Vigtigste » algoritmisk handel » Definition af høj-lav metode

Definition af høj-lav metode

algoritmisk handel : Definition af høj-lav metode
Hvad er metoden High-Low?

Ved omkostningsregnskab er metoden høj-lav en måde at forsøge at adskille faste og variable omkostninger på i en begrænset mængde data. Metoden høj-lav involverer at tage det højeste aktivitetsniveau og det laveste aktivitetsniveau og sammenligne de samlede omkostninger på hvert niveau.

Hvis de variable omkostninger er en fast afgift pr. Enhed, og faste omkostninger forbliver de samme, er det muligt at bestemme de faste og variable omkostninger ved at løse ligningssystemet.

Formlerne til metoden High-Low er

Beregning af resultatet for high-low-metoden kræver et par formeltrin. Først skal du beregne den variable omkostningskomponent og derefter den faste omkostningskomponent og derefter tilslutte resultaterne til omkostningsmodelformlen.

Først skal du bestemme den variable omkostningskomponent:

Variabel pris = HAC − Laveste aktivitetsomkostningerHAUs − Laveste aktivitetsenheder overalt: HAC = Højeste aktivitetsomkostningHAUs = Højeste aktivitetsenhederVariable omkostninger er pr. Enhed \ begynde {justeret} & \ tekst {Variabel pris} = \ frac {\ text {HAC} - \ tekst {Laveste aktivitetsomkostning}} {\ tekst {HAU'er} - \ tekst {Laveste aktivitetsenheder}} \\ & \ textbf {hvor:} \\ & \ tekst {HAC} = \ tekst {Højeste aktivitetsomkostning} \\ & \ text {HAUs} = \ text {Højeste aktivitetsenheder} \\ & \ tekst {Variabel pris er pr. enhed} \\ \ end {alignet} Variabel pris = HAU'er − Laveste aktivitetsenhederHAC − Laveste aktivitetsomkostning hvor: HAC = Højeste aktivitetsomkostningerHAUs = Enheder med højeste aktivitetVariable omkostninger er pr. Enhed

Brug derefter følgende formel til at bestemme den faste omkostningskomponent:

Fast pris = HAC− (Variabel pris × HAU'er) \ begynde {justeret} & \ tekst {Fast pris} = \ tekst {HAC} - (\ tekst {Variabel pris} \ gange \ tekst {HAUs}) \\ \ end {justeret} Fast pris = HAC− (Variabel pris × HAU'er)

Brug resultaterne af de to første formler til at beregne resultatet med høje lave omkostninger ved hjælp af følgende formel:

Høj-lav pris = faste omkostninger + (variabel pris × UA) hvor: UA = Enhedsaktivitet \ begynde {justeret} & \ tekst {Høj-lav pris} = \ tekst {Faste omkostninger} + (\ tekst {Variabel pris} \ times \ text {UA}) \\ & \ textbf {hvor:} \\ & \ text {UA} = \ text {Enhedsaktivitet} \\ \ end {alignet} Høj-lav pris = Fast pris + (Variabel pris × UA) hvor: UA = Enhedsaktivitet

Hvad fortæller High-Low-metoden dig?

Omkostningerne forbundet med et produkt, produktlinje, udstyr, butik, geografisk salgsregion eller datterselskab består af både variable omkostninger og faste omkostninger. For at bestemme begge omkostningskomponenter af de samlede omkostninger kan en analytiker eller revisor bruge en teknik kendt som high-low metoden.

Den høj-lave metode bruges til at beregne de variable og faste omkostninger for et produkt eller enhed med blandede omkostninger. Det tager to faktorer i betragtning. Den betragter de samlede dollars af de blandede omkostninger til det højeste aktivitetsvolumen og de samlede dollars for de blandede omkostninger til det laveste aktivitetsvolumen. Det samlede beløb af faste omkostninger antages at være det samme på begge aktivitetspunkter. Ændringen i de samlede omkostninger er således den variable omkostningsrate gange ændringen i antallet af aktivitetsenheder.

Key takeaways

  • Metoden High-Low er en enkel måde at adskille omkostningerne med minimal information.
  • Enkelhedens tilgang antager de variable og faste omkostninger som konstante, hvilket ikke gentager virkeligheden.
  • Andre omkostningsestimeringsmetoder, såsom regression med mindst kvadrater, kan give bedre resultater, selvom denne metode kræver mere komplekse beregninger.

Eksempel på, hvordan man bruger metoden High-Low

For eksempel viser tabellen herunder aktiviteten for et kagerbageri for hver af de 12 måneder af et givet år.

