Dataanalytiker: Jobbeskrivelse & gennemsnitlig løn

Dataanalytikere indsamler data og undersøger dem for at se tendenser og indhente oplysninger, der kan bruges til at tage forretningsbeslutninger. I informationsalderen stoler virksomheder mere på big data end nogensinde for at tage beslutninger, såsom hvilke kunder de skal målrette mod, hvilke produkter og tjenester de skal fokusere på, hvilke reklamemetoder, de skal bruge, hvor mange mennesker der skal ansættes, og hvilke positioner og nye markeder til udvidelse. For stort set enhver forretningsbeslutning er der data tilgængelige for at styre virksomheden i den rigtige retning. Dataanalytikernes rolle er at skaffe disse data og drage konklusioner, som virksomheden kan bruge til at træffe beslutninger.

Dataanalytikere er bogstaveligt talt efterspurgt overalt. Dette er ikke en branchespecifik rolle. Ethvert firma, der er nok til at forstå vigtigheden af ​​at analysere data, har et behov for dygtige dataanalytikere. Mens dataanalytikere har løn over gennemsnittet, er investeringsafkastet (ROI) for virksomheder, der ansætter dem, endnu mere imponerende. De fundne tendenser og information indsamlet af dataanalytikere tjener ofte deres arbejdsgivere millioner af dollars om året.

Studerende og unge fagfolk, der er kvantitativt tilbøjelige, logikdrevne, computerkyndige og gode kommunikatorer, og som ønsker at gøre en indkomst over gennemsnittet, mens de arbejder i rimelig tid, bør se på dataanalyse som et karrierevalg. Industrianalytikere har udnævnt det til et af de hotteste karrierevalg for 2010'erne, med fremskrivninger, der viser, at efterspørgslen efter dataanalytikere bør stige hurtigt, efterhånden som flere virksomheder kommer om bord med vigtigheden af ​​at udnytte big data.

Gennemførelse af undersøgelser

Den måske vigtigste jobfunktion for en dataanalytiker er at få så meget relevante data som muligt for at undersøge et bestemt behovsområde for virksomheden. Undertiden er disse data let tilgængelige online, gennem folketælling eller regeringsstatistikker eller via brancherapporter offentliggjort af tredjepart. Andre gange skal dataanalytikeren imidlertid som en del af sit job oprette dataene selv ved at udføre undersøgelser.

Overvej for eksempel en startoperation, der tester et nyt alternativ til kabel-tv, der streamer specifikke kanaler gennem en hjemmebrugers højhastighedsinternet. En almindelig klage over kabel er, at kunder tvinges ind i disse enorme pakker med hundreder af kanaler, hvoraf de fleste aldrig ser. Det er ensbetydende med at betale for et syv-retters måltid og kun spise to af kurserne. Opstart er overbevist om, at det kan overbevise folk om at skifte til en a la carte-tjeneste; når alt kommer til alt har efterspørgslen efter en været håndgribelig i årevis. Der er dog en masse information, den ikke kender, såsom hvilke kanaler der er den største efterspørgsel, hvor meget kunder der skal betale pr. Kanal, hvor mange kanaler i gennemsnit en abonnent bestiller og så videre.

Meget af denne information er ikke let tilgængelig i forpakkede diagrammer og grafer. Dataanalytikeren skal foretage undersøgelser af potentielle kunder for at skaffe de data, han har brug for. Når denne proces er afsluttet, kan han gå til det næste trin med at analysere dataene og drage konklusioner.

Analyse af data og tegning af konklusioner

Alle data i verden gør et selskab ikke godt uden folk på personalet, der kan analysere diskretiteten af ​​disse data og drage nøjagtige konklusioner, der fører til rentable forretningsbeslutninger. Dette er en anden vigtig rolle som en dataanalytiker. En dygtig dataanalytiker kan tage en strøm af data og identificere de relevante tendenser inden for.

Ofte bruger dataanalytikeren computersoftware til at hjælpe ham gennem denne proces, såsom Microsoft Excel, SharePoint og MySQL. Efter at have identificeret trends, kan dataanalytikeren organisere de relevante data i diagrammer og grafer, der understøtter de konklusioner, han har trukket. Igen hjælper computere ofte denne proces, hvilket understreger vigtigheden af, at en dataanalytiker har computerfærdigheder på højt niveau.

At lave præsentationer

Det tekniske aspekt ved en dataanalytikers job er at skaffe data, undersøge dem, få øje på tendenser og udtrække information og derefter drage konklusioner fra hans fund. På dette tidspunkt kommer den sidste projektfase: at præsentere disse fund og konklusioner for beslutningstagerne. Gode ​​kommunikations- og præsentationsevner er afgørende for at udføre denne del af jobbet på et højt niveau. Ledere og beslutningstagere er ofte ikke matematisk sus eller computergenier, så meget teknisk information skal ofte oversættes til lægmandsbetingelser.

Skills

Den ideelle dataanalytiker har stærke færdigheder inden for matematik, logik og mønstergenkendelse. Han er meget organiseret og kan påtage sig store mængder data uden at blive overvældet. Da computersoftware hjælper meget af analyseprocessen, bør en dataanalytiker være mere end computerkendte; han har brug for et arbejdsmæssigt kendskab til programmer som Microsoft Excel og MySQL.

Dataanalytikere har også brug for gode kommunikations- og præsentationsevner. Beslutningstagere bruger dataanalytikernes fund til at tage vigtige beslutninger. For at gøre det nøjagtigt skal de dog forstå konsekvenserne af fundene. Dataanalytikere er ansvarlige for at videregive denne information på en klar måde, som beslutningstagerne kan forstå.

De fleste dataanalytikere har mindst en bachelorgrad, hvor de foretrukne college-majors er matematik, statistik, økonomi og datalogi. En kandidatgrad gør enhver kandidat mere konkurrencedygtig på jobmarkedet, men det er ikke nødvendigt at have en til at blive en dataanalytiker. Til denne position foretrækker virksomheder bevist evne inden for felt-specifikke områder frem for uddannelsesmæssige legitimationsoplysninger.

Gennemsnitlig løn

Den gennemsnitlige årlige løn for en dataanalytiker er $ 54.070 pr. 2013. Medianområdet, hvilket betyder den 25. til 75. percentil, er ca. $ 45.000 til $ 66.000. Den kendsgerning, at en sådan række virksomheder i forskellige brancher beskæftiger sig med dataanalytikere, bidrager til det brede lønområde. Størrelsen på virksomheden, branchen, den geografiske placering, kandidatens uddannelse, hans erfaring og andre faktorer kombineres for at bestemme en dataanalytiker's løn for første år.

Det amerikanske kontor for arbejdsstatistik (BLS) klumper dataanalytikere under overskriften markedsanalytikere, et felt, som organisationen projicerer eksplosiv vækst til mindst 2022. BLS projicerer, at feltet vokser med en tredjedel for perioden, der begynder i 2012 og slutter i 2022 og tilføjede 131.500 job i løbet af denne periode.