Poisson Distribution
Hvad er en Poisson-distributionI statistikker er en Poisson-distribution en statistisk fordeling, der viser, hvor mange gange en hændelse sandsynligvis vil forekomme inden for et bestemt tidsrum. Det bruges til uafhængige begivenheder, der forekommer med en konstant hastighed inden for et givet tidsinterval.
Poisson-fordelingen er en diskret funktion, hvilket betyder, at begivenheden kun kan måles som forekommende eller ikke som forekommende, hvilket betyder, at variablen kun kan måles i hele tal. Fraktionelle forekomster af begivenheden er ikke en del af modellen. det blev opkaldt efter den franske matematiker Siméon Denis Poisson.
Key takeaways
- En Poisson-distribution er et mål for, hvor mange gange en hændelse sandsynligvis vil finde sted inden for "X" -perioden.
- Eksempel: En videobutik gennemsnitligt 400 kunder hver fredag aften. Hvad er sandsynligheden for, at 600 kunder kommer ind på en given fredag aften?
- Det blev opkaldt efter matematikeren Siméon Denis Poisson.
Forståelse af Poisson Distribution
En Poisson-distribution kan bruges til at estimere, hvor sandsynligt det er, at der vil ske noget "X" flere gange. Hvis det gennemsnitlige antal personer, der lejer film en fredag aften på et enkelt sted i videobutikken, for eksempel er 400, kan en Poisson-distribution svare på spørgsmål som "Hvad er sandsynligheden for, at mere end 600 mennesker vil leje film?" Derfor muliggør anvendelse af Poisson-distributionen ledere at introducere optimale planlægningssystemer.
En af de mest berømte historiske, praktiske anvendelser af Poisson-distributionen var at estimere det årlige antal prøyssiske kavalerissoldater dræbt på grund af hestespark. Andre moderne eksempler inkluderer estimering af antallet af bilulykker i en by af en given størrelse; i fysiologi bruges denne distribution ofte til at beregne de sandsynlige frekvenser af forskellige typer af neurotransmitter sekretioner.
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.