Dataanonymisering
Data anonymisering søger at beskytte private eller følsomme data ved at slette eller kryptere personlig identificerbare oplysninger fra en database. Data-anonymisering udføres med det formål at beskytte den enkeltes eller virksomheds private aktiviteter, samtidig med at integriteten af de indsamlede og delte data bevares. Dataanonymisering er også kendt som "data-obfuskering", "datamaskering" eller "data-identifikation."
Nedbrydning af anonymisering af data
Virksomheder genererer, gemmer og behandler enorme mængder følsomme data i det normale løb af deres forretningsdrift. Fremskridt inden for teknologi har trives på grund af relevant information fundet i data, der er blevet genereret og delt på tværs af forskellige sektorer og lande. Finansiel innovation inden for teknologi (fintech) har gjort ubegrænsede fremskridt med hensyn til, hvordan finansielle tjenester tilpasses kunderne takket være data, der er delt fra sektorer som sociale medier og e-handelsvirksomheder. Data, der deles mellem digitale medier og e-handelsfirmaer, har hjulpet begge sektorer med at bedre annoncere produkter på deres websteder til en bestemt bruger eller forbruger. For at delte data skal være nyttige uden at gå på kompromis med identiteten af klienter, der er udarbejdet i databasen, skal anonymisering anvendes.
Dataanonymisering i praksis
Dataanonymisering udføres af de fleste brancher, der beskæftiger sig med følsomme oplysninger såsom sundhedsydelser, finansielle og digitale medieindustrier, samtidig med at de fremmer integriteten af datadeling. Dataanonymisering reducerer risikoen for utilsigtet videregivelse, når data deles mellem lande, brancher og endda afdelinger inden for samme virksomhed. For eksempel vil et hospital, der deler fortrolige data om sine patienter til et medicinsk forskningslaboratorium eller et farmaceutisk firma, kunne gøre det etisk, hvis det holder sine patienter anonyme. Dette kan gøres ved at fjerne navne, personnummer, fødselsdato og adresser på dets patienter fra den delte liste, mens de vigtige komponenter, der kræves til medicinsk forskning, forlades, som alder, lidelser, højde, vægt, køn, race osv.
Teknikker til anonymisering af data
Anonymisering af data udføres på forskellige måder, herunder sletning, kryptering, generalisering og en række andre. En virksomhed kan enten slette personligt identificerbare oplysninger (PII) fra dens indsamlede data eller kryptere disse oplysninger med en stærk adgangssætning. En virksomhed kan også beslutte at generalisere de indsamlede oplysninger i sin database. For eksempel indeholder en tabel den nøjagtige bruttoindkomst, der er optjent af fem administrerende direktører i detailhandelen. Lad os antage, at de indkomne indtægter er $ 520.000, $ 230.000, $ 109.000, $ 875.000 og $ 124.000. Disse oplysninger kan generaliseres i kategorier som "<$ 500.000" og "≥ $ 500.000". Selvom dataene er tilsløret, vil de stadig være nyttige for brugeren.
Begrundelse for dataanonymisering
Data-anonymisering betyder, at klassificerede oplysninger er desinficerede og maskeres bør ske på en sådan måde, at hvis der opstår en overtrædelse, er de erhvervede data ubrugelige for de skyldige. Behovet for at beskytte data bør prioriteres højt i enhver organisation, da klassificerede oplysninger, der falder i de forkerte hænder, kan misbruges, forsætligt eller utilsigtet. Manglende følsomhed ved håndtering af følsomme klientoplysninger kan komme til store omkostninger for virksomhederne på grund af tilsynsmyndigheder, der bryder sammen med grov uagtsomhed. Juridiske og overholdelseskrav som PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) pålægger finansielle institutioner store bøder i tilfælde af et kreditkortbrud. PIPEDA, en canadisk lov, regulerer videregivelse og anvendelse af personlige oplysninger fra virksomheder. Der er andre flere regulerende organer, der er dannet for at overvåge en organisations brug eller misbrug af private data.
Afkodning af anonymiserede data er mulig gennem en proces, der kaldes De-anonymisering (eller "genidentifikation"). På grund af det faktum, at anonyme data kan dekodes og afvikles, mener kritikere, at anonymisering giver en falsk følelse af sikkerhed.
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.