Vigtigste » algoritmisk handel » Trippel eksponentielt bevægende gennemsnit - TEMA

Trippel eksponentielt bevægende gennemsnit - TEMA

algoritmisk handel : Trippel eksponentielt bevægende gennemsnit - TEMA
Hvad er det tredobbelt eksponentielle bevægende gennemsnit - TEMA?

Det tredobbelte eksponentielle glidende gennemsnit var designet til at udjævne prisudsving og derved gøre det lettere at identificere tendenser uden forsinkelsen i forbindelse med traditionelle glidende gennemsnit (MA). Det gør dette ved at tage flere eksponentielle glidende gennemsnit (EMA) af den originale EMA og trække noget af forsinkelsen ud.

TEMA bruges som andre MA'er. Det kan hjælpe med at identificere trendretning, signalere potentielle kortvarige trendændringer eller tilbagetrækninger og give støtte eller modstand.

Key takeaways

  • Vinklen på TEMA kan bruges til at indikere den kortsigtede prisretning.
  • TEMA-formlen er kompleks og trækker faktisk nogle af forsinkelserne ud.
  • Når prisen er over TEMA, hjælper det med at bekræfte en prisudvikling.
  • Når prisen er under TEMA, hjælper det med at bekræfte en prisudvikling.
  • Når prisen krydser gennem TEMA, der kan indikere, at prisen trækkes tilbage eller vendes tilbage til nedadrettede.
  • Når prisen bevæger sig over TEMA, kan en prisrally starte.

Formel og beregning for TEMA

Triple eksponentielt bevægende gennemsnit (TEMA) = (3 ∗ EMA1) - (3 ∗ EMA2) + EMA3 hvor: EMA1 = Eksponentielt bevægende gennemsnit (EMA) EMA2 = EMAofEMA1EMA3 = EMAofEMA2 \ begynde {justeret} & \ tekst {Triple eksponentielt bevægende gennemsnit ( TEMA)} \\ & \; \; \; = \ venstre (3 * EMA_1 \ højre) - \ venstre (3 * EMA_2 \ højre) + EMA_3 \\ & \ textbf {hvor:} \\ & EMA_1 = \ tekst { Eksponentielt bevægende gennemsnit (EMA)} \\ & EMA_2 = EMA \; \ tekst {af} \; EMA_1 \\ & EMA_3 = EMA \; \ tekst {af} \; EMA_2 \\ \ end {alignet} Trippel eksponentielt bevægende gennemsnit ( TEMA) = (3 ∗ EMA1) - (3 ∗ EMA2) + EMA3 hvor: EMA1 = Eksponentielt bevægende gennemsnit (EMA) EMA2 = EMAofEMA1 EMA3 = EMAofEMA2

  1. Vælg en tilbagetagelsesperiode. Dette er, hvor mange perioder, der vil blive indregnet i den første EMA. Med et færre antal perioder, som 10, vil EMA følge nøje med i prisen og fremhæve kortsigtede tendenser. Med en større tilbagetagelsesperiode som 100, vil EMA ikke spore prisen så tæt og fremhæve den langsigtede tendens.
  2. Beregn EMA for tilbagetagelsesperioden. Dette er EMA1.
  3. Beregn EMA for EMA1 ved hjælp af den samme tilbagetagelsesperiode. Hvis du f.eks. Bruger 15 perioder til EMA1, skal du også bruge 15 i dette trin. Dette er EMA2.
  4. Beregn EMA for EMA2 ved hjælp af den samme tilbagetagelsesperiode som før.
  5. Sæt EMA1, EMA2 og EMA3 i TEMA-formlen for at beregne det tredobbelte eksponentielle glidende gennemsnit.

Hvad fortæller TEMA dig?

TEMA reagerer hurtigere på prisændringer end en traditionel MA eller EMA vil. Dette skyldes, at en del af forsinkelsen er trukket fra i beregningen.

En TEMA kan bruges på samme måde som andre typer bevægelige gennemsnit. I hovedsagen angiver retningen TEMA den kortsigtede (gennemsnitlige) prisretning. Når linjen skråner op, betyder det, at prisen bevæger sig op. Når den vinkles ned, bevæger prisen sig. Der er stadig en lille mængde forsinkelse i indikatoren, så når prisen hurtigt ændres, kan indikatoren muligvis ikke ændre sin vinkel med det samme. Jo større tilbagetagelsesperioden er, desto langsommere vil TEMA ændre sin vinkel, når prisen ændrer retning.

TEMA og Trendretning

Placeringen af ​​TEMA i forhold til prisen giver også antydninger til trendretningen. Generelt når prisen er over TEMA hjælper det med at bekræfte, at prisen stiger i denne tilbageblik. Når prisen er under TEMA, hjælper det med at bekræfte, at prisen falder i denne tilbageblik. Når det er sagt, skal der vælges en tilbageblik periode, så dette faktisk gælder det meste af tiden. Derfor er det op til den erhvervsdrivende at vælge den passende tilbagetagelsesperiode for det aktiv, de handler, hvis de agter at bruge TEMA til at hjælpe med at identificere tendenser.

Hvis TEMA kan hjælpe med at identificere trendretning, kan det også hjælpe med at identificere trendændringer, når prisen bevæger sig gennem det tredobbelte eksponentielle glidende gennemsnit. Hvis prisen er over gennemsnittet og derefter falder under, kan det signalere, at uptrend er ved at vende, eller i det mindste at prisen går ind i en tilbagetrækningsfase. Hvis prisen er under gennemsnittet og derefter bevæger sig over den, signaliserer det, at prisen rally. Sådanne crossover-signaler kan bruges til at hjælpe med at beslutte, om de skal ind eller ud af positioner.

