Hvordan adskiller 50-dages, 100-dages og 200-dages glidende gennemsnit sig?

Uanset om du bruger 50-dages, 100-dages eller 200-dages glidende gennemsnit, forbliver beregningsmetoden og den måde, hvorpå det bevægende gennemsnit fortolkes, det samme.

Et bevægende gennemsnit er simpelthen et aritmetisk gennemsnit af et vist antal datapunkter. Den eneste forskel mellem et 50-dages glidende gennemsnit og et 200-dages glidende gennemsnit er antallet af tidsperioder, der er anvendt i beregningen. Det 50-dages glidende gennemsnit beregnes ved at opsummere de sidste 50 datapunkter og derefter dele resultatet med 50, mens det 200-dages glidende gennemsnit beregnes ved at opsummere de sidste 200 dage og dele resultatet med 200.

Som spørgsmålet antyder, bruger mange tekniske forhandlere disse gennemsnit til at hjælpe med at vælge, hvor de skal ind eller ud af en position, hvilket derefter får disse niveauer til at fungere som stærk støtte eller modstand.

Enkle, gennemsnitlige bevægelige gennemsnit (SMA) ses ofte som et område med lav risiko for placering af transaktioner, da de svarer til den gennemsnitlige pris, som alle erhvervsdrivende har betalt over en given tidsramme. For eksempel er et 50-dages glidende gennemsnit lig med den gennemsnitlige pris, som alle investorer har betalt for at få aktivet i løbet af de sidste 10 handels uger (eller to og en halv måned), hvilket gør det til et almindeligt anvendt supportniveau.

Få et bankjob på 50 dage

Tilsvarende repræsenterer det 200-dages glidende gennemsnit gennemsnitsprisen i de sidste 40 uger, hvilket bruges til at antyde en relativt billig pris sammenlignet med prisklassen i det meste af det forløbne år. Når prisen er under dette gennemsnit, kan den fungere som modstand, fordi personer, der allerede har taget en stilling, kan overveje at lukke positionen for at sikre, at de ikke lider et stort tab.

Kritikere af teknisk analyse siger, at glidende gennemsnit fungerer som støtte og modstand, fordi så mange handlende bruger disse indikatorer til at informere om deres handelsbeslutninger. For mere om denne debat, se "Kan teknisk analyse kaldes en selvopfyldende profeti?"