Dataanalytiker: Karrierevej & kvalifikationer

Dygtige dataanalytikere er nogle af de mest efterspurgte fagfolk i verden. Da efterspørgslen er så stærk, og udbuddet af mennesker, der virkelig kan udføre dette job godt, er så begrænset, beordrer dataanalytikere enorme lønninger og fremragende frynsegoder, også på indgangsniveauet.

Dataanalytikjob kan findes i en forskelligartet blanding af virksomheder og brancher. Enhver virksomhed, der bruger data, har brug for dataanalytikere for at analysere dem. Nogle af de vigtigste job inden for dataanalyse involverer brug af data til at træffe investeringsbeslutninger, målrette kunder, vurdere risici eller beslutte om kapitalallokering.

Hvad gør dataanalytikere?

Dataanalytikere tager bjerge af data og undersøger det for at få øje på tendenser, foretage prognoser og udtrække oplysninger for at hjælpe deres arbejdsgivere med at træffe bedre informerede forretningsbeslutninger. Den karrierevej, du tager som dataanalytiker, afhænger i vid udstrækning af din arbejdsgiver. Dataanalytikere arbejder på Wall Street hos store investeringsbanker, hedgefonde og private equity-virksomheder. De arbejder også i sundhedsindustrien, markedsføring og detailhandel. Generelt er dataanalytikere overalt. Du kan også finde dem hos store forsikringsselskaber, kreditbureauer, teknologifirmaer og i næsten enhver branche, du kan tænke på. Store tech-virksomheder som Facebook og Google analyserer big data i en svimlende grad. For at gøre dette ansætter de mange af de bedste dataanalytikere til forskellige formål, herunder reklame og intern analyse sammen med en hel del brugeranalyse.

Hos finansielle institutioner som investeringsbanker er managementsporet den mest almindelige karrierevej, som analytikere tager fra indgangsniveauet. Hvis du beviser, at du er blandt de bedste i din lejergruppe, vil dine overordnede se på dig som en, der kan hyrde den næste gruppe af ansættelser, der kommer ind. Bevis dig selv i ledelse, og du kan se på en karriere som en afdelingsleder eller vicepræsident.

Mange virksomheder mærker også dataanalytikere som informationsvidenskabsmænd. Denne klassificering involverer typisk arbejde med et selskabs proprietære database. Mange informationsvidenskabere arbejder med kernedatabaseinfrastrukturer og får således også færdigheder inden for andre relevante tekniske områder såsom opbygning og udvikling af datainfrastruktur. Den offentlige sektor er en sådan sektor, der beskæftiger og er meget afhængige af informationsvidenskabsmand til dataindsamling, minedrift og analyse. Forsikrings- og sundhedsydelser har også dybe datainfrastrukturer, som også kræver informationsvidenskabsmænd.

Teknologiselskaber er unikke, fordi når teknologien ændrer sig hurtigt, ændres virksomhedens dynamik ofte også. Der oprettes konstant afdelinger for at tackle nye udfordringer og forfølge nye markedsmuligheder. Teknologidataanalytikere, der udmærker sig i deres nuværende roller, er normalt de første, der vælges til at være ledere, når nye afdelinger oprettes. Dette giver en mulighed for at lede andre, og det giver dig mulighed for at tage ejerskab i et segment af virksomheden.

Generelt har dataanalytikere normalt et dynamisk færdigheds sæt. De er gode til at arbejde med tal og detaljer. De er også tillidsfulde og organiserede i styring af flere opgaver, dataprogrammer og datastrømme. Endelig har de fleste dataanalytikere normalt også stærke præsentationsevner, da de typisk er påkrævet at præsentere deres analyse visuelt og / eller mundtligt regelmæssigt.

Oversigt over dataanalysesektoren

Job inden for dataanalysesektoren er rigelige, lønningerne er høje, og de karriereveje, du kan tage, er rigelige. Dataanalyse tilbyder en lang række muligheder på tværs af brancher og virksomhedsniveauer. Som sådan kan det være vanskeligt at fastlægge forventninger til løn og vækst. Bureau of Labor Statistics tilbyder flere forskellige klassifikationer for lønninger og vækst.

Finansiel analytiker

Den finansielle analytikerkategori er generelt den mest omfattende klassificering for dataanalytikere. Denne type rolle kan omfatte forretningsanalytikere, managementanalytikere og en lang række forskellige typer investeringsanalytikere. BLS-data viser den gennemsnitlige timeløn for en finansiel analytiker på $ 48, 55 med en gennemsnitlig årsløn på $ 100.990. Timeløn kan variere fra $ 25 til $ 80. Finansanalytikere i New York drager mest med en gennemsnitlig timeløn på $ 66. BLS forventer, at denne klasse af arbejdere vokser med en hurtigere end gennemsnitlig sats på 11% gennem 2026.

