Hvordan fremstilles arbejdsmarkedsefterspørgsler i planlægning af menneskelige ressourcer?

Planlægning af menneskelige ressourcer kan anvende kvalitative og kvantitative tilgange til at forudsige arbejdsefterspørgsel. Kvantitative metoder er afhængige af statistisk og matematisk vurdering, såsom arbejdsstyrke-trendanalyse eller økonometrisk beregning. Kvalitative prognoser bruger ledelsesmæssig bedømmelse på et mere individuelt grundlag, hvor der opdages behov internt og derefter byder på eller træner de nødvendige færdigheder. I sidste ende kan mange personaleafdelinger bruge de basale udbuds- og efterspørgselssignaler, der genereres på arbejdsmarkedet, til at estimere efterspørgslen.

I den private sektor er typen og mængden af ​​efterspurgt arbejdskraft en funktion af den samlede efterspørgsel efter produkter og tjenester i økonomien. I denne forstand er det forbrugeren, der kontrollerer arbejdskraft og ikke arbejdsgiveren. Det er op til producenterne at forudsige og anvende efterspurgt arbejdskraft på en rentabel måde. Den primære kilde til arbejdskraftinformation kommer fra priser - den lønsats, der er fastsat i markedet, priserne på varer og tjenester og omkostningerne ved alternativer til manuel arbejdskraft.

Konceptuelt er prognoser for efterspørgsel efter arbejdskraft ikke anderledes end at forudsige den rigtige kombination af kapitalindgang. Virksomheder skal med succes forudse forbrugernes efterspørgsel og finde omkostningseffektive måder at bringe varer eller tjenester på markedet. En produktionschef kan fremstille, "Hvor mange widgets skal jeg bringe på markedet næste år?" Tilsvarende kan en menneskelig ressourcechef muligvis spørge: "Hvor mange ansatte har vi brug for at producere disse widgets næste år? På hvilket dygtighedsniveau?"

Moderne litteratur om planlægning af menneskelige ressourcer identificerer flere almindelige metoder til at estimere en virksomheds behov for menneskelig kapital. Disse inkluderer ledelsesmæssig vurdering, arbejdsundersøgelsesteknikker (også kendt som arbejdsbelastningsanalyse), trendanalyse, Delphi-teknik og modelbaseret regressionsanalyse.