Forecasting
Hvad er prognosen?Prognosering er en teknik, der bruger historiske data som input til at give informerede estimater, der er forudsigelige til at bestemme retningen for fremtidige tendenser. Virksomheder bruger prognoser til at bestemme, hvordan de skal fordele deres budgetter eller planlægge forventede udgifter i en kommende periode. Dette er typisk baseret på den forventede efterspørgsel efter de tilbudte varer og tjenester.
01:44Forecasting
Sådan fungerer prognoser
Investorer anvender prognoser til at bestemme, om begivenheder, der påvirker et selskab, såsom salgsforventninger, vil øge eller sænke prisen på aktier i det pågældende selskab. Prognosering giver også et vigtigt benchmark for virksomheder, der har brug for et langsigtet perspektiv af driften.
Aktieanalytikere bruger prognoser for at ekstrapolere, hvordan tendenser, såsom BNP eller arbejdsløshed, vil ændre sig i det kommende kvartal eller år. Jo længere ud i prognosen, jo større er chancen for, at estimatet er unøjagtigt. Endelig bruger statistikere prognoser i enhver situation, der kræver anvendelse af prognoser. For eksempel kan der indsamles data om påvirkningen af kundetilfredshed ved at ændre åbningstider eller medarbejdernes produktivitet ved ændring af bestemte arbejdsforhold.
Prognoser løser et problem eller et datasæt. Økonomer antager antagelser om den situation, der analyseres, og som skal etableres, inden variablerne i prognosen fastlægges. Baseret på de bestemte elementer vælges et passende datasæt og bruges til manipulation af information. Dataene analyseres, og prognosen bestemmes. Endelig forekommer en verifikationsperiode, hvor prognosen sammenlignes med de faktiske resultater for at etablere en mere nøjagtig model til prognose i fremtiden.
Prognosemetoder
Aktieanalytikere bruger forskellige prognosemetoder til at bestemme, hvordan en aktiekurs vil bevæge sig i fremtiden. De kan se på indtægterne og sammenligne dem med økonomiske indikatorer. Ændringer i økonomiske eller statistiske data observeres for at bestemme forholdet mellem flere variabler. Disse forhold kan være baseret på tidens gang eller forekomsten af specifikke begivenheder. For eksempel kan en salgsprognose være baseret på en bestemt periode (passering af de næste 12 måneder) eller forekomsten af en begivenhed (køb af en konkurrents forretning).
Kvalitative prognosemodeller er nyttige til at udvikle prognoser med et begrænset omfang. Disse modeller er meget afhængige af ekspertudtalelser og er mest fordelagtige på kort sigt. Eksempler på kvalitative prognosemodeller inkluderer markedsundersøgelser, afstemninger og undersøgelser, der anvender Delphi-metoden. Kvantitative metoder til forudsigelse udelukker ekspertudtalelser og bruger statistiske data baseret på kvantitativ information. Kvantitative prognosemodeller inkluderer tidsserier, diskontering, analyse af førende eller forsinkende indikatorer og økonometrisk modellering.
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.