Beskrivende statistikker
Beskrivende statistikker er korte beskrivende koefficienter, der opsummerer et givet datasæt, som enten kan være en repræsentation af hele eller en prøve af en population. Beskrivende statistik er opdelt i målinger af central tendens og målinger af variation (spredning). Målinger af central tendens inkluderer middelværdien, medianen og tilstanden, mens målingerne af variabilitet inkluderer standardafvigelsen, variansen, minimums- og maksimumvariablerne og kurtose og skævhed.
01:36Hvad er beskrivende statistik?
Forståelse af beskrivende statistik
Beskrivende statistikker hjælper kort sagt med at beskrive og forstå funktionerne i et specifikt datasæt ved at give korte resuméer om prøven og målingerne af dataene. De mest anerkendte typer beskrivende statistikker er målinger af centrum: middelværdien, medianen og tilstanden, der bruges på næsten alle niveauer af matematik og statistik. Gennemsnittet eller gennemsnittet beregnes ved at tilføje alle tal i datasættet og derefter dividere med antallet af tal i sættet. For eksempel er summen af følgende datasæt 20: (2, 3, 4, 5, 6). Gennemsnittet er 4 (20/5). Funktionen af et datasæt er den værdi, der oftest vises, og medianen er den figur, der ligger midt i datasættet. Det er tallet, der adskiller de højere tal fra de lavere tal i et datasæt. Der er dog mindre almindelige typer beskrivende statistikker, som stadig er meget vigtige.
Folk bruger beskrivende statistik til at genbruge vanskeligt forståelige kvantitative indsigter over et stort datasæt til bidstore beskrivelser. For eksempel giver en studerendes karakterpoint gennemsnit (GPA) en god forståelse af beskrivende statistik. Ideen med en GPA er, at den tager datapunkter fra en lang række eksamener, klasser og karakterer og gennemsnit dem sammen for at give en generel forståelse af den studerendes samlede akademiske evner. En studerendes personlige GPA afspejler hans gennemsnitlige akademiske præstation.
Key takeaways
- Beskrivende statistik opsummerer eller beskriver egenskaber ved et datasæt.
- Beskrivende statistik består af to grundlæggende kategorier af mål: målinger af central tendens og målinger af variation eller spredning.
- Målinger af central tendens beskriver midten af et datasæt.
- Målinger af variation eller spredning beskriver spredningen af data i sættet.
Målinger af beskrivende statistik
Al beskrivende statistik er enten målinger af central tendens eller målinger af variation, også kendt som måling af spredning. Målinger af central tendens fokuserer på gennemsnit eller mellemværdier af datasæt; der henviser til, at mål for variabilitet fokuserer på spredning af data. Disse to mål bruger grafer, tabeller og generelle diskussioner for at hjælpe folk med at forstå betydningen af de analyserede data.
Målinger af central tendens beskriver centerpositionen for en distribution for et datasæt. En person analyserer hyppigheden af hvert datapunkt i fordelingen og beskriver det ved hjælp af middel, median eller tilstand, som måler de mest almindelige mønstre i det analyserede datasæt.
Målinger af variabilitet eller målinger af spredning hjælper med at analysere, hvor spredt distributionen er for et sæt data. Selvom målingerne af central tendens for eksempel kan give en person gennemsnittet af et datasæt, beskriver det ikke, hvordan dataene er fordelt i sættet. Så selv om gennemsnittet af dataene kan være 65 ud af 100, kan der stadig være datapunkter på både 1 og 100. Målinger af variabilitet hjælper med at kommunikere dette ved at beskrive formen og spredningen af datasættet. Område, kvartiler, absolut afvigelse og varians er alle eksempler på målinger af variation. Overvej følgende datasæt: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Området for det datasæt er 95, der beregnes ved at trække det laveste tal (5) i datasættet fra det højeste (100).
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.