Heuristik
Heuristics er en problemløsningsmetode, der bruger genveje til at producere tilstrækkelig gode løsninger med en begrænset tidsramme eller tidsfrist. Heuristik er en fleksibilitetsteknik til hurtige beslutninger, især når man arbejder med komplekse data. Beslutninger truffet ved hjælp af en heuristisk tilgang er muligvis ikke nødvendigvis optimale. Heuristisk er afledt af det græske ord, der betyder "at opdage".
Forståelse af Heuristics
Digital teknologi har forstyrret alle brancher, herunder finansiering, detailhandel, medier og transport. Pludselig, når typiske daglige aktiviteter er forældede. Checks deponeres på bankkonti uden at besøge en lokal filial, produkter og tjenester købes online, og take-out mad leveres af fødevareserviceapps. Teknologi skaber data, der i stigende grad deles på tværs af flere brancher og sektorer, og en professionel inden for enhver branche kan finde sig selv i at arbejde med hauger med komplekse data for at løse et problem. Heuristiske metoder kan hjælpe med datakompleksitet i begrænset tid og ressourcer.
Key takeaways
- Heuristik er metoder til at løse problemer på en hurtig måde, der leverer et resultat, der er tilstrækkeligt til at være nyttigt i betragtning af tidsbegrænsninger.
- Investorer og finansielle fagfolk bruger en heuristisk tilgang til at fremskynde analyse og investeringsbeslutninger.
- Heuristik kan føre til dårlig beslutningstagning baseret på et begrænset datasæt, men beslutningshastigheden kan undertiden kompensere for ulemperne.
Hvorfor bruge Heuristics?
Heuristik letter rettidige beslutninger. Analytikere i alle brancher bruger tommelfingerregler såsom intelligent gætarbejde, forsøg og fejl, eliminering, fortidens formler og analyse af historiske data for at løse et problem. Heuristiske metoder gør beslutningstagningen enklere og hurtigere gennem genveje og beregninger tilstrækkelig nok.
Ulemperne ved at bruge Heuristics
Der er kompromiser med brugen af heuristik, der gør den tilgang tilbøjelig til bias og fejl i vurderingen. Brugerens endelige beslutning er muligvis ikke den optimale eller bedste løsning, den trufne beslutning kan være unøjagtig, og de valgte data kan være utilstrækkelige, hvilket fører til en upræcis løsning på et problem. F.eks. Efterligner copycat-investorer ofte investeringsmønsteret for vellykkede investeringsforvaltere for at undgå at undersøge værdipapirer og den tilknyttede kvantitative og kvalitative information på egen hånd.
Ved at bruge en heuristisk tilgang, der ligger til grund for tidligere resultater, håber copycat-investorer, at de formler, der bruges af disse ledere, løbende vil tjene dem overskud, men det er ikke altid tilfældet. For eksempel var Valeant Pharmaceutical Internationals nedbrud et chok for investorerne, da virksomheden så sin aktie springe ud 90% fra 2015 til 2016. Valeant var en aktie, der blev holdt i porteføljerne af mange hedgefondsforvaltere og investorerne, der kopierede dem.
Repræsentativitet Heuristics
En populær genvejsmetode i problemløsning er Representativitetsheuristik. Repræsentativitet bruger mentale genveje til at træffe beslutninger baseret på tidligere begivenheder eller træk, der er repræsentative for eller ligner den aktuelle situation. Sig for eksempel, at Fast Food ABC udvidede sine aktiviteter til Indien, og dens aktiekurs steg. En analytiker bemærkede, at Indien er en rentabel virksomhed for alle fastfoodkæder. Da Fast Food XYZ annoncerede sin plan om at udforske det indiske marked året efter, spildte analytikeren derfor ingen tid på at give XYZ en ”køb” -anbefaling.
Selvom hans genvejsmetode gemte gennemgangsdata for begge virksomheder, var det måske ikke den bedste beslutning. XYZ kan have mad, der ikke appellerer til indiske forbrugere, hvilket forskning ville have afsløret. Andre udbredte heuristiske tilgange til beslutningstagning og problemløsning inkluderer tilgængelighedsbias, forankring og tilpasning, velkendte heuristik, eftertænksomhedsskævhed og naiv diversificering.
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.