Vigtigste » algoritmisk handel » Guppy flere bevægende gennemsnit - GMMA

Guppy flere bevægende gennemsnit - GMMA

algoritmisk handel : Guppy flere bevægende gennemsnit - GMMA
Hvad er den guppy multiple Moving Average (GMMA)?

Guppy Multiple Moving Average (GMMA) er en teknisk indikator, der identificerer skiftende tendenser, breakouts og handelsmuligheder i et aktivs pris ved at kombinere to grupper af bevægende gennemsnit (MA) med forskellige tidsperioder. Der er en kortvarig gruppe af MA'er og en langvarig gruppe MA. Begge indeholder seks MA'er, i alt 12. Udtrykket får sit navn fra Daryl Guppy, en australsk erhvervsdrivende, der får kredit for dens udvikling.

TradingView.

Key takeaways

  • Gruppy Multiple Moving Average (GMMA) anvendes som et overlay på et aktivs prisoversigt.
  • De kortvarige MA'er er typisk indstillet til 3, 5, 8, 10, 12 og 15 perioder. MA'er på længere sigt er typisk indstillet til 30, 35, 40, 45, 50 og 60.
  • Når den kortvarige gennemsnitlige gruppe bevæger sig over gruppen på længere sigt, indikerer det, at en prisudvikling i aktivet kunne være på vej ud.
  • Når den kortvarige gruppe falder under den længerevarende gruppe af MA'er, kan en prisnedgang i aktivet begynde.
  • Når der er masser af adskillelse mellem markedsførere, hjælper dette med at bekræfte prisudviklingen i den aktuelle retning.
  • Hvis begge grupper bliver komprimeret med hinanden eller på tværs, angiver det, at prisen er stoppet, og en reversering af prisudviklingen er mulig.
  • Forhandlere handler ofte i den retning, hvor MA-gruppen på længere sigt bevæger sig, og bruger den kortvarige gruppe til handelssignaler til at komme ind eller ud.

Formlerne for GMP (Guppy Multiple Moving Average) er

Guppy-indikatoren kan bruge enkle eller eksponentielle bevægende gennemsnit (EMA). EMA'er bruges typisk. Der er tolv glidende gennemsnit. Indsæt antallet af perioder, N, i beregningen for at finde hver af MA-værdierne.

EMA = [Luk pris − EMAforhindret] ∗ M + EMAforudindrager: SMA = Summen af ​​N lukkepriserNær: EMA = eksponentielt glidende gennemsnitEMAprevious = det eksponentielle bevægende gennemsnit fra den forrige periode (SMA kan erstatte EMAprevious for den første beregning) Multiplikator M = 2N + 1SMA = simpelt bevægende gennemsnitN = antal perioder \ begynde {justeret} & EMA = \ venstre [\ tekst {Luk pris} - EMA_ {forrige} \ højre] * M + EMA_ {forrige} \\ & \ textbf { eller:} \\ & SMA = \ frac {\ text {Sum of} N \ text {slutpriser}} {N} \\ \\ \\ & \ textbf {hvor:} \\ & EMA = \ text {eksponentielt glidende gennemsnit } \\ & EMA_ {forrige} = \ tekst {det eksponentielle bevægende gennemsnit fra den forrige periode} \\ & \ tekst {(} SMA \ teksten {kan erstatte} EMA_ {forrige} \ tekst {for den første beregning) } \\ & \ text {Multiplikator} M = \ frac {2} {N + 1} \\ & SMA = \ tekst {simpelt bevægende gennemsnit} \\ & N = \ tekst {antal perioder} \\ \ ende {justeret} EMA = [Luk pris - EMAprevious] ∗ M + EMAprevious eller: SMA = NSum af N slutkurs, hvor: EMA = eksponentielt glidende gennemsnitEMAprevious = th e eksponentielt glidende gennemsnit fra den forrige periode (SMA kan erstatte EMA-forudgående for den første beregning) Multiplikator M = N + 12 SMA = simpelt bevægende gennemsnitN = antal perioder

Sådan beregnes GMMA (Guppy Multiple Moving Average)

Der er 12 eksponentielle glidende gennemsnit i Guppy-indikatoren. Gentag trinnene nedenfor for hvert af de krævede gennemsnit i bevægelse. Ændr N-værdien for at beregne den ønskede EMA. Brug f.eks. Tre til at beregne gennemsnittet i tre perioder, og brug 60 til at beregne 60-periode EMA.

  1. Beregn SMA for N.
  2. Beregn multiplikatoren ved hjælp af den samme N-værdi.
  3. Brug den seneste slutkurs, multiplikatoren og SMA til at beregne EMA. SMA'en placeres i EMA forrige dag-stedet i beregningen. Når EMA er beregnet, er SMA ikke længere nødvendigt, da EMA-beregningen kan bruges i stedet for EMA forrige dag til den næste beregning.
  4. Gentag processen for den næste N-værdi, indtil du har EMA-aflæsning for alle 12 bevægelige gennemsnit.

Hvad fortæller Guppy Multiple Moving A gennemsnit (GMMA) dig ">

Guppy Multiple Moving Average kan bruges til at identificere ændringer i tendenser eller måle styrken af ​​den aktuelle trend.