Markedsundersøgelse

Et andet Bureau of Labour-klassifikation, der ofte kiggede efter dataanalytikeres lønnsforventninger, er kategorianalytiker. Denne kategori viser den gennemsnitlige timeløn på $ 34, 11 med en årlig forventet løn på $ 70.960. Timeløn for markedsundersøgere kan variere fra $ 16, 50 til $ 58, 21. BLS forventer også høj vækst fra denne kategori med en vækstrate på 23% gennem 2026.

Big Data og maskinlæring

Efterhånden som forretningsverdenen udvikler sig brugen af ​​data også med den, med efterspørgsel efter big data-teknologi, big data-analyse og maskinlæring, der viser nogle af de største vækstområder. Disse typer big data tech integreres mere tungt i dataanalyseprogrammer ved større universiteter i USA og overalt i verden, hvoraf der er masser.

De fleste colleges i USA tilbyder dataanalyse eller datavidenskab som både større eller mindre. Ud over bachelorgraden er der også et stort antal datalogi-programmer. Hvis du er interesseret i at opbygge dine færdigheder i en mere fleksibel eller kortere tidsramme er der også flere certificeringsprogrammer og kurser tilgængelige fra en række uddannelsesinstitutioner.

Data Analyst kvalifikationer

Eksamen fra et dataanalyseprogram, især hvis du har et stærkt karakterpoint gennemsnit og en høj placering i din klasse, skal føre til en dataanalyseposition på indgangsniveau uden meget besvær. Selv en mindre fokuseret grad i matematik, statistik eller økonomi fra et velrenommeret universitet er nok til at få din fod i døren. Selvom jobbet er entry-level, er lønnen mere end erfarne fagfolk på de fleste områder.

Som diskuteret kan nogle af de øverste job inden for dataanalyse nå så høje $ 100.000 $ årligt i løbet af det første år uden for college. Erfarne fagfolk kan gøre dobbelt eller mere, hvad en entry-level dataanalytiker gør. Erfaringen kan komme fra at arbejde som en entry-level analytiker eller fra et beslægtet felt, såsom investeringsanalyse. Uddannelse er dog ofte den vigtigste ting på dit CV, når du ansøger om et dataanalytikerjob. Få mennesker bliver ansat uden stærke akademiske præstationer inden for matematikrelaterede studieretninger.

Dataanalytik karriereveje

Nedenfor er en liste over nogle af de mange forskellige roller, du kan støde på, når du søger efter eller overvejer dataanalyse.

Forretningsanalytiker: analyserer forretningsspecifikke data.

Ledelsesrapportering: rapporterer dataanalyse til ledelsen om forretningsfunktioner.

Virksomhedsstrategi-analytiker: denne type rolle vil fokusere på at analysere firmadata og rådgive ledelse om strategiretning. Denne rolle kan også fokuseres på fusioner og erhvervelser.

Kompensations- og ydelsesanalytiker: normalt en del af en personaleafdeling, der analyserer medarbejdernes kompensation og fordeler data.

Budgetanalytiker: fokuserer på analyse og rapportering af et specifikt budget.

Forsikringssikringsanalytiker: analyserer individuelle, virksomheds- og brancheoplysninger for beslutninger om forsikringsplaner.

Aktuar: analyserer dødelighed, ulykke, sygdom, handicap og pension for at skabe sandsynlighedstabeller, risikoforudsigelser og ansvarsplanlægning for forsikringsselskaber.

Salgsanalyse: fokuserer på salgsdata, der hjælper med at understøtte, forbedre eller optimere salgsprocessen.

Webanalyse: analyserer et instrumentbræt med analyser omkring en bestemt side, emnefokus eller websted omfattende.

Sviganalyse: overvåger og analyserer svindeldata.

Kreditanalyse: Kreditmarkedet tilbyder et bredt behov for analyse og informationsvidenskab inden for kreditrapportering, kreditovervågning, udlånsrisiko, udlånsgodkendelser og udlånsanalyse.

Virksomhedsproduktanalytiker: fokuserer på analyse af et produkts attributter og egenskaber samt ansvar for at rådgive ledelsen om den optimale prisfastsættelse af et produkt baseret på markedsfaktorer.

Dataanalytiker på sociale medier: sociale medier og voksende tech-virksomheder er afhængige af data for at opbygge, overvåge og fremme teknologien og tilbudene, som sociale medieplatforme stoler på.

Maskinlæringsanalytiker: Maskinlæring er en teknologisk udvikling, der involverer programmering og fodring af maskiner til at tage kognitive beslutninger. Maskinlæringsanalytikere kan arbejde på en række forskellige aspekter, herunder forberedelse af data, datafeeds, analyse af resultater og mere.