Business Intelligence (BI)
Business intelligence (BI) henviser til den proceduremæssige og tekniske infrastruktur, der indsamler, gemmer og analyserer de data, der er produceret af en virksomheds aktiviteter. BI er et bredt udtryk, der omfatter data mining, procesanalyse, performance benchmarking og deskriptiv analyse. BI analyserer alle de data, der genereres af en virksomhed og præsenterer rapporter, brugervenligheder og tendenser, der er let at fordøje, der informerer om ledelsesbeslutninger.
Business Intelligence (BI) forklaret
Behovet for BI blev afledt af konceptet, at ledere med unøjagtige eller ufuldstændige oplysninger i gennemsnit har en tendens til at tage værre beslutninger end hvis de havde bedre information. Oprettere af økonomiske modeller genkender dette som ”affald ind, affald ud.” BI forsøger at løse dette problem ved at analysere aktuelle data, der ideelt præsenteres på et betjeningspanel med hurtige målinger designet til at understøtte bedre beslutninger.
De fleste virksomheder kan drage fordel af at inkorporere BI-løsninger; ledere med unøjagtige eller ufuldstændige oplysninger har i gennemsnit en tendens til at tage værre beslutninger end hvis de havde bedre information.
Det voksende felt for forretningsinformation
For at være nyttig skal BI søge at øge nøjagtigheden, aktualiteten og mængden af data. Disse krav betyder, at man finder flere måder til at fange oplysninger, der ikke allerede registreres, kontrollere oplysningerne for fejl og strukturere informationen på en måde, der muliggør en bred analyse.
I praksis har virksomheder dog data, der er ustrukturerede eller i forskellige formater, der ikke gør det nemt at indsamle og analysere. Softwarevirksomheder leverer således business intelligence-løsninger til at optimere de oplysninger, der er indsamlet fra data. Dette er softwareapplikationer på virksomhedsniveau, der er designet til at forene en virksomheds data og analyse.
Selvom softwareløsninger fortsætter med at udvikle sig og bliver mere og mere sofistikerede, er der stadig et behov for dataforskere til at styre kompromiserne mellem hastighed og rapporteringsdybde. Nogle af de indsigter, der stammer fra big data, har virksomheder, der krymper for at fange alt, men dataanalytikere kan normalt filtrere kilder for at finde et udvalg af datapunkter, der kan repræsentere sundheden for en proces eller forretningsområde som helhed. Dette kan reducere behovet for at indfange og omformatere alt til analyse, hvilket sparer analytisk tid og øger rapporteringshastigheden.
Key takeaways
- BI repræsenterer den tekniske infrastruktur, der indsamler, gemmer og analyserer virksomhedsdata.
- BI analyserer data og producerer rapporter og information, der hjælper ledere med at træffe bedre beslutninger.
- Softwarevirksomheder producerer BI-løsninger til virksomheder, der ønsker at udnytte deres data bedre.
Business Intelligence (BI) forklaret
Behovet for BI blev afledt af konceptet, at ledere med unøjagtige eller ufuldstændige oplysninger i gennemsnit har en tendens til at tage værre beslutninger end hvis de havde bedre information. Oprettere af økonomiske modeller genkender dette som et "affald, affald ud." BI forsøger at løse dette problem ved at analysere aktuelle data, der ideelt præsenteres på et betjeningspanel med hurtige målinger designet til at understøtte bedre beslutninger.
Fordele ved Business Intelligence
Der er mange grunde til, at virksomheder anvender BI. Mange bruger det til at understøtte funktioner, der er så forskellige som leje, compliance, produktion og marketing. BI er en kernevirksomhedsværdi; det er vanskeligt at finde et forretningsområde, der ikke drager fordel af bedre information at arbejde med.
Nogle af de mange fordele, som virksomheder kan opleve efter at have indført BI i deres forretningsmodeller, inkluderer hurtigere, mere nøjagtig rapportering og analyse, forbedret datakvalitet, bedre medarbejdertilfredshed, reducerede omkostninger og øgede indtægter og evnen til at træffe bedre forretningsbeslutninger.
Hurtig fakta
BI blev afledt for at hjælpe virksomheder med at undgå problemet med "affald ind og skrald" ud, hvilket er resultatet af unøjagtig eller utilstrækkelig dataanalyse.
Hvis du for eksempel har ansvaret for produktionsplaner for flere drikkevarefabrikker, og salget viser en stærk vækst fra måned til måned i en bestemt region, kan du godkende ekstra skift i nær realtid for at sikre, at dine fabrikker kan imødekomme efterspørgslen.
Tilsvarende kan du hurtigt gå i tomgang med den samme produktion, hvis en køligere end normal sommer begynder at påvirke salget. Denne manipulation af produktionen er et begrænset eksempel på, hvordan BI kan øge overskuddet og reducere omkostningerne, når de bruges korrekt.
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.