Fejl ved afrunding
En afrundingsfejl eller afrundingsfejl er en matematisk fejlberegning eller kvantiseringsfejl forårsaget af at ændre et tal til et heltal eller et med færre decimaler. Grundlæggende er det forskellen mellem resultatet af en matematisk algoritme, der bruger nøjagtig aritmetik og den samme algoritme ved hjælp af en lidt mindre præcis, afrundet version af det samme antal eller tal. Betydningen af en afrundingsfejl afhænger af omstændighederne.
Selv om det i de fleste tilfælde er uvæsentlig nok til at blive ignoreret, kan en afrundingsfejl have en kumulativ virkning i det nutidige edb-finansielle miljø, i hvilket tilfælde den muligvis skal rettes. En afrundingsfejl kan være særlig problematisk, når afrundet input bruges i en række beregninger, hvilket får fejlen til at sammensættes og undertiden for at overmandere beregningen.
Udtrykket "afrundingsfejl" bruges også undertiden til at indikere et beløb, der ikke er væsentligt for et meget stort firma.
Sådan fungerer en afrundingsfejl
Årsregnskaber fra mange virksomheder har rutinemæssigt advarslen om, at "antallet muligvis ikke tilføjer sig på grund af afrunding." I sådanne tilfælde er den tilsyneladende fejl kun forårsaget af det finansielle regnearks vedligeholdelser og behøver ikke rettelse.
Eksempel på en afrundingsfejl
Overvej for eksempel en situation, hvor en finansiel institution fejlagtigt afrunder renterne på realkreditlån i en given måned, hvilket resulterer i, at dets kunder bliver opkrævet en rente på henholdsvis 4% og 5% i stedet for 3, 60% og 4, 70%. I dette tilfælde kunne afrundingsfejlen påvirke titusinder af sine kunder, og omfanget af fejlen ville resultere i, at institutionen afholder hundreder af tusinder af dollars i udgifter for at rette transaktionerne og rette op på fejlen.
Eksplosionen af big data og relaterede avancerede data science applikationer har kun forstærket muligheden for afrundingsfejl. Mange gange opstår en afrundingsfejl simpelthen ved en tilfældighed; det er i sagens natur uforudsigelig eller på anden måde vanskeligt at kontrollere for - derfor de mange problemer med "rene data" fra big data. Andre gange opstår der en afrundingsfejl, når en forsker ubevidst runder en variabel til et par decimaler.
Klassisk afrundingsfejl
Den klassiske afrundingsfejleksempel inkluderer historien om Edward Lorenz. Omkring 1960 indtastede Lorenz, som er professor ved MIT, numre i et tidligt computerprogram, der simulerer vejrmønstre. Lorenz ændrede en enkelt værdi fra .506127 til .506. Til hans overraskelse forvandlede den lille ændring drastisk hele det mønster, hans program producerede, og påvirkede nøjagtigheden af over to måneders værdi af simulerede vejrmønstre.
Det uventede resultat førte Lorenz til en stærk indsigt i, hvordan naturen fungerer: små ændringer kan få store konsekvenser. Ideen blev kendt som ”sommerfugl-effekten”, efter at Lorenz antydede, at en sommerfugls vinge i sidste ende kunne forårsage en tornado. Og sommerfugleffekten, også kendt som "følsom afhængighed af de oprindelige forhold", har en dyb konsekvens: at forudsige fremtiden kan være næsten umulig. I dag er en mere elegant form for sommerfugleffekt kendt som kaosteori. Yderligere udvidelser af disse effekter anerkendes i Benoit Mandelbrots forskning i fraktaler og "tilfældigheden" på de finansielle markeder.
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.