Nulhypotesen
En nulhypotese er en type hypotese, der bruges i statistikker, der foreslår, at der ikke findes nogen statistisk betydning i et sæt af givne observationer. Nulhypotesen forsøger at vise, at der ikke findes nogen variation mellem variabler, eller at en enkelt variabel ikke er anderledes end dens gennemsnit. Det antages at være sandt, indtil statistiske beviser annullerer det for en alternativ hypotese.
For eksempel, hvis hypotesetesten er konfigureret, så den alternative hypotese angiver, at populationsparameteren ikke er lig med den påståede værdi. Derfor er kogetiden for befolkningsgennemsnittet ikke lig med 12 minutter; snarere kan det være mindre end eller større end den angivne værdi. Hvis nulhypotesen accepteres, eller den statistiske test angiver, at populationens gennemsnit er 12 minutter, afvises den alternative hypotese. Og omvendt.
Key takeaways
- En nulhypotese er en formodning, der bruges i statistikker, der foreslår, at der ikke findes nogen statistisk betydning i et sæt af givne observationer.
- Nullhypotesen er sat op i modsætning til en alternativ hypotese og forsøger at vise, at der ikke findes nogen variation mellem variabler, eller at en enkelt variabel ikke er anderledes end dens gennemsnit.
- Hypotesetest gør det muligt for en matematisk model at validere eller afvise en nulhypotese inden for et vist konfidensniveau.
Nulhypotesen
Sådan fungerer en nul hypotese
Nullhypotesen, også kendt som formodningen, antager, at enhver form for forskel eller betydning, du ser i et datasæt, skyldes tilfældighed. Det modsatte af nulhypotesen er kendt som den alternative hypotese.
Nullhypotesen er den oprindelige statistiske påstand om, at befolkningsgennemsnittet er ækvivalent med det påståede. Antag for eksempel, at den gennemsnitlige tid til tilberedning af et bestemt mærke pasta er 12 minutter. Derfor vil nulhypotesen blive anført som, "Befolkningens gennemsnit er lig med 12 minutter." Omvendt er den alternative hypotese den hypotese, der accepteres, hvis nullhypotesen afvises.
Hypotesetest gør det muligt for en matematisk model at validere eller afvise en nulhypotese inden for et vist konfidensniveau. Statistiske hypoteser testes ved hjælp af en firetrinsproces. Det første trin er for analytikeren at angive de to hypoteser, så kun en kan have ret. Det næste trin er at formulere en analyseplan, der skitserer, hvordan dataene vil blive evalueret. Det tredje trin er at gennemføre planen og fysisk analysere eksempeldata. Det fjerde og sidste trin er at analysere resultaterne og enten acceptere eller afvise nulhypotesen.
Vigtig
Analytikere ser ud til at afvise nulhypotesen for at udelukke nogle variabler som forklaring af fænomenerne af interesse.
Nul hypoteseeksempel
Her er et simpelt eksempel: En skoleleder rapporterer, at elever på hendes skole i gennemsnit scorer 7 ud af 10 i eksamener. For at teste denne "hypotese" registrerer vi karakterer af sige 30 studerende (prøve) fra hele elevpopulationen på skolen (sig 300) og beregner gennemsnittet af den prøve. Vi kan derefter sammenligne det (beregnede) prøve middelværdi med det (rapporterede) populationsmiddelværdi og forsøge at bekræfte hypotesen.
Tag et andet eksempel: det årlige afkast for en bestemt gensidig fond er 8%. Antag, at der findes en gensidig fond i 20 år. Vi tager en tilfældig stikprøve af den årlige afkast af gensidig fond for fx fem år (stikprøve) og beregner dens gennemsnit. Derefter sammenligner vi det (beregne) gennemsnit af prøven med det (påståede) populationsmiddelværdi for at verificere hypotesen.
Normalt angives den rapporterede værdi (eller kravstatistikken) som hypotesen og antages at være sand. For de ovenstående eksempler vil hypotesen være:
- Eksempel A: Studerende i skolen scorer gennemsnit 7 ud af 10 i eksamener.
- Eksempel B: Den årlige afkast af gensidig fond er 8% om året.
Denne angivne beskrivelse udgør ” Null hypotese (H 0 ) ” og antages at være sand - den måde, hvorpå en tiltalte i en juryforsøg antages uskyldig, indtil den er beviset skyldig af bevismaterialet, der er fremlagt i retten. Tilsvarende starter hypotesetestning med at angive og antage en "nullhypotese", og derefter bestemmer processen, om antagelsen sandsynligvis vil være sand eller falsk.
Det vigtige punkt at bemærke er, at vi tester nulhypotesen, fordi der er et element af tvivl om dens gyldighed. Uanset hvilken information der er imod den angivne nulhypotese, fanges i den alternative hypotese (H 1 ). For de ovenstående eksempler ville den alternative hypotese være:
- Studerende scorer et gennemsnit, der ikke er lig med 7.
- Det årlige afkast af gensidig fond er ikke lig med 8% om året.
Med andre ord er den alternative hypotese en direkte modsætning til nulhypotesen.
Hypotetestest for investeringer
Som et eksempel relateret til de finansielle markeder, antager Alice, at hendes investeringsstrategi giver et højere gennemsnitligt afkast end blot at købe og holde en aktie. Nullhypotesen hævder, at der ikke er nogen forskel mellem de to gennemsnitlige afkast, og Alice er nødt til at tro på dette, indtil hun beviser andet. At tilbagevise nulhypotesen ville kræve at der vises statistisk signifikans, som kan findes ved hjælp af forskellige test. Derfor vil den alternative hypotese angive, at investeringsstrategien har et højere gennemsnitligt afkast end en traditionel buy-and-hold-strategi.
P-værdien bruges til at bestemme den statistiske betydning af resultaterne. En p-værdi, der er mindre end eller lig med 0, 05, bruges normalt til at indikere, om der er stærke bevis mod nulhypotesen. Hvis Alice udfører en af disse tests, f.eks. En test, der bruger den normale model, og viser, at forskellen mellem hendes afkast og buy-and-hold-afkast er betydelig, eller p-værdien er mindre end eller lig med 0, 05, er hun kan derefter tilbagevise nullhypotesen og acceptere den alternative hypotese.
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.