Vigtigste » algoritmisk handel » Systematisk prøveudtagning

Systematisk prøveudtagning

algoritmisk handel : Systematisk prøveudtagning
Hvad er systematisk prøveudtagning?

Systematisk prøveudtagning er en type sandsynlighedsprøvetagningsmetode, hvor stikmedlemmer fra en større population vælges i henhold til et tilfældigt udgangspunkt, men med et fast, periodisk interval. Dette interval, kaldet prøveudtagningsintervallet, beregnes ved at dividere populationsstørrelsen med den ønskede prøvestørrelse.

På trods af, at prøvepopulationen er valgt på forhånd, anses systematisk prøveudtagning stadig for at være tilfældig, hvis det periodiske interval bestemmes på forhånd, og udgangspunktet er tilfældigt.

Der er flere metoder til prøveudtagning af en population til statistisk inferens; systematisk prøveudtagning er en form for tilfældig prøveudtagning.

01:29

Systematisk prøveudtagning

Sådan fungerer systematisk prøveudtagning

Da enkel tilfældig stikprøveudtagning af en population kan være ineffektiv og tidskrævende, henvender statistikere sig til andre metoder, såsom systematisk prøveudtagning. Valg af en prøvestørrelse gennem en systematisk tilgang kan gøres hurtigt. Når et fast startpunkt er identificeret, vælges et konstant interval for at lette deltagernes valg.

Systematisk prøveudtagning foretrækkes frem for enkel tilfældig sampling, når der er en lav risiko for datamanipulation. Hvis en sådan risiko er høj, når en forsker kan manipulere intervallængden for at opnå ønskede resultater, ville en simpel tilfældig prøvetagningsteknik være mere passende.

Systematisk prøveudtagning er populær blandt forskere og analytikere på grund af dens enkelhed. Forskere antager generelt, at resultaterne er repræsentative for de fleste normale populationer, medmindre der foreligger en tilfældig karakteristik uforholdsmæssigt med hver " n " dataprøve (hvilket er usandsynligt). Med andre ord er en befolkning nødt til at udvise en naturlig grad af tilfældighed langs den valgte måling. Hvis befolkningen har en type standardiseret mønster, er risikoen for ved et uheld at vælge meget almindelige tilfælde mere synlig.

Inden for systematisk prøveudtagning, som med andre prøveudtagningsmetoder, skal en målpopulation vælges, inden deltagere vælges. En population kan identificeres på baggrund af et vilkårligt antal ønskede egenskaber, der passer til formålet med den undersøgelse, der udføres. Nogle udvælgelseskriterier kan omfatte alder, køn, race, placering, uddannelsesniveau og / eller erhverv.

  • Systematisk prøveudtagning er en type sandsynlighedsprøvetagningsmetode, hvor stikmedlemmer fra en større population vælges i henhold til et tilfældigt udgangspunkt, men med et fast, periodisk interval (samplingintervallet).
  • På grund af dens enkelhed er systematisk prøveudtagning populær blandt forskere.
  • Andre fordele ved denne metode inkluderer eliminering af fænomenet med grupperet selektion og en lav sandsynlighed for forurenende data.
  • Ulemper inkluderer over- eller underrepræsentation af bestemte mønstre og en større risiko for datamanipulation.

Eksempler på systematisk prøveudtagning

Som et hypotetisk eksempel på systematisk prøveudtagning skal du antage, at en statistik i en befolkning på 10.000 mennesker vælger hver 100. person til stikprøveudtagning. Prøveudtagningsintervaller kan også være systematiske, såsom at vælge en ny prøve, der skal udtages fra hver 12. time.

Som et andet eksempel, hvis du ønskede at vælge en tilfældig gruppe på 1.000 mennesker fra en befolkning på 50.000 ved hjælp af systematisk prøveudtagning, skal alle potentielle deltagere placeres på en liste, og et udgangspunkt ville blive valgt. Når listen er dannet, vil hver 50. person på listen (starte tællingen ved det valgte startpunkt) blive valgt som deltager, siden 50.000 / 1.000 = 50.

