Workflow
Arbejdsgang beskriver trinnene i en forretningsarbejdsproces, hvorigennem et stykke arbejde går fra start til færdiggørelse; og hvordan disse trin kan udføres og automatiseres i henhold til et sæt proceduremæssige regler.
Organisationer bruger arbejdsgang til at koordinere opgaver med det formål at forbedre organisatorisk effektivitet, lydhørhed og rentabilitet. Arbejdsgang kan enten være sekventiel, med hvert trin betinget efter afslutningen af det forrige eller parallelt, med flere trin, der forekommer samtidigt.
BREAKING NED Workflow
Begrebet arbejdsgang var vigtigt for studiet af den rationelle organisering af arbejdet og optimering af fremstillings- eller informationsprocesser - for at undgå flaskehalse. Efter 2. verdenskrig blev der udviklet en række teorier til forbedring af arbejdsgange af kvalitetsbevægelsen, der omfattede mere kvalitative forestillinger om omprocessering af forretningsprocesser. Disse filosofier kunne anvendes på bilmonteringslinjer, en låneansøgning fra en bank eller produktion af en avis.
Six Sigma og Total quality management (TQM) er to procesforbedringsfilosofier, der er omfattet af organisationer over hele verden. TQM er en struktureret tilgang til overordnet organisatorisk ledelse, hvor interne retningslinjer og processtandarder reducerer fejl. Målet med Six Sigma er at reducere defekter gennem kvalitetskontrol.
Arbejdsgangsteknologier og Big Data
Arbejdsgennemstrømningsteknologier og styringssystemer bruges i dag i brancher så vidt spændende som finansiering, sundhedsydelser, marketing og videregående uddannelser. De har været grundlæggende for udviklingen af kunstig intelligens og maskinindlæringssystemer, der har stor indflydelse på virksomhedernes arbejdsgange i enhver branche takket være deres evne til at behandle og udtrække værdi fra big data.
Ved at indsamle og dele data på tværs af en organisation og integrere analyser bruges virksomhedsdatastyringssystemer til at eliminere informationssiloer og optimere forretningsprocesser og automatisere databehandling. Og dette hjælper med at forbinde tidligere afkoblede sektorer og industrier.
Finansiering transformeres af big data, der bruges til både handel og compliance. Investorer tapper på oversvømmelsen af data i realtid produceret af global digitalisering og sociale medier og eksperimenterer med forbedret dataanalyse og AI for at generere investeringsideer - fri for kognitiv bias - og styre risiko.
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.