Graden af ​​adskillelse mellem de korte og langsigtede glidende gennemsnit kan bruges som en indikator for trendstyrken. Hvis der er en bred adskillelse, er den fremherskende tendens stærk. Smal adskillelse eller linjer, der er på tværs, angiver en svækkende tendens eller en konsolideringsperiode.

Crossover af de korte og langsigtede glidende gennemsnit repræsenterer tendensomvendinger. Hvis den kortsigtede krydsning overstiger de langsigtede glidende gennemsnit, er der sket en bullish reversering. Hvis de kortsigtede MA'er krydser under dem på længere sigt, sker der en bearish reversering.

Når begge grupper af MA'er bevæger sig horisontalt eller for det meste bevæger sig sidelæns og stærkt sammenflettet, betyder det, at aktivet mangler en prisudvikling, og derfor muligvis ikke er en god kandidat til trendhandler. Disse perioder kan dog være gode til rækkevidde.

Indikatoren kan også bruges til handelssignaler. Når den kortvarige gruppe passerer over den langvarige gruppe af MA'er, skal du købe. Når den kortvarige gruppe passerer under gruppen på længere sigt, skal du sælge. Disse signaler bør undgås, når prisen og MA'erne bevæger sig sidelæns. Efter en konsolideringsperiode skal du passe på en crossover og adskillelse. Når linierne begynder at adskille, betyder dette ofte, at der er sket et brud fra konsolideringen, og en ny tendens kunne være i gang. Under en stærk stigning, når de kortsigtede MA'er bevæger sig tilbage mod de længerevarende MA'er (men ikke krydser) og derefter begynder at bevæge bagsiden tilbage, er dette en anden mulighed for at gå ind i lange handler i den trending retning. Det samme koncept gælder for downtrends for adgang til korte handler.

Forhandlere bør bruge Guppy Multiple Moving Average i forbindelse med andre tekniske indikatorer for at maksimere deres odds for succes. For eksempel kan forhandlere se på Relative Strength Index (RSI) for at bekræfte, om en tendens bliver toptung og klar til en vending, eller se på forskellige kortmønstre for at bestemme andre ind- eller udgangspunkter efter en GMMA-crossover.

Forskellen mellem det guppy multiple moving gennemsnit (GMMA) og et eksponentielt bevægende gennemsnit (EMA)

Guppy er sammensat af 12 EMA'er, så i det væsentlige er Guppy og en EMA de samme ting. The Guppy er en samling af EMA'er, som skaberen mente hjalp med at isolere handler, spotmuligheder og advare om prisvendringer. De flere linjer i Guppy hjælper nogle handlende med at se styrken eller svagheden i en tendens bedre end hvis de kun bruger en eller to EMA'er.

Begrænsninger i brugen af ​​det gennemsnitlige Guppy-bevægende gennemsnit (GMMA)

Den største begrænsning af Guppy og EMA'er, den er sammensat af, er, at det er en haltende indikator. Hver EMA repræsenterer den gennemsnitlige pris fra fortiden. Det forudsiger ikke fremtiden. At vente på, at gennemsnittet overgår, kan til tider betyde en indgang eller udgang, der er alt for sent, da prisen allerede er bevæget aggressivt. Alle bevægelige gennemsnit er også tilbøjelige til whipsaws. Dette er når der er en crossover, der potentielt resulterer i en handel, men prisen bevæger sig ikke som forventet, og derefter krydser gennemsnittet igen, hvilket resulterer i et tab.

Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.

Relaterede vilkår

Bevægende gennemsnitsbånddefinition og -anvendelse Et bevægende gennemsnitsbånd er en serie bevægende gennemsnit med forskellige længder, der er afbildet på det samme diagram for at skabe en båndlignende indikator. Det er designet til at vise støtte- og modstandsniveauer såvel som trendstyrke og tilbageførsler. mere Forståelse af glidende gennemsnit (MA) Et glidende gennemsnit er en teknisk analyseindikator, der hjælper med at udjævne prishandling ved at filtrere “støj” fra tilfældige prisudsving. mere Trippel eksponentielt bevægende gennemsnit - TEMA-definition og beregning Det tredobbelte eksponentielle bevægende gennemsnit (TEMA) bruger flere EMA-beregninger og trækker forsinkelsen ud for at oprette en trend efter indikator, der hurtigt reagerer på prisændringer. Det bruges til at identificere prisudviklinger og kortsigtede retningsændringer. mere Eksponentielt glidende gennemsnit - EMA Et eksponentielt glidende gennemsnit - EMA er en type bevægende gennemsnit, der lægger en større vægt og betydning på de seneste datapunkter. mere Hvad er markedets fremdrift er et mål på det samlede markedssentiment, der kan understøtte køb og salg med og imod markedstendenser. mere Dobbelt eksponentielt bevægende gennemsnit (DEMA) Definition og beregning Det dobbelte eksponentielle bevægende gennemsnit (DEMA) er en teknisk indikator, der ligner et traditionelt glidende gennemsnit, bortset fra, at forsinkelsen er kraftigt reduceret. Nedsat forsinkelse foretrækkes af nogle kortsigtede erhvervsdrivende. flere Partner Links
Anbefalet
Efterlad Din Kommentar