Kunstig intelligens (AI)
Kunstig intelligens (AI) henviser til simulering af menneskelig intelligens i maskiner, der er programmeret til at tænke som mennesker og efterligne deres handlinger. Udtrykket kan også anvendes på enhver maskine, der udviser træk, der er forbundet med et menneskeligt sind, såsom læring og problemløsning.
Den ideelle egenskab ved kunstig intelligens er dens evne til at rationalisere og tage handlinger, der har den bedste chance for at nå et specifikt mål.
Forståelse af kunstig intelligens
Når de fleste mennesker hører udtrykket kunstig intelligens, er de første ting, de normalt tænker på, robotter. Det skyldes, at film og romaner med store budgetter væver historier om menneskelignende maskiner, der skaber ødelæggelse på Jorden. Men intet kunne være længere væk fra sandheden.
Kunstig intelligens er baseret på princippet om, at menneskelig intelligens kan defineres på en sådan måde, at en maskine let kan efterligne den og udføre opgaver, fra de mest enkle til dem, der er endnu mere komplekse. Målene med kunstig intelligens inkluderer læring, ræsonnement og opfattelse.
Når teknologien skrider frem, bliver tidligere benchmarks, der definerede kunstig intelligens, forældede. For eksempel betragtes maskiner, der beregner grundlæggende funktioner eller genkender tekst gennem optimal tegngenkendelse ikke længere som legemlig intelligens, da denne funktion nu tages for givet som en iboende computerfunktion.
AI udvikler sig konstant til fordel for mange forskellige brancher. Maskiner tilsluttes ved hjælp af en tværfaglig tilgang baseret på matematik, datalogi, lingvistik, psykologi og mere.
Algoritmer spiller ofte en meget vigtig rolle i strukturen af kunstig intelligens, hvor enkle algoritmer bruges i enkle applikationer, mens mere komplekse hjælper med at ramme stærk kunstig intelligens.
Anvendelser af kunstig intelligens
Anvendelserne til kunstig intelligens er uendelige. Teknologien kan anvendes til mange forskellige sektorer og brancher. AI testes og bruges i sundhedsindustrien til dosering af lægemidler og forskellig behandling hos patienter og til kirurgiske procedurer i operationsstuen.
Andre eksempler på maskiner med kunstig intelligens inkluderer computere, der spiller skak og selvkørende biler. Hver af disse maskiner skal veje konsekvenserne af enhver handling, de udfører, da hver handling vil påvirke slutresultatet. I skak vinder slutresultatet spillet. For selvkørende biler skal computersystemet tage højde for alle eksterne data og beregne dem til at handle på en måde, der forhindrer en kollision.
Kunstig intelligens har også applikationer i finanssektoren, hvor det bruges til at opdage og markere aktivitet inden for bank og finans, såsom usædvanlig betalingskortbrug og store kontoudskud - som alle hjælper en banks svigafdeling. Ansøgninger om AI bruges også til at hjælpe med at strømline og gøre handel lettere. Dette gøres ved at gøre udbud, efterspørgsel og prisfastsættelse af værdipapirer lettere at estimere.
Key takeaways
- Kunstig intelligens henviser til simulering af menneskelig intelligens i maskiner.
- Målene med kunstig intelligens inkluderer læring, ræsonnement og opfattelse.
- AI bruges på tværs af forskellige brancher, herunder økonomi og sundhedsydelser.
- Svag AI har en tendens til at være enkel og enkelt opgaveorienteret, mens stærk AI udfører opgaver, der er mere komplekse og menneskelige.
Kategorisering af kunstig intelligens
Kunstig intelligens kan opdeles i to forskellige kategorier: svag og stærk. Svag kunstig intelligens legemliggør et system designet til at udføre et bestemt job. Svage AI-systemer inkluderer videospil som skakeksemplet ovenfra og personlige assistenter som Amazons Alexa og Apples Siri. Du stiller assistenten et spørgsmål, det svarer det for dig.
Stærke kunstige intelligenssystemer er systemer, der udfører de opgaver, der betragtes som menneskelige. Disse har tendens til at være mere komplekse og komplicerede systemer. De er programmeret til at håndtere situationer, hvor det kan være nødvendigt at løse dem uden at få en person til at gribe ind. Disse typer systemer findes i applikationer som selvkørende biler eller i operationsstuen på hospitalet.
Særlige overvejelser
Siden begyndelsen er kunstig intelligens undersøgt af både forskere og offentligheden. Et almindeligt tema er ideen om, at maskiner bliver så højt udviklede, at mennesker ikke kan følge med, og at de vil tage af sted på egen hånd og redesigne sig selv i en eksponentiel hastighed.
En anden er, at maskiner kan hacke ind i folks privatliv og endda blive våben. Andre argumenter drøfter etikken omkring kunstig intelligens, og om intelligente systemer som robotter skal behandles med de samme rettigheder som mennesker.
Selvkørende biler har været temmelig kontroversielle, da deres maskiner har tendens til at være designet til den mindst mulige risiko og de mindst skader. Hvis de præsenteres for et scenarie med kollision med en eller anden person på samme tid, beregner disse biler den mulighed, der ville forårsage mindst mulig skade.
Et andet omstridt problem, som mange mennesker har med kunstig intelligens, er, hvordan det kan påvirke menneskelig beskæftigelse. Med mange brancher, der ønsker at automatisere visse job ved hjælp af intelligente maskiner, er der en bekymring for, at folk vil blive skubbet ud af arbejdsstyrken. Selvkørende biler kan fjerne behovet for taxaer og delingsprogrammer, mens producenter let kan udskifte menneskelig arbejdskraft med maskiner, hvilket gør folks færdigheder mere forældede.
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.