Prøvestørrelse Forsømmelse

Hvad er forsømmelsesstørrelse forsømmelse?

Eksempel på størrelse med forsømmelse er en kognitiv bias, som berømt er studeret af Amos Tversky og Daniel Kahneman. Det opstår, når brugere af statistiske oplysninger drager falske konklusioner ved ikke at overveje stikprøvestørrelsen af ​​de pågældende data.

Den underliggende årsag til prøvestørrelsesforsømmelse er, at folk ofte ikke forstår, at høje variansniveauer er mere tilbøjelige til at forekomme i små prøver. Derfor er det kritisk at afgøre, om den prøvestørrelse, der bruges til at producere en given statistik, er stor nok til at give mulighed for meningsfulde konklusioner.

At vide, hvornår en prøvestørrelse er tilstrækkelig stor, kan være udfordrende for dem, der ikke har en god forståelse af statistiske metoder.

Key takeaways

• Eksempel på størrelse med forsømmelse er en kognitiv bias studeret af Amos Tversky og Daniel Kahneman.
• Den består af at drage falske konklusioner fra statistiske oplysninger på grund af ikke at have overvejet virkningerne af stikprøvestørrelse.
• De, der ønsker at reducere risikoen for forsømmelsesstørrelsesforsømmelse, skal huske, at mindre prøvestørrelser er forbundet med mere ustabile statistiske resultater, og vice versa.

Forståelse af prøvestørrelsesforsømmelse

Når en stikprøvestørrelse er for lille, kan der ikke drages nøjagtige og pålidelige konklusioner. I forbindelse med finansiering kan dette vildlede investorer på forskellige måder.

For eksempel kan en investor muligvis se en annonce for en ny investeringsfond, der kan prale af at have genereret 15% årligt afkast siden starten. Investoren kan måske være hurtig med at medtage, at denne fond er deres billet til hurtig formueudvikling. Imidlertid kan denne konklusion være farligt forkert, hvis fonden ikke har investeret i meget længe. I dette tilfælde kan resultaterne skyldes kortsigtede afvigelser og have lidt at gøre med fondens faktiske investeringsmetode.

Prøvestørrelsesforsømmelse forveksles ofte med Base Rate Neglect, som er en separat kognitiv bias. Mens prøvestørrelsesforsømmelse henviser til den manglende overvejelse af prøvestørrelsers rolle i fastlæggelsen af ​​pålideligheden af ​​statistiske påstande, relaterer Base Rate Neglect til folks tendens til at forsømme eksisterende viden om et fænomen ved evaluering af ny information.

Eksempel på ægte verden på forsømmelsesstørrelse

For bedre at forstå prøvestørrelsesforsømmelse skal du overveje følgende eksempel, der er hentet fra forskning af Amos Tversky og Daniel Kahneman:

En person bliver bedt om at tegne fra en prøve af fem kugler og finder ud af, at fire er røde og en er grøn.

En person trækker fra en prøve på 20 kugler og finder ud af, at 12 er røde og otte er grøn.

Hvilken prøve giver bedre bevis for, at kuglerne overvejende er røde?

De fleste siger, at den første, mindre prøve giver meget stærkere bevis, fordi forholdet mellem rød og grøn er meget højere end den større prøve. Imidlertid opvejes det højere forhold i realiteten af ​​den mindre prøvestørrelse. Prøven på 20 giver faktisk meget stærkere bevis.

Et andet eksempel fra Amos Tversky og Daniel Kahneman er som følger:

En by betjenes af to hospitaler. På det større hospital fødes der i gennemsnit 45 babyer hver dag, og i det mindre hospital bliver der født cirka 15 babyer hver dag. Selvom 50% af alle babyer er drenge, varierer den nøjagtige procentdel fra dag til dag.

I løbet af et år registrerede hvert hospital de dage, hvor mere end 60% af babyerne tilfældigvis var drenge. Hvilket hospital registrerede flere sådanne dage?

På dette spørgsmål sagde 22% af de adspurgte, at det større hospital ville rapportere flere sådanne dage, mens 56% sagde, at resultaterne ville være de samme for begge hospitaler. Faktisk er det rigtige svar, at det mindre hospital vil registrere flere sådanne dage, fordi dets mindre størrelse ville give større variation.

Som vi bemærkede tidligere, er roden til prøvestørrelsesforsømmelse, at folk ofte ikke kan forstå, at høje niveauer af variation er mere tilbøjelige til at forekomme i små prøver. Når man investerer, kan dette faktisk være meget dyrt.

Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.

Relaterede vilkår

Definition af T-test En t-test er en type inferentiel statistik, der bruges til at bestemme, om der er en signifikant forskel mellem midlerne fra to grupper, som kan være relateret til visse funktioner. mere Alt, hvad du bør vide om finansiering Finans er en betegnelse på spørgsmål vedrørende styring, oprettelse og undersøgelse af penge, investeringer og andre finansielle instrumenter. mere finansiel risiko: Kunsten at vurdere, om et selskab har et godt køb Finansiel risiko generelt relaterer til at miste penge. Det kan henvise til muligheden for, at virksomhedens interessenter vil have tab, hvis virksomhedens pengestrøm viser sig utilstrækkelig til at opfylde sine forpligtelser. Det kan også henvise til et selskab eller regering, der misligholder sine obligationer. mere Kontrol af kontoudefinition En kontrolkonto er en indlånskonto, der opbevares hos en finansiel institution, der tillader udbetalinger og indskud. Også kaldet efterspørgselkonti eller transaktionskonti, og kontrolkonti er meget likvid og kan fås ved hjælp af checks, automatiserede tellermaskiner og elektroniske debiteringer blandt andre metoder. mere Conference Board (CB): Nødvendige og vidt anvendte økonomiske data Conference Board (CB) er en ikke-for-profit-forskningsorganisation, der distribuerer vigtig økonomisk information til sine peer-to-peer forretningsmedlemmer. mere Er økonomi virkelig en dismal videnskab? Økonomi er en gren af ​​samfundsvidenskab, der fokuserer på produktion, distribution og forbrug af varer og tjenester. flere Partner Links