Fejlfingerfejl
En fed fingerfejl er en menneskelig fejl forårsaget af at trykke på den forkerte tast, når du bruger en computer til at indtaste data. Fejlfingerfejl er ofte ufarlige, men kan undertiden have en betydelig markedspåvirkning.
For eksempel, hvis en erhvervsdrivende modtager en ordre om at sælge 1.000 aktier i Apple Inc. til markedsprisen og forkert indtaster 1 million aktier til at sælge på markedet, har salgsordren potentiale til at handle med hver købsordre til budprisen, indtil den bliver fyldt.
Key takeaways
- En fedtfejlfejl er en fejl forårsaget af et menneske i modsætning til en computer, hvor de forkerte oplysninger er indsat.
- Fejlen er ofte ufarlig, men kan undertiden have store konsekvenser, afhængigt af hvor udbredt dens påvirkning er, og hvor lang tid det tager at fange.
- De fleste fejl i handel, enten menneske eller maskine, kan indeholdes, hvis de bliver fanget i tide og annulleret.
Forståelse af fedtfingerfejl
I praksis opretter de fleste mæglervirksomheder, investeringsbanker og hedgefonde filtre i deres handelsplatforme, der advarer forhandlere om input uden for typiske markedsparametre eller for at forhindre forkerte ordrer i at blive placeret. De fleste amerikanske børser, såsom New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ og American Stock Exchange (AMEX), kræver fejlagtige handler rapporteret inden for 30 minutter efter udførelsen.
I kølvandet på 6. maj 2010, ”flash crash”, der forårsagede et markant, hurtigt og uventet fald i amerikanske aktieindeks, var en af de tidlige forklaringer en fed fingerfejl. Tanken var, at en erhvervsdrivende havde indtastet en ordre forkert og placeret ordren i milliarder snarere end i millioner.
Efter yderligere undersøgelse konstaterede imidlertid Federal Bureau of Investigation (FBI) og Commodity Futures Trading Commission (CFTC), at flashcrascet faktisk var forårsaget af, at falske salgsordrer blev placeret af en højfrekvent handelsalgoritme.
Måder at forhindre fedt-finger-fejl inkluderer firmaer, der sætter grænser for dollar eller mængde ordrer, kræver visse godkendelser for handler over en bestemt dollarværdi, og bruger algoritmer og andre computeriserede processer til at indtaste handler, mod at få handlende indtaste dem manuelt.
Eksempler på fejlfedt-handelsfejl
Et par eksempler på fejl med handel med fedtfinger inkluderer følgende:
- Der blev beskyldt en fed fingerfejl for at have forårsaget et 6% spring i det britiske pund i 2016.
- En junior medarbejder fra Deutsche Bank sendte fejlagtigt $ 6 milliarder til en hedgefond i 2015 efter at han forkert indtastede ”bruttotallet” i stedet for nettoværdien. Deutsche Bank hentede midlerne den følgende dag.
- I 2014 placerede en erhvervsdrivende hos Mizuho Securities ved en fejltagelse ordrer for mere end $ 600 milliarder i førende japanske aktier; pris og datavolumen blev indtastet i samme kolonne. Heldigvis blev flertallet af ordrer ikke udført, før de blev annulleret.
Forebyggelse af fedtfingerfejl
Følgende processer og procedurer kan mindske fedtfingerfejl:
- Sæt grænser : Virksomheder kan minimere fejlfingerhandelsfejl ved at opsætte filtre på deres handelsplatforme. Der kunne etableres et filter for at forhindre, at en handel placeres, hvis den er over en bestemt dollar- eller volumenbeløb. For eksempel, hvis en ordre er over $ 2 millioner eller 500.000 stk.
- Autorisation : At kræve godkendelse for handler, der er over et bestemt beløb, kan reducere fedtfingerfejl. F.eks. Kan et værdipapirfirma kræve, at hovedhandleren skal godkende og frigive handler, der overstiger $ 500.000.
- Automation : Brug af handelsalgoritmer og direkte gennemgang til at indtaste ordrer minimerer risikoen for fedt-fingerfejl. At manuelt placere et stort antal ordrer over en handelsdag kan være kedeligt, hvilket øger sandsynligheden for fejl. Ordrer, der leveres direkte i firmaets handelssystem, reducerer risikoen for menneskelig fejl.