AI vinter
AI vinter refererer til en periode, hvor finansiering til aktiviteter, der er rettet mod udvikling af menneskelignende intelligens i maskiner, mangler. AI (kunstig intelligens) vinter er kendetegnet ved nedsat finansiering til kunstig intelligensforskning, men den falder ofte sammen med et fald i offentlighedens interesse også.
Når finansieringskilder tørrer op, og virksomheder holder op med at investere i AI-relateret forskning og udvikling, bremser innovationsgraden på området, da det kun overlades til de mest dedikerede akademikere. AI-vinteren antages at forekomme, når grænserne for den nuværende teknologi resulterer i mindre dramatiske fremskridt, hvilket lader akademiske institutioner arbejde med trinvise forbedringer, indtil en anden opdagelse i AI er gjort.
BREAKING NED AI Vinter
AI-vinteren er blevet brugt til at beskrive et par år eller endda årtier, hvor interesse og udvikling af AI i det væsentlige er standset. Kunstig intelligens lider under nogle unikke PR-problemer, som de fleste teknologiområder ikke står over for i samme omfang. Målet med kunstig intelligens blev vilkårligt sat i 1950'erne af Alan Turing. Han foreslog imitationsspilstesten, hvor en computer skulle være uadskillelig fra et menneske. Siden da ser AI's dommedagsvision det erstatte menneskeheden, så snart det kan efterligne det. Desværre for AI-forskere kan denne skræmmende vision om en løbende singularitet afskrække ny finansiering, selv da virkeligheden af, hvor langt AI er fra at bestå Turing-testen kan skuffe de nuværende finansierere. Det er mere skuffelse end frygt, at finansieringen til AI faldt i slutningen af 70'erne og derefter igen i slutningen af 80'erne til begyndelsen af 90'erne. Teknologi i computere forbedrede sig enormt i løbet af den tid, men AI lag.
AI vinteren kommer?
Kunstig intelligens, som Turing forestillede sig for sin test, er stadig en veje væk. Computere har brugt deres overlegne hukommelse og processorkraft til at slå de bedste spillere i skak, Go og endda Jeopardy, men disse har tendens til at være begrænsede applikationer. Begrebet AI og dets mål har gennemgået en positiv ændring. I stedet for at stræbe efter at matche det generalistiske sind, som menneskeheden er blevet velsignet med, forsøger AI nu at specialisere sig i bestemte opgaver gennem teknikker som dyb læring.
Kunstige intelligensmaskiner har nu kapacitet til at lære sig selv, hvordan man kan blive bedre til ting, der er så forskellige som at genkende indholdet af billeder, forstå det naturlige sprog og forudse en persons næste handling på en mobilenhed. Disse succeser har skubbet ankomsten til endnu en AI-vinter, fordi de er kommercielt bæredygtige. En AI, der kan guide en bruger gennem en online-transaktion er værd at være penge, ligesom en, der kan besvare et spørgsmål i en online-chat, snarere end at få en bruger til at komme ind på et fysisk sted eller foretage et telefonopkald. Disse konkrete fordele har virksomheder og regeringer, der investerer i AI-forskning i hus såvel som i akademiske institutioner.
Så længe AI fortsætter med at gå videre i en retning, hvor virksomhederne kan se en potentiel omkostningsbesparelse eller fortjeneste, vil sektoren være for varm til, at enhver form for AI-vinter kan indtaste.
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.