Repræsentativ prøve versus tilfældig prøve: Hvad er forskellen?

Økonomer og forskere forsøger at reducere stikprøveudviklingen til næsten ubetydelige niveauer, når de anvender statistisk analyse. Tre grundlæggende karakteristika i en stikprøve reducerer chancerne for stikprøveudtagning og giver økonomer mulighed for at foretage mere selvsikre konklusioner om en generel population fra de resultater, der er opnået fra prøveanalysen eller studiet:

• Sådanne prøver skal være repræsentative for den valgte undersøgte population.
• De skal vælges tilfældigt, hvilket betyder, at hvert medlem af den større befolkning har en lige chance for at blive valgt.
• De skal være store nok til ikke at skjule resultaterne. Den optimale størrelse af prøvegruppen afhænger af den nøjagtige grad af tillid, der kræves for at gøre en inferens.

Repræsentativ prøveudtagning og tilfældig prøveudtagning er to teknikker, der bruges til at sikre, at data er fri for bias. Disse prøvetagningsteknikker er ikke gensidigt eksklusive, og faktisk bruges de ofte i tandem for at reducere graden af ​​prøveudtagningsfejl i en analyse og muliggøre større tillid til at foretage statistiske konklusioner fra prøven med hensyn til den større gruppe.

Repræsentativ prøve

En repræsentativ prøve er en gruppe eller sæt valgt blandt en større statistisk population eller gruppe af faktorer eller tilfælde, der tilstrækkelig replikerer den større gruppe afhængigt af hvilken karakteristik eller kvalitet, der undersøges.

En repræsentativ prøve er parallelle med nøglevariabler og karakteristika i det store samfund, der undersøges. Nogle eksempler inkluderer køn, alder, uddannelsesniveau, socioøkonomisk status (SES) eller ægteskabelig status. En større prøvestørrelse reducerede prøveudtagningsfejl og øger sandsynligheden for, at prøven nøjagtigt reflekterer målpopulationen.

Tilfældig prøve

En tilfældig prøve er en gruppe eller sæt valgt blandt en større population eller gruppe af faktorer af forekomster på en tilfældig måde, der gør det muligt for hvert medlem af den større gruppe at have en lige chance for at blive valgt. En tilfældig prøve menes at være en objektiv repræsentation af den større befolkning. Det betragtes som en fair måde at vælge en prøve fra en større befolkning, da hvert medlem af befolkningen har en lige chance for at blive valgt.

Særlige overvejelser:

Mennesker, der samler prøver, skal sikre, at bias minimeres. Repræsentativ prøveudtagning er en af ​​de vigtigste metoder til at opnå dette, fordi sådanne prøver replikerer så tæt som muligt elementer i den større population, der undersøges. Dette alene er imidlertid ikke tilstrækkeligt til at gøre prøveudtagningsskævheden ubetydelig. Ved at kombinere den tilfældige prøvetagningsteknik med den repræsentative prøveudtagningsmetode reduceres bias yderligere, fordi intet specifikt medlem af den repræsentative population har større chance for at blive valgt i prøven end nogen anden.

Effektiv tilfældig prøveudtagning kan udføres ved hjælp af en række teknikker, der fører til mere præcise resultater og giver mulighed for større tillid til at foretage statistiske konklusioner med hensyn til den valgte population.

En af de mest effektive af disse teknikker er kendt som stratificering, opdeling af den større befolkning i undergrupper eller lag af temmelig homogen karakter og valg af et lige antal gruppemedlemmer fra hvert lag. I andre almindelige metoder, såsom systematisk prøveudtagning, vælges medlemmer at starte fra et tilfældigt udgangspunkt og fortsætte med faste periodiske intervaller.

Key takeaways

• En repræsentativ prøve er en gruppe eller sæt valgt blandt en større statistisk population i henhold til specificerede egenskaber.
• En tilfældig prøve er en gruppe eller sæt valgt på en tilfældig måde fra en større population.
• De to kan bruges sammen for at hjælpe med at reducere prøveforspænding.