Nedenfor er et eksempel på den høj-lave metode til omkostningsregnskab:

Måned


Kager bagt (enheder)


Samlede omkostninger ($)


januar


115


$ 5.000


februar


80


$ 4.250


marts


90


$ 4.650


April


95


$ 4.600


Kan


75


$ 3.675


juni


100


$ 5.000


juli


85


$ 4.400


august


70


$ 3.750


september


115


$ 5.100


oktober


125


$ 5.550


november


110


$ 5.100


december


120


$ 5.700


Den højeste aktivitet for bageriet fandt sted i oktober, da det bager det største antal kager, mens August havde det laveste aktivitetsniveau med kun 70 kager bagt til en pris af $ 3.750. Omkostningsbeløbene, der støder op til disse aktivitetsniveauer, vil blive brugt i metoden høj-lav, selvom disse omkostninger ikke nødvendigvis er årets højeste og laveste omkostninger.

Vi beregner de faste og variable omkostninger ved hjælp af følgende trin:

1. Beregn variabel pris pr. Enhed ved hjælp af identificerede høje og lave aktivitetsniveauer

Variabel pris = TCHA − Samlede omkostninger ved lav aktivitetHAU − Laveste aktivitetsenhedVariable omkostninger = $ 5, 550− $ 3, 750125−70Variable omkostninger = $ 1, 80055 = $ 32, 72 pr. Sted: TCHA = Samlede omkostninger for høj aktivitetHAU = Højeste aktivitetsenhed \ begynde {justert} & \ text {Variabel pris} = \ frac {\ text {TCHA} - \ tekst {Samlede omkostninger ved lav aktivitet}} {\ tekst {HAU} - \ tekst {Laveste aktivitetsenhed}} \\ & \ tekst {Variabel pris } = \ frac {\ $ 5.550 - \ $ 3.750} {125 - 70} \\ & \ text {Variable Cost} = \ frac {\ $ 1.800} {55} = \ $ 32.72 \ text {per Cake} \\ & \ textbf { hvor:} \\ & \ text {TCHA} = \ tekst {Samlede omkostninger ved høj aktivitet} \\ & \ tekst {HAU} = \ text {Højeste aktivitetsenhed} \\ \ end {alignet} Variabel pris = HAU− Laveste aktivitetsenhedTCHA − Samlede omkostninger ved variabel pris for lav aktivitet = 125−70 $ 5.550− $ 3.750 Variabel pris = 55 $ 1.800 = $ 32.72 pr. Sted: TCHA = Samlede omkostninger for høj aktivitetHAU = Højeste aktivitetsenhed

2. Løs til faste omkostninger

For at beregne de samlede faste omkostninger skal du tilslutte enten de høje eller lave omkostninger og de variable omkostninger til den samlede omkostningsformel:

Samlede omkostninger = (VC × producerede enheder) + Samlede faste omkostninger $ 5, 550 = ($ 32, 72 × 125) + Samlede faste omkostninger $ 5, 550 = $ 4, 090 $ + Samlede faste omkostningerTotale faste omkostninger = $ 5, 550− $ 4, 090 = $ 1, 460 Hvor: VC = Variabel pris pr. Enhed \ begynde {justeret} & \ tekst {Samlede omkostninger} = (\ tekst {VC} \ gange \ tekst {Enheder produceret}) + \ tekst {Samlet faste omkostninger} \\ & \ $ 5, 550 = (\ $ 32, 72 \ gange 125) + \ tekst {Samlede faste omkostninger} \\ & \ $ 5, 550 = \ $ 4, 090 + \ tekst {Samlede faste omkostninger} \\ & \ tekst {Samlede faste omkostninger} = \ $ 5, 550 - \ $ 4, 090 = \ $ 1.460 \\ & \ textbf {hvor:} \ \ & \ text {VC} = \ text {Variabel pris pr. enhed} \\ \ end {justeret} Samlede omkostninger = (VC × producerede enheder) + Samlede faste omkostninger $ 5, 550 = ($ 32, 72 × 125) + Samlede faste omkostninger $ 5, 550 = $ 4.090 $ + Samlede faste omkostningerTotale faste omkostninger = $ 5.550− $ 4.090 = $ 1.460 hvor: VC = Variabel pris pr. Enhed

3. Konstruktion af den samlede omkostningsligning baseret på høj-lave beregninger ovenfor

Ved hjælp af alle ovennævnte oplysninger er den samlede omkostningsligning som følger:

