Bias i forvejen

DEFINITION af Look-Ahead Bias

Bias i forvejen opstår ved at bruge information eller data i en undersøgelse eller simulering, som ikke ville have været kendt eller tilgængelig i den periode, der blev analyseret. Dette vil normalt føre til unøjagtige resultater i undersøgelsen eller simuleringen. Bias i forvejen kan bruges til at svinge simuleringsresultater tættere på linje med det ønskede resultat af testen.

BREAKING NED Look-Ahead Bias

For at undgå bias i forvejen, hvis en investor backtesting udførelsen af ​​en handelsstrategi, er det vigtigt, at han eller hun kun bruger oplysninger, der ville have været tilgængelige på handelstidspunktet. Hvis en handel for eksempel simuleres på baggrund af oplysninger, der ikke var tilgængelige på tidspunktet for handlen - såsom et kvartalsvis indtjeningsnummer, der blev frigivet tre måneder senere - vil det mindske nøjagtigheden af ​​handelsstrategiens virkelige præstation og potentielt forspænde resulterer i fordel for det ønskede resultat. Bias i forvejen er en af ​​mange forudindtægter, der skal tages højde for, når du kører simuleringer. Andre almindelige biaser er prøveudvælgelsesbias, tidsperiodsbias og overlevelsesbias. Alle disse forspændinger har potentialet til at svinge simuleringsresultater tættere på linje med det ønskede resultat af simuleringen, da indgangsparametrene for simuleringen kan vælges på en sådan måde, at det ønskede resultat opnås.

Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.

Relaterede vilkår

Overlevelsesskævhed Definition Overlevelsesskævhed er tendensen til at se fondens ydelse af eksisterende fonde på markedet som en repræsentativ omfattende stikprøve. mere Definition af backtesting Backtesting er en måde at evaluere effektiviteten af ​​en handelsstrategi ved at køre strategien mod historiske data for at se, hvordan den ville have klaret sig. mere Bias til valg af prøvevalg Bias til valg af prøve er en type bias forårsaget af brug af ikke-tilfældige data til statistisk analyse. mere Overlevelsesfordeling Risiko Overlevelsesforsinkelse betyder, at en investor kan træffe en dårlig beslutning baseret på unøjagtige data, fordi et selskabs dårlige resultater er lukket. mere Kvantitativ handelsdefinition Kvantitativ handel består af handelsstrategier, der er afhængige af matematiske beregninger og antalknusning for at identificere handelsmuligheder. mere Algoritme En algoritme er en række af regler til løsning af et problem eller udførelse af en opgave. flere Partner Links