Forstå eksponentielt bevægende gennemsnit vs. simpelt bevægende gennemsnit
Eksponentielt bevægende gennemsnit (EMA) og simpelt bevægende gennemsnit (SMA) er ens, idet de hver især måler tendenser. De to gennemsnit er også ens, fordi de fortolkes på samme måde og begge er ofte brugt af tekniske forhandlere for at udjævne prisudsving.
Der er dog nogle forskelle mellem de to målinger. Den primære forskel mellem en EMA og en SMA er den følsomhed, som hver enkelt viser for ændringer i de data, der er anvendt i dens beregning.
SMA beregner gennemsnittet af prisdata, mens EMA lægger større vægt på de aktuelle data. De nyeste prisdata vil påvirke det glidende gennemsnit mere, hvor ældre prisdata har en mindre indvirkning.
Mere specifikt giver det eksponentielle glidende gennemsnit en højere vægtning af de nylige priser, mens det enkle glidende gennemsnit tildeler lige vægt til alle værdier.
Eksponentielt bevægende gennemsnit
Da EMA'er lægger en højere vægt på nylige data end på ældre data, er de mere reaktive over for de seneste prisændringer end SMA'er, hvilket gør resultaterne fra EMA'er mere rettidige og forklarer, hvorfor EMA er det foretrukne gennemsnit blandt mange handlende.
Som vist i eksemplet nedenfor er det måske ikke handlende med et kortvarigt perspektiv ligeglad med hvilket gennemsnit der bruges, da forskellen mellem de to gennemsnit normalt er et spørgsmål om blot cent. På den anden side bør handlende med et langsigtet perspektiv tage mere hensyn til det gennemsnit, de bruger, fordi værdierne kan variere med et par dollars, hvilket er tilstrækkeligt med en prisforskel til i sidste ende at vise sig indflydelsesrig på realiserede afkast, især når du er handel med en stor mængde lager.
Som med alle tekniske indikatorer er der ingen type gennemsnit, som en erhvervsdrivende kan bruge for at garantere succes.
Simpelt bevægende gennemsnit
SMA er den mest almindelige type gennemsnit, der bruges af tekniske analytikere og beregnes ved at dele summen af et sæt af priser med det samlede antal priser, der findes i serien. For eksempel kan et glidende gennemsnit på syv perioder beregnes ved at tilføje de følgende syv priser sammen og dele resultatet med syv (resultatet er også kendt som et aritmetisk gennemsnitligt gennemsnit).
Eksempel
I betragtning af følgende række af priser:
$ 10, $ 11, $ 12, $ 16, $ 17, $ 19, $ 20
SMA-beregningen ser sådan ud:
$ 10 + $ 11 + $ 12 + $ 16 + $ 17 + $ 19 + $ 20 = $ 105
7-periode SMA = $ 105/7 = 15
Bevægende gennemsnit er grundlæggende for mange tekniske analysestrategier, men succesrige forhandlere bruger en kombination af teknikker. Investopedias kursus i teknisk analyse viser dig, hvordan du kan identificere mønstre, signaler og tekniske indikatorer, der driver opførelsen af aktiekurser med over fem timers on-demand video, øvelser og interaktivt indhold.
Key takeaways
- Det eksponentielle glidende gennemsnit giver en højere vægtning af de nylige priser.
- Det enkle bevægende gennemsnit tildeler en lige vægt til alle værdier.
- Som med alle tekniske indikatorer er der ingen type gennemsnit, som en erhvervsdrivende kan bruge for at garantere succes.