Ikke-parametrisk metode

Hvad betyder ikke-parametrisk metode?

Ikke-parametrisk metode henviser til en type statistik, der ikke kræver, at den population, der analyseres, opfylder visse antagelser eller parametre. Kendte statistiske metoder såsom ANOVA, Pearsons korrelation, t-test og andre giver kun gyldige oplysninger om de data, der analyseres, hvis den underliggende population opfylder visse antagelser. En af de mest almindelige antagelser er, at befolkningsdata har en "normal fordeling".

Parametriske statistikker kan dog også anvendes til populationer med andre kendte distributionstyper. Ikke-parametrisk statistik kræver ikke, at befolkningsdata opfylder de antagelser, der kræves for parametrisk statistik. Ikke-parametriske statistikker falder derfor ind i en kategori af statistikker, der undertiden benævnes distributionsfri. Ofte anvendes ikke-parametriske metoder, når populationsdataene har en ukendt fordeling, eller når prøvestørrelsen er lille.

Ikke-parametrisk metode forklaret

Parametriske og ikke-parametriske metoder bruges ofte til forskellige typer data. Parametriske statistikker kræver generelt data om intervaller eller forhold. Et eksempel på denne type data er alder, indkomst, højde og vægt, hvor værdierne er kontinuerlige, og intervallerne mellem værdier har betydning.

I modsætning hertil anvendes ikke-parametriske statistikker typisk på data, der er nominelle eller ordinære. Nominelle variabler er variabler, for hvilke værdierne ikke har kvantitativ værdi. Almindelige nominelle variabler i samfundsvidenskabelig forskning, for eksempel, inkluderer køn, hvis mulige værdier er adskilte kategorier, "mand" og "kvindelig." 'Andre almindelige nominelle variabler i samfundsvidenskabelig forskning er race, civilstand, uddannelsesniveau og beskæftigelsesstatus (ansat kontra arbejdsløs).

Ordinære variabler er dem, hvor værdien antyder en rækkefølge. Et eksempel på en ordinalvariabel ville være, hvis en undersøgelses respondent spurgte: "I en skala fra 1 til 5, hvor 1 er ekstremt utilfreds og 5 er ekstremt tilfreds, hvordan ville du bedømme din oplevelse med kabelselskabet?"

Selvom ikke-parametriske statistikker har fordelen ved at skulle opfylde få antagelser, er de mindre magtfulde end parametriske statistikker. Dette betyder, at de muligvis ikke viser et forhold mellem to variabler, når der faktisk findes en.

Almindelige ikke-parametriske tests inkluderer Chi Square, Wilcoxon-rangsumstest, Kruskal-Wallis-test og Spearmans rangordrelseskorrelation.

Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.

Relaterede vilkår

Sådan bruges Wilcoxon-testen Wilcoxon-testen, der refererer til enten Rank Sum-testen eller Signed Rank-testen, er en ikke-parametrisk test, der sammenligner to parrede grupper. mere Sådan fungerer ikke-parametrisk statistik Ikke-parametriske statistikker refererer til en statistisk metode, hvor dataene ikke er påkrævet for at passe til en normal fordeling. Rangeringer bør ikke ændres. mere Hvorfor statistisk betydning betyder statistisk betydning refererer til et resultat, der ikke sandsynligvis forekommer tilfældigt, men snarere kan henføres til en bestemt årsag. mere Eksempel En prøve er en mindre, håndterbar version af en større gruppe. Prøver bruges i statistisk test, når populationsstørrelserne er for store. mere Definition af T-test En t-test er en type inferentiel statistik, der bruges til at bestemme, om der er en betydelig forskel mellem midlerne fra to grupper, som kan være relateret til visse funktioner. mere repræsentativ prøve bruges ofte til at ekstrapolere bredere følelser En repræsentativ prøve er en undergruppe af en befolkning, der afspejler karakteristika for hele befolkningen. flere Partner Links