For eksempel, hvis det valgte startpunkt var 20, ville den 70. person på listen blive valgt efterfulgt af den 120. osv. Når listen blev afsluttet, og hvis der kræves yderligere deltagere, løber tællerne til begyndelsen af ​​listen for at afslutte antallet.

Systematisk prøveudtagning versus klyngeudtagning

Systematisk stikprøveudtagning og klyngeprøveudtagning er forskellig i, hvordan de trækker prøvepoint fra den population, der er inkluderet i prøven. Cluster sampling opdeler populationen i klynger, mens systematisk prøveudtagning bruger faste intervaller fra den større population til at oprette prøven.

Systematisk prøveudtagning vælger et tilfældigt udgangspunkt fra populationen, og derefter udtages en prøve fra regelmæssige faste intervaller af befolkningen afhængigt af dens størrelse. Cluster sampling opdeler populationen i klynger og tager derefter en simpel tilfældig prøve fra hver klynge.

Cluster sampling betragtes som mindre nøjagtige end andre metoder til prøvetagning. Det kan dog spare omkostninger ved at få en prøve. Cluster sampling er en totrins prøveudtagningsprocedure. Det kan bruges, når det er vanskeligt at udfylde en liste over hele befolkningen. For eksempel kan det være vanskeligt at konstruere hele befolkningen af ​​kunder i en købmand til at interviewe.

Imidlertid kan en person oprette en tilfældig undergruppe af butikker, som er det første trin i processen. Det andet trin er at interviewe en tilfældig prøve af kunderne i disse butikker. Dette er en enkel manuel proces, der kan spare tid og penge.

Begrænsninger i systematisk prøveudtagning

En risiko, som statistikere skal overveje, når de udfører systematisk prøveudtagning, indebærer, hvordan listen, der bruges med prøveudtagningsintervallet er organiseret. Hvis den population, der er placeret på listen, er organiseret i et cyklisk mønster, der matcher samplingintervallet, kan den valgte prøve være partisk.

For eksempel ønsker en virksomheds personaleafdeling at vælge en prøve medarbejdere og spørge, hvordan de har det med virksomhedens politik. Medarbejdere grupperes i teams på 20, hvor hvert team ledes af en leder. Hvis listen, der bruges til at vælge prøvestørrelsen, er organiseret med hold, der er samlet i hinanden, risikerer statistikeren kun at vælge ledere (eller ingen ledere overhovedet) afhængigt af samplingintervallet.

Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.

Relaterede vilkår

Prøveudtagning Definition Prøveudtagning er en proces, der anvendes i statistisk analyse, hvor en gruppe observationer udvindes fra en større population. mere Sådan fungerer enkle tilfældige prøver En simpel tilfældig prøve er en undergruppe af en statistisk population, hvor hvert medlem af delmængden har samme sandsynlighed for at blive valgt. En simpel tilfældig prøve menes at være en objektiv repræsentation af en gruppe. mere Læsning i stratificeret tilfældig prøveudtagning Stratificeret tilfældig prøveudtagning er en metode til stikprøveudtagning, der involverer opdelingen af ​​en befolkning i mindre grupper kendt som strata. mere repræsentativ prøve bruges ofte til at ekstrapolere bredere følelser En repræsentativ prøve er en undergruppe af en befolkning, der afspejler karakteristika for hele befolkningen. mere Eksempel En prøve er en mindre, håndterbar version af en større gruppe. Prøver bruges i statistisk test, når populationsstørrelserne er for store. mere Hvad er Central Limit Theorem (CLT)? Den centrale grænse-sætning angiver, at fordelingen af ​​prøvemidler tilnærmer sig en normal fordeling efterhånden som prøvestørrelsen bliver større. flere Partner Links
Anbefalet
Efterlad Din Kommentar