Multiple Discriminant Analyse (MDA)

Hvad er Multiple Discriminant Analysis (MDA)?

Multiple discriminant analysis (MDA) er en statistikerens teknik, der anvendes af finansielle planlæggere til at evaluere potentielle investeringer, når der skal tages et antal variabler i betragtning. Denne teknik reducerer forskellene mellem nogle variabler, så de kan klassificeres i et sæt antal brede grupper, som derefter kan sammenlignes med en anden variabel.

En analytiker, der sammenligner flere lagre, kan muligvis bruge flere diskriminerende analyser til at fokusere på de datapunkter, der er mest vigtige for den beslutning, der er under overvejelse.

Til finansiering bruges denne teknik til at komprimere variationen mellem værdipapirer, mens der screenes for flere variabler.

Flere diskriminerende analyser er relateret til diskriminerende analyse, som hjælper med at klassificere et datasæt ved at indstille en regel eller vælge en værdi, der giver den mest meningsfulde adskillelse.

Sådan bruges multipel diskriminerende analyse

En analytiker, der overvejer et antal bestande, kan muligvis bruge multiple diskriminerende analyser til at fokusere på de datapunkter, der er mest vigtige for den beslutning, der er under overvejelse. Dette forenkler de andre forskelle mellem lagrene uden at afskedige dem fuldstændigt.

Key takeaways

• MDA bruges af finansielle planlæggere til at evaluere potentielle investeringer, når der skal tages et antal variabler i betragtning.
• Denne teknik bruges til at komprimere variationen mellem værdipapirer, mens der screenes for flere variabler.
• En analytiker, der overvejer et antal bestande, kan muligvis bruge multiple diskriminerende analyser til at fokusere på de datapunkter, der er mest vigtige for den beslutning, der er under overvejelse.

For eksempel kan en analytiker, der ønsker at vælge værdipapirer baseret på værdier, der måler volatilitet og historisk konsistens, muligvis bruge flere diskriminerende analyser til at udregne andre variabler, såsom pris.

Multiple diskriminerende analyser er også kendt, i det mindste for statistikere, som kanonisk variabelanalyse eller kanonisk diskriminerende analyse. Det er en type diskriminerende analyse, der er vidt brugt af forskere, der analyserer data på mange områder.

Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.

Relaterede vilkår

Definition af T-test En t-test er en type inferentiel statistik, der bruges til at bestemme, om der er en signifikant forskel mellem midlerne fra to grupper, som kan være relateret til visse funktioner. mere Sådan fungerer risikoanalyse Risikoanalyse er processen til at vurdere sandsynligheden for en bivirkning, der opstår inden for erhvervs-, regerings- eller miljøsektoren. mere Sådan fungerer analyse af variation (ANOVA) Variansanalyse (ANOVA) er et statistisk analyseværktøj, der adskiller den samlede variation, der findes i et datasæt, i to komponenter: tilfældige og systematiske faktorer. mere Analyse af varianter (ANOVA) Analyse af afvigelser (ANOVA) er en statistisk undersøgelse af forskellene mellem alle de variabler, der er anvendt i et eksperiment. mere Sådan fungerer multiple lineær regression Multiple lineær regression (MLR) er en statistisk teknik, der bruger flere forklaringsvariabler til at forudsige resultatet af en responsvariabel. mere Sådan fungerer summen af ​​kvadraters statistiske teknik Summen af ​​kvadrater er en statistisk teknik, der bruges i regressionsanalyse til at bestemme spredningen af ​​datapunkter fra deres middelværdi. I en regressionsanalyse er målet at bestemme, hvor godt en dataserie kan tilpasses en funktion, der kan hjælpe med at forklare, hvordan dataserien blev genereret. flere Partner Links