Goodness-of-fit
Hvad er godhed-af-fit?Godhed ved fit-test er en statistisk hypotetest for at se, hvor godt prøvedata passer til en fordeling fra en population med en normal fordeling. Sagt på en anden måde viser denne test, om dine eksempeldata repræsenterer de data, du ville forvente at finde i den faktiske population, eller om de på en eller anden måde er skæve. Goodness-of-fit fastlægger uoverensstemmelsen mellem de observerede værdier og dem, der kunne forventes af modellen i en normal fordelingstilfælde.
Der er flere metoder til at bestemme godhedens pasform. Nogle af de mest populære metoder, der anvendes i statistikker, inkluderer chi-square, Kolmogorov-Smirnov-testen, Anderson-Darling-testen og Shipiro-Wilk-testen.
Key takeaways
- Goodness-of-fit-test er statistiske test, der sigter mod at bestemme, om et sæt observerede værdier stemmer overens med de forventede under den gældende model.
- Der er flere typer god-fit-fit-tests, men den mest almindelige er chi-square-testen.
- Disse test kan vise dig, om dine eksempeldata passer til et forventet sæt data fra en population med normal fordeling.
Forståelse af godhed
Goodness-of-fit-test bruges ofte i forretningsbeslutninger. For at beregne en chi-kvadratisk god pasform er det nødvendigt først at angive nulhypotesen og den alternative hypotese, vælge et signifikansniveau (såsom α = 0, 5) og bestemme den kritiske værdi.
Den mest almindelige god-af-fit-test er chi-square-testen, der typisk bruges til diskrete fordelinger. Chi-kvadrat-testen bruges udelukkende til data, der sættes i klasser (skraldespande), og den kræver en tilstrækkelig prøvestørrelse til at give nøjagtige resultater.
Goodness-of-fit-tests bruges ofte til at teste restkvaliteternes normalitet eller til at bestemme, om to prøver er samlet fra identiske fordelinger.
Eksempel på en Goodness-Of-Fit-test
For eksempel fungerer et lille gymnastiksal muligvis under den antagelse, at det har sit højeste deltagelse på mandage, tirsdage og lørdage, gennemsnitligt deltagelse på onsdage og torsdage og laveste deltagelse på fredage og søndage. Baseret på disse antagelser beskæftiger gymnastiksalen et vist antal medarbejdere hver dag til at tjekke medlemmer, rene faciliteter, tilbyde træningsservice og undervise klasser.
Imidlertid fungerer gymnastiksalen ikke økonomisk, og ejeren ønsker at vide, om disse deltagelsesforudsætninger og bemandingsniveauer er korrekte. Ejeren beslutter at tælle antallet af gymnastikdeltagere hver dag i seks uger. Han kan derefter sammenligne gymnastiksalets antagede deltagelse med det observerede deltagelse ved hjælp af en chi-square good-of-fit-test for eksempel. Med de nye data kan han bestemme, hvordan han bedst styrer gymnastiksalen og forbedrer rentabiliteten.
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.