Trinvis regression
DEFINITION af trinvis regression
Trinvis regression er den trinvise iterative konstruktion af en regressionsmodel, der involverer automatisk valg af uafhængige variabler.
BREAKING NED Trinvis regression
Trinvis regression kan opnås enten ved at afprøve en uafhængig variabel ad gangen og inkludere den i regressionsmodellen, hvis den er statistisk signifikant, eller ved at inkludere alle potentielle uafhængige variabler i modellen og eliminere dem, der ikke er statistisk signifikante, eller af en kombination af begge metoder. Tests for betydning udføres via F-test, t-tests, justeret R-kvadrat og et par andre mindre almindelige metoder. Målet er at finde et sæt uafhængige variabler, der signifikant påvirker den afhængige variabel. At udføre disse test automatisk kan potentielt spare tid for den enkelte.
Ulemper ved trinvis regression
Trinvis regression har et antal ulemper ifølge nogle statistikere. Disse inkluderer forkerte resultater, en iboende bias i selve processen og nødvendigheden af betydelig computerkraft til at udvikle komplekse regressionsmodeller gennem iteration.
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.
Relaterede vilkår
Sådan fungerer den mindste kvadratmetode Metoden mindstekvadrater er en statistisk teknik til at bestemme linjen med den bedste pasform for en model, der er specificeret af en ligning med visse parametre til observerede data. mere Econometrics: Hvad det betyder, og hvordan det bruges Econometrics er anvendelsen af statistiske og matematiske modeller på økonomiske data med det formål at teste teorier, hypoteser og fremtidige tendenser. mere Definition af T-test En t-test er en type inferentiel statistik, der bruges til at bestemme, om der er en betydelig forskel mellem midlerne fra to grupper, som kan være relateret til visse funktioner. mere Sådan fungerer analyse af variation (ANOVA) Variansanalyse (ANOVA) er et statistisk analyseværktøj, der adskiller den samlede variation, der findes i et datasæt, i to komponenter: tilfældige og systematiske faktorer. mere Sådan fungerer multiple lineær regression Multiple lineær regression (MLR) er en statistisk teknik, der bruger flere forklaringsvariabler til at forudsige resultatet af en responsvariabel. mere Analyse af varianter (ANOVA) Analyse af afvigelser (ANOVA) er en statistisk undersøgelse af forskellene mellem alle de variabler, der er anvendt i et eksperiment. flere Partner Links
