Fordelene ved at bruge en simpel tilfældig prøve til at studere en større population.

Enkel tilfældig prøveudtagning er en metode, der bruges til at udslette en mindre stikprøvestørrelse fra en større population og bruge den til at undersøge og foretage generaliseringer om den større gruppe. Det er en af ​​flere metoder, som statistikere og forskere bruger til at udvinde en prøve fra en større befolkning; andre metoder inkluderer stratificeret stikprøveudtagning og sandsynlighedsprøvetagning. Fordelene ved en simpel tilfældig prøve inkluderer brugervenlighed og nøjagtig repræsentation af den større befolkning.

Sådan genereres en simpel tilfældig prøve

Forskere genererer en simpel tilfældig prøve ved at få en udtømmende liste over en større population og derefter tilfældigt vælge et bestemt antal individer, der skal udgøre prøven. Med en simpel tilfældig prøve har hvert medlem af den større befolkning en lige chance for at blive valgt.

Forskere har to måder at generere en simpel tilfældig prøve. Den ene er en manuel lotterimetode. Hvert medlem af den større befolkningsgruppe tildeles et nummer. Dernæst trækkes tal tilfældigt til at udgøre prøvegruppen. hvis der skulle udtages en simpel tilfældig prøve af 100 studerende i en gymnasium med en befolkning på 1.000, skal hver elev have en chance på én ud af 10 for at blive valgt.

Den manuelle lotterimetode fungerer godt for mindre populationer, men den er ikke mulig for større. I disse situationer foretrækker forskere computergenereret valg. Det fungerer via det samme princip, men et sofistikeret computersystem snarere end et menneske tildeler numre og vælger dem tilfældigt.

Plads til fejl

Med en simpel tilfældig prøve skal der være plads til fejl repræsenteret ved en plus- og minus-varians. For eksempel, hvis der i den samme gymnasium skulle foretages en undersøgelse for at bestemme, hvor mange elever der er venstrehåndede, kan en tilfældig stikprøvebestemmelse bestemme, at otte ud af de 100 stikprøven er venstrehåndede. Konklusionen ville være, at 8% af gymnasiets studerende er venstrehåndede, når det globale gennemsnit faktisk ville være tættere på 10%.

Det samme gælder uanset emne. En undersøgelse af procentdelen af ​​den studerendes befolkning, der har grønne øjne eller er fysisk uarbejdsdygtig, ville resultere i en høj matematisk sandsynlighed baseret på en simpel tilfældig undersøgelse, men altid med en plus eller minus varians. Den eneste måde at have en 100% nøjagtighed på ville være at undersøge alle 1.000 studerende, som, selvom det er muligt, ville være upraktiske.

Fordele ved tilfældig prøveudtagning

Enkle tilfældige prøvefordele inkluderer brugervenlighed og repræsentationens nøjagtighed. Der findes ingen lettere metode til at udvinde en forskningsprøve fra en større population end simpel tilfældig prøveudtagning. Det er ikke nødvendigt at opdele befolkningen i underpopulationer eller tage yderligere skridt end at plukke antallet af forskningsemner tilfældigt fra den større gruppe. Igen er de eneste krav, at tilfældighed styrer udvælgelsesprocessen, og at hvert medlem af den større befolkning har en lige sandsynlighed for udvælgelse.

Valg af individer helt tilfældigt fra den større population giver også en prøve, der er repræsentativ for den gruppe, der undersøges. Selv prøvestørrelser så små som 40 kan udvise en lav samplingfejl, når simpel tilfældig sampling udføres korrekt. For enhver type forskning på en befolkning er det kritisk at bruge en repræsentativ prøve til at foretage konklusioner og generaliseringer om den større gruppe; en partisk prøve kan føre til, at der drages forkerte konklusioner om den større befolkning.

Simpel tilfældig prøveudtagning er så enkel som navnet antyder, og den er nøjagtig. Disse to egenskaber giver simpel tilfældig prøveudtagning en stærk fordel i forhold til andre prøveudtagningsmetoder, når man udfører forskning på en større population.