Enkel tilfældig prøve
En simpel tilfældig prøve er en undergruppe af en statistisk population, hvor hvert medlem af undergruppen har en lige sandsynlighed for at blive valgt. En simpel tilfældig prøve menes at være en objektiv repræsentation af en gruppe.
Et eksempel på en simpel tilfældig stikprøve ville være navnene på 25 ansatte, der vælges ud af en hat fra et firma på 250 ansatte. I dette tilfælde er befolkningen alle 250 ansatte, og stikprøven er tilfældig, fordi hver medarbejder har en lige chance for at blive valgt. Tilfældig prøveudtagning bruges i videnskaben til at udføre randomiserede kontrolundersøgelser eller til blindede eksperimenter.
Der findes ingen lettere metode til at udvinde en forskningsprøve fra en større population end simpel tilfældig prøveudtagning. Valg af individer helt tilfældigt fra den større population giver også en prøve, der er repræsentativ for den gruppe, der undersøges.
01:16Enkel tilfældig prøve
Forståelse af enkel tilfældig prøve
Forskere kan oprette en simpel tilfældig prøve ved hjælp af et par metoder. Med en lotterimetode tildeles hvert medlem af befolkningen et nummer, hvorefter tal vælges tilfældigt.
Eksemplet, hvor navne på 25 ansatte ud af 250 vælges ud af en hat, er et eksempel på lotterimetoden på arbejdet. Hver af de 250 ansatte blev tildelt et tal mellem 1 og 250, hvorefter 25 af disse tal blev valgt tilfældigt.
Fordi individer, der udgør delmængden af den større gruppe, vælges tilfældigt, har hvert individ i det store populationssæt den samme sandsynlighed for at blive valgt. Dette skaber i de fleste tilfælde et afbalanceret undergruppe, der har det største potentiale for at repræsentere den større gruppe som helhed, fri for enhver bias.
For større populationer kan en manuel lotterimetode være meget besværlig. Valg af en tilfældig prøve fra en stor population kræver normalt en computer-genereret proces, hvormed den samme metode som lotterimetoden bruges, kun nummertildelingen og efterfølgende valg udføres af computere, ikke mennesker.
Plads til fejl
Med en simpel tilfældig prøve skal der være plads til fejl repræsenteret ved en plus og minus varians (samplingsfejl). For eksempel, hvis der i den samme gymnasium skulle foretages en undersøgelse for at bestemme, hvor mange elever der er venstrehåndede, kan en tilfældig stikprøvebestemmelse bestemme, at otte ud af de 100 stikprøven er venstrehåndede. Konklusionen ville være, at 8% af gymnasiets studerende er venstrehåndede, når det globale gennemsnit faktisk ville være tættere på 10%.
Det samme gælder uanset emne. En undersøgelse af procentdelen af den studerendes befolkning, der har grønne øjne eller er fysisk uarbejdsdygtig, ville resultere i en høj matematisk sandsynlighed baseret på en simpel tilfældig undersøgelse, men altid med en plus eller minus varians. Den eneste måde at have en 100% nøjagtighed på ville være at undersøge alle 1.000 studerende, som, selvom det er muligt, ville være upraktiske.
Key takeaways
- En simpel tilfældig prøve tager en lille tilfældig del af hele populationen for at repræsentere hele datasættet, hvor hvert medlem har en lige sandsynlighed for at blive valgt.
- Forskere kan oprette en simpel tilfældig prøve ved hjælp af metoder som lotterier eller tilfældige træk.
- En samplingsfejl kan forekomme med en simpel tilfældig prøve, hvis prøven ikke ender nøjagtigt med at afspejle den population, den formodes at repræsentere.
Enkel tilfældig versus stratificeret tilfældig prøve
Enkle tilfældige prøver og stratificerede tilfældige prøver er begge statistiske måleværktøjer. En simpel tilfældig prøve bruges til at repræsentere hele datapopulationen. En stratificeret tilfældig prøve opdeler populationen i mindre grupper eller lag, baseret på delte egenskaber.
I modsætning til enkle tilfældige prøver bruges stratificerede tilfældige prøver med populationer, der let kan opdeles i forskellige undergrupper eller undergrupper. Disse grupper er baseret på visse kriterier, og vælg derefter tilfældigt elementer fra hver i forhold til gruppens størrelse versus befolkningen.
Denne metode til prøveudtagning betyder, at der vil være valg fra hver forskellige gruppe - hvis størrelse er baseret på dens forhold til hele befolkningen. Men forskerne skal sikre, at lagene ikke overlapper hinanden. Hvert punkt i befolkningen må kun tilhøre et stratum, så hvert punkt er gensidigt eksklusivt. Overlappende lag vil øge sandsynligheden for, at nogle data er inkluderet, og dermed skjule prøven.
Fordele ved enkle tilfældige prøver
Brugervenlighed repræsenterer den største fordel ved enkel tilfældig sampling. I modsætning til mere komplicerede prøveudtagningsmetoder, såsom stratificeret stikprøveudtagning og sandsynlighedsudtagning, findes der ikke noget behov for at opdele befolkningen i underpopulationer eller tage andre yderligere trin, før du vælger medlemmer af befolkningen tilfældigt.
En simpel tilfældig prøve menes at være en objektiv repræsentation af en gruppe. Det betragtes som en fair måde at vælge en prøve fra en større befolkning, da hvert medlem af befolkningen har en lige chance for at blive valgt.
Selvom simpel tilfældig prøveudtagning er beregnet til at være en objektiv tilgang til landmåling, kan der forekomme bias i prøveudvælgelse. Når et prøvesæt af den større population ikke er inkluderende nok, er repræsentationen af den fulde population skæv og kræver yderligere samplingsteknikker.
Ulemper ved enkle tilfældige prøver
En samplingsfejl kan forekomme med en simpel tilfældig prøve, hvis prøven ikke ender nøjagtigt med at afspejle den population, den formodes at repræsentere. For eksempel i vores enkle tilfældige stikprøve på 25 ansatte ville det være muligt at trække 25 mænd, selv om befolkningen bestod af 125 kvinder og 125 mænd.
Af denne grund bruges almindelig tilfældig prøveudtagning mere ofte, når forskeren ved lidt om befolkningen. Hvis forskeren vidste mere, ville det være bedre at bruge en anden prøveudtagningsteknik, såsom stratificeret tilfældig prøveudtagning, som hjælper med at redegøre for forskellene i befolkningen, såsom alder, race eller køn. Andre ulemper inkluderer, at processen til prøveudtagning fra store populationer kan være tidskrævende og kostbar sammenlignet med andre metoder.
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.