Positiv korrelation mod invers korrelation: Hvad er forskellen?

Inden for statistikfeltet beskriver korrelation forholdet mellem to variabler. Variabler korreleres, hvis ændringen i den ene efterfølges af en ændring i den anden. Korrelation viser, om forholdet er positivt eller negativt, og hvor stærkt forholdet er. Positiv korrelation beskriver forholdet mellem to variabler, der ændrer sig sammen, mens en omvendt korrelation beskriver forholdet mellem to variabler, der ændrer sig i modsatte retninger. Invers korrelation er undertiden kendt som en negativ korrelation, der beskriver den samme type forhold mellem variabler.

Key takeaways

• En positiv korrelation findes, når to relaterede variabler bevæger sig i samme retning.
• En invers korrelation findes, når to relaterede variabler bevæger sig i den modsatte retning.
• Korrelation indebærer ikke nødvendigvis årsagssammenhæng, da andre faktorer kan have indflydelse på retning.

Positiv korrelation

Når to relaterede variabler bevæger sig i samme retning, er deres forhold positive. Denne korrelation måles med korrelationskoefficienten (r). Når r er større end 0, er det positivt. Når r er +1, 0, er der en perfekt positiv korrelation. Eksempler på positive korrelationer forekommer i de fleste menneskers daglige liv. Jo flere penge der bruges på reklame, jo flere køber kunder fra virksomheden. Fordi dette ofte er vanskeligt at måle, ville korrelationskoefficienten sandsynligvis være mindre end +1, 0. En stærkere sammenhæng ville eksistere med jo flere timer en medarbejder arbejder, jo større er den ansattes løncheck.

Korrelation er egnet, når man analyserer forholdet mellem signifikante, kvantificerbare data.

Invers korrelation

Når to relaterede variabler bevæger sig i modsatte retninger, er deres forhold negativt. Når korrelationskoefficienten (r) er mindre end 0, er den negativ. Når r er -1, 0, er der en perfekt negativ korrelation. Inverste sammenhænge beskriver to faktorer, som skiver i forhold til hinanden. Eksempler inkluderer en faldende bankbalance i forhold til øgede forbrugsvaner og reduceret gas kilometertal i forhold til øget gennemsnitlig kørehastighed. Et eksempel på en omvendt korrelation i investeringsverdenen er forholdet mellem aktier og obligationer. Når aktiekurserne stiger, har obligationsmarkedet en tendens til at falde, ligesom obligationsmarkedet klarer sig godt, når aktier underpresterer.

Særlig overvejelse

Det er vigtigt at forstå, at korrelation ikke nødvendigvis indebærer årsagssammenhæng. Variabler A og B stiger muligvis og falder sammen, eller A kan stige, når B falder. Det er dog ikke altid sandt, at stigningen af ​​den ene faktor direkte påvirker stigningen eller faldet fra den anden. Begge kan være forårsaget af en underliggende tredje faktor, såsom råvarepriser, eller det åbenbare forhold mellem variablerne kan være en tilfældighed.

Antallet af mennesker, der er tilsluttet internettet, har for eksempel været stigende siden starten, og prisen på olie er generelt tendenset opad i samme periode. Dette er en positiv sammenhæng, men de to faktorer har næsten bestemt intet meningsfuldt forhold. At både befolkningen af ​​internetbrugere og prisen på olie er steget, er sandsynligvis en tilfældighed.