Vigtigste » algoritmisk handel » Beta-risiko

Beta-risiko

algoritmisk handel : Beta-risiko
Hvad er beta-risiko

Beta-risiko er sandsynligheden for, at en falsk nulhypotese accepteres af en statistisk test. Dette er også kendt som en Type II-fejl eller forbrugerrisiko. Den primære determinant for mængden af ​​beta-risiko er den prøvestørrelse, der blev anvendt til testen. Jo større den testede prøve er, jo lavere bliver beta-risikoen. Beta-risiko kaldes undertiden "beta-fejl" og er ofte parret med "alfa-risiko", også kendt som en type I-fejl.

Nedbrydning af beta-risiko

Beta-risiko kan defineres som risikoen, der findes i forkert accept af nulhypotesen, når en alternativ hypotese er sand. Kort sagt, det tager den holdning, at der ikke er nogen forskel, når der faktisk er en sådan. For at detektere forskelle bør der anvendes en statistisk test; beta-risiko er sandsynligheden for, at en statistisk test ikke er i stand til det (for eksempel hvis en beta-risiko blev konstateret at være 0, 5. ville det betyde en 5% sandsynlighed for unøjagtighed).

Betorisiko vs. alfarisiko

Alfa-risiko er en fejl, der opstår, når en nulhypotese afvises, når den faktisk er sand. Det er også kendt som "producentens risiko." Den bedste måde at reducere alfa-risikoen er at øge størrelsen på den prøve, der testes, med håb om, at den større prøve vil være mere repræsentativ for befolkningen. Mere information om, hvordan man beregner alfa-risiko og beta-risiko, kan findes her.

Betorisiko: Hvor meget er acceptabelt?

Beta-risiko er baseret på karakteristikken og arten af ​​en beslutning, der træffes og kan bestemmes af en virksomhed eller en enkeltperson. Det afhænger af størrelsen af ​​variationen mellem prøveindretningen. Måden til at styre beta-risiko er ved at øge testprøvestørrelsen. Et acceptabelt niveau af beta-risiko i beslutningsprocessen er ca. 10%. Ethvert højere tal skal udløse en forøgelse af prøvestørrelsen.

Beta-risiko og finansiering

En interessant anvendelse af hypotesetest i finansiering kan udføres ved hjælp af Altman Z-score. Z-score er en statistisk model beregnet til at forudsige den fremtidige konkurs for virksomheder baseret på visse økonomiske indikatorer. Statistiske tests af Z-Score's nøjagtighed har indikeret relativt høj nøjagtighed og forudsagt konkurs inden for et år. Disse tests viste en beta-risiko (virksomheder, der forudsagde at gå i konkurs, men gjorde det ikke), der varierede fra ca. 15% til 20%, afhængigt af den prøve, der blev testet.

Beta er i sammenhæng med investering et mål på volatiliteten eller den systematiske risiko for en sikkerhed eller en portefølje i sammenligning med markedet som helhed. Betaversionen af ​​en investering indikerede, om den er mere ustabil i forhold til markedet. Beta, også kendt som betakoefficienten, bruges i kapitalimportprismodellen (CAPM), der beregner et aktivs forventede afkast baseret på dets beta og forventede markedsafkast. Som sådan er det kun tangentielt relateret til beta-risiko i forbindelse med beslutningstagning.

Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.

Relaterede vilkår

En-tailed test En en-tailed test er en statistisk test, hvor det kritiske område af en fordeling enten er større end eller mindre end en bestemt værdi, men ikke begge dele. mere Sådan fungerer Type II-fejl En type II-fejl er et statistisk udtryk, der bruges inden for rammerne af hypotesetestning, der beskriver den fejl, der opstår, når man accepterer en nulhypotese, der faktisk er falsk. mere Forståelse af to-haletest En test med to haler er en statistisk test, hvor det kritiske område for en fordeling er tosidet og tester, om en prøve er større end eller mindre end et bestemt værdiområde. mere Definition af Alpha-risiko Alpha-risiko er risikoen i en statistisk test for at afvise en nulhypotese, når den faktisk er sand. mere Hvorfor statistisk betydning betyder statistisk betydning refererer til et resultat, der ikke sandsynligvis forekommer tilfældigt, men snarere kan henføres til en bestemt årsag. mere Definition af T-test En t-test er en type inferentiel statistik, der bruges til at bestemme, om der er en betydelig forskel mellem midlerne fra to grupper, som kan være relateret til visse funktioner. flere Partner Links
Anbefalet
Efterlad Din Kommentar