Overlevelsesanalyse
Overlevelsesanalyse, også kendt som time-to-event-analyse, er en gren af statistikker, der undersøger den mængde tid, det tager før en bestemt begivenhed finder sted. Udbydere af livsforsikring bruger hovedsageligt overlevelsesanalyse til at forudsige den forsikredes død. Alligevel kan det også forudsige annullering af politikker, ikke-fornyelser og hvor lang tid det tager at indgive et krav. Udbydere bruger resultater fra sådanne analyser til at hjælpe med at beregne forsikringspræmier samt kundernes levetid værdi.
BREAKING NED Overlevelsesanalyse
Overlevelsesanalyse stammer hovedsageligt fra de medicinske og biologiske discipliner, der udnytter den til at undersøge graden af død, organsvigt og begyndelsen af forskellige sygdomme. Måske af denne grund forbinder mange overlevelsesanalyser med negative begivenheder. Det kan dog også gælde for positive begivenheder, som hvor lang tid det kan tage nogen at vinde lotteriet, hvis de spiller det hver uge. Over tid er overlevelsesanalyse tilpasset bioteknologisektoren og har også anvendelser inden for økonomi, marketing, maskinevedligeholdelse og andre områder udover forsikring.
Analytikere hos livsforsikringsselskaber bruger overlevelsesanalyse til at skitsere hyppigheden af død i forskellige aldre givet visse sundhedsmæssige forhold. Fra disse funktioner er beregningen af sandsynligheden for, om forsikringstagerne vil overleve deres livsforsikringsdækning, temmelig ligetil. Udbydere kan derefter beregne en passende forsikringspræmie ved også at tage højde for værdien af de potentielle kundeudbetalinger i henhold til politikken.
Overlevelsesanalyse spiller også en stor rolle andre steder i forsikringsbranchen. For eksempel kan det hjælpe med at estimere, hvor lang tid det vil tage chauffører fra et bestemt postnummer at have en bilulykke, ikke kun baseret på deres placering, men deres alder, den type forsikring, de har, og hvor længe det har været siden de sidst indgav et krav.
Fordele og ulemper ved overlevelsesanalyse
Der er andre mere almindelige statistiske metoder, der kan kaste lys over, hvor længe det kan tage noget at ske. For eksempel kan regressionsanalyse hjælpe med at forudsige overlevelsestider, og det er en ligetil beregning. Imidlertid gør lineær regression ofte brug af både positive og negative tal, hvorimod overlevelsesanalyse omhandler tid, som er strengt positiv.
Mere vigtigt er, at lineær regression ikke er i stand til at redegøre for censurering, hvilket betyder overlevelsesdata, der ikke er komplette af forskellige grunde. Dette gælder især for højre-censurering eller det emne, der endnu ikke har oplevet den forventede begivenhed i den studerede periode.
Den største fordel ved overlevelsesanalyse er, at den bedre kan tackle spørgsmålet om sensurering, da dens vigtigste variabel bortset fra tid adresserer, om den forventede hændelse skete eller ej. Af denne grund er det måske den teknik, der er bedst egnet til at besvare spørgsmål til tid til begivenhed i flere brancher og discipliner.
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.