Hvilke antagelser er der, når der udføres en t-test?

De almindelige antagelser, der foretages ved udførelse af en t-test, inkluderer dem vedrørende målingsskalaen, tilfældig prøveudtagning, normalitet i datadistribution, tilstrækkelighed af stikprøvestørrelse og lighed i varians i standardafvigelse.

T-testen

T-testen blev udviklet af en kemiker, der arbejder for Guinness-bryggeriselskabet som en enkel måde at måle den ensartede kvalitet af stout. Den blev videreudviklet og tilpasset og henviser nu til enhver test af en statistisk hypotese, i hvilken den statistik, der testes for, forventes at svare til en t-fordeling, hvis nulhypotesen understøttes.

En t-test er en analyse af to populationsmidler ved hjælp af statistisk undersøgelse; en t-test med to prøver er almindeligt anvendt med små prøvestørrelser, idet man tester forskellen mellem prøverne, når variationerne i to normale fordelinger ikke er kendt.

T-distribution er dybest set enhver kontinuerlig sandsynlighedsfordeling, der opstår fra et skøn over middelværdien af ​​en normalt fordelt population ved hjælp af en lille prøvestørrelse og en ukendt standardafvigelse for populationen. Nullhypotesen er standardantagelsen om, at der ikke findes nogen sammenhæng mellem to forskellige målte fænomener. (For relateret læsning, se: Hvad betyder en stærk nulhypotese? )

T-test antagelser

Den første antagelse vedrørende t-tests vedrører målestokken. Antagelsen for en t-test er, at måleskalaen, der anvendes på de indsamlede data, følger en kontinuerlig eller ordinær skala, såsom scoringerne for en IQ-test.

Den anden antagelse er, at for en simpel tilfældig prøve, at dataene indsamles fra en repræsentativ, tilfældigt valgt del af den samlede befolkning.

Den tredje antagelse er dataene, når de er afbildet, resulterer i en normal fordeling, klokkeformet distributionskurve.

Den fjerde antagelse er en rimelig stor stikprøvestørrelse. En større prøvestørrelse betyder, at fordelingen af ​​resultaterne skal nærme sig en normal klokkeformet kurve.

Den endelige antagelse er homogenitet af varians. Homogen eller lige varians findes, når standardafvigelserne for prøver er omtrent lige store.