Sådan fungerer stratificeret tilfældig prøveudtagning

Stratificeret tilfældig prøveudtagning er en metode til sampling, der involverer opdelingen af ​​en befolkning i mindre grupper kendt som lag. I stratificeret tilfældig prøveudtagning eller stratifikation dannes lagene på basis af medlemmers delte attributter eller egenskaber. Stratificeret tilfældig prøveudtagning kaldes også proportional tilfældig prøveudtagning eller tilfældig stikprøveudtagning.

I modsætning hertil er simpel tilfældig stikprøve en prøve af individer, der findes i en population; individene vælges tilfældigt fra populationen og placeres i en prøve. Denne metode til tilfældigt at vælge individer søger at vælge en prøvestørrelse, der er en objektiv repræsentation af befolkningen. Det er dog ikke fordelagtigt, når prøverne af populationen varierer meget.

Key takeaways

• Stratificeret stikprøveudtagning er en metode til prøvetagning, der involverer udtagning af prøver af en population, der er opdelt i mindre grupper kendt som strata.
• Stratificeret tilfældig prøveudtagning involverer udtagelse af tilfældige prøver fra stratificerede grupper i forhold til befolkningen; på denne måde er stratificeret tilfældig sampling en mere præcis måling.

Forstå stratificeret tilfældig prøveudtagning

Stratificeret tilfældig stikprøve opdeler en population i undergrupper eller lag, og tilfældige prøver udtages i forhold til befolkningen fra hver af de oprettede lag. Medlemmerne i hvert af de dannede stratum har lignende egenskaber og egenskaber. Denne prøvetagningsmetode er vidt brugt og meget nyttig, når målpopulationen er heterogen. Der skal udtages en simpel tilfældig prøve fra hvert stratum. Stratificeret stikprøveudtagning kan f.eks. Bruges til at prøve studerendes klassepunktsgennemsnit (GPA) over hele nationen, mennesker, der tilbringer overarbejdstid på arbejdet og forventet levealder overalt i verden.

Eksempel på stratificeret tilfældig prøveudtagning

Antag, at et forskerteam ønsker at bestemme GPA for universitetsstuderende overalt i USA. Forskningsteamet har svært ved at indsamle data fra alle 21 millioner universitetsstuderende; den beslutter at tage en tilfældig stikprøve af befolkningen ved hjælp af 4.000 studerende.

Antag nu, at holdet ser på de forskellige attributter for prøvedeltagerne og undrer sig over, om der er nogen forskelle i GPA'er og studerendes majors. Antag, at det finder ud af, at 560 studerende er engelske majors, 1.135 er videnskabelige majors, 800 er datalogi-majors, 1.090 er ingeniør-majors, og 415 er matematik-majors. Holdet ønsker at bruge en proportional stratificeret tilfældig prøve, hvor stratum af prøven er proportional med den tilfældige stikprøve i populationen.

Antag, at teamet undersøger demografien for universitetsstuderende i USA og finder procentdelen af ​​det, de studerende har 12% hovedfag i engelsk, 28% i videnskab, 24% inden for datalogi, 21% i ingeniørvidenskab og 15% større i matematik. Således oprettes fem lag fra den lagdelte tilfældige samplingproces.

Holdet skal derefter bekræfte, at befolkningslaget står i forhold til stratum i stikprøven; de finder dog, at proportioner ikke er ens. Holdet skal derefter resample 4.000 studerende fra befolkningen og tilfældigt vælge 480 engelske, 1.120 videnskaber, 960 datalogi, 840 ingeniører og 600 matematikstuderende. Hos dem har den en forholdsmæssig stratificeret tilfældig prøve af universitetsstuderende, hvilket giver en bedre repræsentation af studerendes college-majors i USA Forskerne kan derefter fremhæve specifikt stratum, observere de forskellige studier af amerikanske universitetsstuderende og observere de forskellige kvalitetspoint gennemsnit .

Applikationer

Den samme metode, der er anvendt ovenfor, kan anvendes til valg af valg, indkomst fra forskellige befolkninger og indkomst til forskellige job overalt i en nation.