Samlede omkostninger = Samlede faste omkostninger + (VC × producerede enheder) Samlede omkostninger = 1.460 $ + ($ 32.72 × 125) = $ 5.550 \ begynde {justeret} & \ tekst {Samlede omkostninger} = \ tekst {Samlede faste omkostninger} + (\ tekst { VC} \ gange \ tekst {Producerede enheder}) \\ & \ tekst {Samlede omkostninger} = \ $ 1.460 + (\ $ 32.72 \ gange 125) = \ $ 5.550 \\ \ slutning {samlet} Samlede omkostninger = Samlede faste omkostninger + (VC × Producerede enheder) Samlede omkostninger = $ 1.460 + ($ 32.72 × 125) = $ 5.550

Dette kan bruges til at beregne de samlede omkostninger for forskellige enheder til bageriet.

Forskellen mellem High-Low-metoden og regressionsanalyse

Metoden høj-lav er en enkel analyse, der tager mindre beregningsarbejde. Det kræver kun dataens høje og lave punkter og kan gennemføres med en simpel lommeregner. Det giver også analytikere en måde at estimere fremtidige enhedsomkostninger. Formlen tager imidlertid ikke inflationen med i betragtning og giver et meget groft skøn, fordi den kun betragter de ekstreme høje og lave værdier og udelukker indflydelse fra eventuelle outliers.

Regressionsanalyse hjælper også med at forudsige omkostninger ved at sammenligne påvirkningen af ​​en forudsigelig variabel med en anden værdi eller kriterier. Den overvejer også afgrænsede værdier, der hjælper med at forbedre resultaterne. Imidlertid er regressionsanalyse kun så god som det anvendte datasæt, og resultaterne lider, når datasættet er ufuldstændigt.

Det er også muligt at drage forkerte konklusioner ved at antage, at netop fordi to datasæt korrelerer med hinanden, skal det ene medføre ændringer i det andet. Regressionsanalyse udføres også bedst ved hjælp af et regnearksprogram eller statistikprogram.

Begrænsninger af metoden High-Low

Metoden høj-lav er relativt upålidelig, fordi den kun tager to ekstreme aktivitetsniveauer i betragtning. De høje eller lave punkter, der er anvendt til beregningen, er muligvis ikke repræsentative for de omkostninger, der normalt pådrages i disse volumeniveauer, på grund af udgifter, der er højere eller lavere end normalt ville blive afholdt. I dette tilfælde vil high-low-metoden give unøjagtige resultater.

Metoden høj-lav foretrækkes generelt ikke, da den kan give en forkert forståelse af dataene, hvis der er ændringer i variable eller faste omkostningssatser over tid, eller hvis der anvendes et lagdelt prissystem. I de fleste tilfælde i den virkelige verden bør det være muligt at få mere information, så de variable og faste omkostninger kan bestemmes direkte. Således skal metoden høj-lav kun bruges, når det ikke er muligt at få faktiske faktureringsdata.

Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.

Relaterede vilkår

Forståelse af omkostnings-volumen-fortjeneste - CVP-analyse Omkostnings-volumen-profit (CVP) -analyse ser på virkningen af ​​forskellige niveauer af salg og produktomkostninger på driftsresultatet. Også almindeligt kendt som break-even-analyse ser CVP-analyse ud til at bestemme break-even-punktet for forskellige salgsmængder og omkostningsstrukturer. mere Sådan fungerer operationel gearing Operativ gearing er den grad, som et firma eller et projekt kan øge sine driftsindtægter ved at øge indtægterne baseret på dets faste omkostningsniveau. mere Forståelse af variabel pris En variabel pris er en virksomhedsomkostning, der ændrer sig i forhold til produktionsproduktionen. Variable omkostninger stiger eller falder afhængigt af en virksomheds produktionsvolumen; de stiger, når produktionen stiger og falder, når produktionen falder. mere Sådan fungerer den resterende standardafvigelse Den resterende standardafvigelse er et statistisk udtryk, der bruges til at beskrive forskellen i standardafvigelser af observerede værdier kontra forudsagte værdier som vist ved punkter i en regressionsanalyse. mere Sådan bruges DuPont-analysen til at vurdere et selskabs ROE DuPont-analysen er en ramme til analyse af grundlæggende ydelser, der er populariseret af DuPont Corporation. DuPont-analyse er en nyttig teknik, der bruges til at nedbryde de forskellige drivere for afkast på egenkapital (ROE). mere Forståelse af graden af ​​driftsmæssig gearing Graden af ​​driftsmæssig gearing er en multiplum, der måler, hvor meget driftsindtægter der vil ændre sig som svar på en ændring i salget. flere Partner Links
Anbefalet
Efterlad Din Kommentar