TEMA til støtte og modstand

TEMA kan også tilbyde support eller modstand for prisen. Når prisen for eksempel generelt stiger, kan den ved tilbagetrækninger falde til TEMA, og derefter ser det ud til, at prisen kan hoppe ud af den og fortsætte med at stige. Denne bevægelse er afhængig af den rette tilbagetagelsesperiode for aktivet. Hvis du bruger TEMA til dette formål, burde det allerede have givet støtte og modstand i fortiden. Hvis indikatoren ikke gav støtte eller modstand i fortiden, vil den sandsynligvis ikke i fremtiden.

Endelig bruger nogle erhvervsdrivende TEMA, typisk med et lille tilbageblik, som et alternativ til selve prisen. Den enkelte linje filtrerer meget af støjen på traditionelle lysestage eller søjlediagrammer. Et linjediagram fungerer også i denne henseende.

TEMA vs. det dobbelte eksponentielle bevægende gennemsnit (DEMA)

Begge disse indikatorer er designet til at reducere forsinkelsen i gennemsnitbaserede indikatorer. TEMA reducerer forsinkelsen mere end det dobbelte eksponentielt glidende gennemsnit. Formlen til DEMA er forskellig, hvilket betyder, at den vil give den erhvervsdrivende lidt forskellige oplysninger og signaler. Det beregnes ved at multiplicere EMA af pris med to og derefter trække en EMA af den originale EMA.

Begrænsninger i brugen af ​​TEMA

Mens TEMA reducerer forsinkelsen, arver den stadig nogle af de traditionelle problemer med andre glidende gennemsnit. Hovedsagelig er MA'er primært nyttige på tendensmarkeder, når prisen foretager vedvarende bevægelser i den ene eller den anden retning. I uklare tider, når prisen siver frem og tilbage, kan MA eller TEMA muligvis give lidt indsigt og vil generere falske signaler, da krydsninger muligvis ikke resulterer i en vedvarende bevægelse, så længe prisen forbliver rangebound.

Reducer forsinkelse kan være til fordel for nogle erhvervsdrivende, men ikke andre. Nogle handlende foretrækker, at deres indikatorer halter, fordi de ikke ønsker, at deres indikator skal reagere på enhver prisændring. Da TEMA reagerer hurtigere på prisændringer, vil den spore prisen nærmere end for eksempel et simpelt glidende gennemsnit (SMA). Men det betyder også, at prisen kan krydse TEMA ved en mindre prisbevægelse end hvad der kræves for at krydse SMA. Investorer vil typisk ikke aktivt handle, så de ønsker ikke at blive rystet ud af positioner, medmindre der sker en betydelig tendensændring.

En type MA er ikke bedre end en anden. Hvilken der skal bruges kommer til personlige præferencer, og hvad der fungerer bedst for den strategi, som nogen bruger.

TEMA bruges bedst i forbindelse med andre former for analyse, såsom prishandlingsanalyse, andre tekniske indikatorer og grundlæggende analyser.

Real World Eksempel på TEMA

Her er et eksempel på et tredobbelt eksponentielt glidende gennemsnit anvendt på SPDR S&P 500 ETF (SPY) -diagrammet.

Det tredobbelte eksponentielle glidende gennemsnit udjævner prishandlingen. Vinklen på TEMA hjælper med at identificere den overordnede trendretning, selv under den daglige støj fra mindre prisudsving.

Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.

Relaterede vilkår

Dobbelt eksponentielt bevægende gennemsnit (DEMA) Definition og beregning Det dobbelte eksponentielle bevægende gennemsnit (DEMA) er en teknisk indikator, der ligner et traditionelt glidende gennemsnit, bortset fra, at forsinkelsen er kraftigt reduceret. Nedsat forsinkelse foretrækkes af nogle kortsigtede erhvervsdrivende. mere Bevægende gennemsnitsbånd Definition og anvendelser Et bevægende gennemsnitsbånd er en serie bevægende gennemsnit med forskellige længder, der er afbildet på det samme diagram for at skabe en båndlignende indikator. Det er designet til at vise støtte- og modstandsniveauer såvel som trendstyrke og tilbageførsler. mere Lineært vægtet bevægende gennemsnit (LWMA) Definition og beregning Et lineært vægtet glidende gennemsnit er en type bevægende gennemsnit, hvor nyere priser tildeles større vægt i beregningen, og tidligere priser tildeles mindre vægt. mere Forståelse af glidende gennemsnit (MA) Et glidende gennemsnit er en teknisk analyseindikator, der hjælper med at udjævne prishandling ved at filtrere “støj” fra tilfældige prisudsving. mere Keltner Channel Definition and Tactics En Keltner Channel er et sæt bånd placeret over og under et aktivs pris. Båndene er baseret på volatilitet og kan hjælpe med at bestemme trendretningen og give handelssignaler. mere DMA (Definition Moving Average) Definition og anvendelser Et forskudt bevægende gennemsnit (DMA) er blevet justeret fremad eller tilbage i tiden for at analysere tendenser. Et forskudt glidende gennemsnit hjælper med at fremhæve, hvor støtte eller modstand kan danne sig i fremtiden. flere Partner Links
Anbefalet
Efterlad Din Kommentar