieforsker

Mens en undersøgelse foretaget af Glassdoor.com fandt, at den gennemsnitlige årlige løn for et aktieundersøgelsesjob er omkring $ 94.000, betaler de fleste positioner mindre. Den lave ende af lønområdet er $ 65.000, mens den høje ende ligger på omkring $ 158.000. Private equity-virksomheder og andre finansielle serviceselskaber er de største arbejdsgivere for egenkapitalforskere. Størstedelen af ​​disse job er baseret i New York City, selvom virksomheder i stigende grad tilbyder positioner i større storbyområder som Chicago, Boston og San Francisco.

Forståelse af tendenser

Aktier forskere er ansvarlige for at identificere mønstre med aktuelle markedsprisændringer og bruge disse oplysninger til at skabe algoritmer, der identificerer rentable aktieminvesteringsmuligheder. Aktieforskeren skal være i stand til at forstå de idiosynkratiske forskelle på forskellige internationale markeder for at kunne sammenligne indenlandske og udenlandske aktier.

Erfaring og uddannelse

Virksomheder, der ønsker at ansætte egenkapitalforskere, søger kandidater med tre til seks års erfaring i dataanalytikere, ideelt i sektoren for finansielle tjenester. Kandidater skal have en påviselig evne til at fortolke aktiedata og makroøkonomiske tendenser. Kandidaterne skal have en uddannelse i økonomisk og investeringsteori, og de skal have en fungerende viden om værktøjer, der bruges til at hjælpe investeringsarbejdet. En kandidatgrad i kvantitativ finansiering eller forretning foretrækkes, men en bachelorgrad i datalogi eller matematik er ligeledes attraktiv for potentielle arbejdsgivere.

Skills

Kandidater skal være dygtige til at læse økonomiske indtægtsopgørelser, balance og andre nøgleoversigter, der er udstedt af børsnoterede virksomheder. Kandidater skal være dygtige til at markere advarselsskilte om dårlig fremtidig præstation og andre unormale forhold i et virksomheds indtægtsopgørelse. Og en forståelse af grundlæggende regnskabsprincipper er vigtig for jobbet.

Stærke kommunikationsevner er kritiske, da forskere skal oversætte vanskelige at forstå økonomiske koefficienter til porteføljeforvaltere. Aktier forskere skal være hyperorganiserede, og de skal være i stand til at destillere den bredere betydning bag den kvantitative information, de lærer for effektivt at formidle den potentielle prisretning.

Aktier forskere skal være i stand til at udslette data fra flere kilder, og de skal være dygtige til at bruge datamanipulationssoftware og andre programmer, der bruges til lagring af datasæt.

Licenser til en aktier forsker

Visse virksomheder kan kræve, at egenkapitalforskere har en certificeret public accountant (CPA) eller Chartered Financial Analyst (CFA) certificering. Men da aktieforskere ikke direkte interagerer med klienter, og heller ikke de placerer for at købe og sælge ordrer på vegne af klienter, behøver de ikke at have serie 7 og serie 63 licenser, da de ikke behøver at være i overensstemmelse med Financial Industry Regulatory Authority (FINRA).

Job Outlook

Aktiemarkedsundersøgelsesmulighederne stiger, da kvantitative modeller af risikobegrænsende handelsstrategier bliver mere udbredt i styringen af ​​kommercielle og detailporteføljer. Mens hovedparten af ​​positionerne er placeret i New York City, er positioner i Californien, Texas og andre stater også på stigning. Matematisk dygtighed bliver stadig vigtigere for virksomheder, der værdsætter kvantitative data frem for kvalitative data for at løse problemer.