Automatiseret værdiansættelsesmodel (AVM)
Automated Valuation Model (AVM) er en betegnelse for en tjeneste, der bruger matematisk modellering kombineret med databaser over eksisterende egenskaber og transaktioner til at beregne ejendomsværdier. Størstedelen af automatiserede værdiansættelsesmodeller (AVM'er) sammenligner værdierne af lignende egenskaber på samme tidspunkt. Mange bedømmere og endda Wall Street-institutioner bruger denne type modeller til at værdsætte boligejendomme.
Forståelse af automatiseret værdiansættelsesmodel (AVM)
Udbydere af automatiseret værdiansættelsesmodel (AVM) tilbyder deres tjenester til kunder, herunder ejendomsmæglere, og mæglere, prioritetsudbydere og større finansielle institutioner. Ledende AVM-udbydere inkluderer CoreLogic, Federal Home Loan Mortgage Corporation (Freddie Mac), VeroValue og Equifax. Store udbydere fortæller om deres nøjagtighed, omfattende dækning og tidsbesparelser.
AVM-rapporter er drevet af teknologi, inklusive proprietære algoritmer og kan fås på få sekunder af långivere og agenter. De indeholder normalt både en hedonisk model (en type statistisk over regressionsanalyse) og et gentaget salgsindeks, som både vejes og analyseres for at generere prisestimatet. AVM'er inkluderer normalt skattevurderingsværdien, alle relevante oplysninger om den pågældende ejendom, såsom dens salgshistorie, og en analyse af salget af lignende ejendomme. For at modellen skal fungere godt, har de brug for data af høj kvalitet i tilstrækkelig mængde til at være repræsentative. Selvom disse modeller er hurtige og billige, tager de ikke hensyn til ejendommens tilstand for at bestemme dens værdi.
De bruges også til understøttelse af forsikring for prioritetslån og boliglån, refinansieringsafgørelser samt til hjælp til tabsafbrydelse og kreditrisikostyringsaktiviteter såsom markering til marked for fast ejendom i institutionelle investeringsporteføljer. Mens AVM oprindeligt blev brugt til at værdsætte fast ejendom, er deres brug udvidet til andre typer, herunder erhvervsejendom.
AVM'er og fysiske vurderinger
På trods af deres udbredte anvendelse forbliver der stadig spørgsmål om, hvor nøjagtige disse automatiserede modeller sammenlignes med fysiske vurderinger. Et konferenceopslag i 2017 med titlen, "Automated Valuation Models (AVMs): a brave new world?" af George Andrew Matysiak fra Krakow University of Economics, henviser til andre undersøgelser om dette emne for at behandle styrker såvel som manglerne ved disse modeller som et værdiansættelsesværktøj. På grund af nøjagtighedsproblemer foreslår nogle branchedeltagere at se resultater fra flere AVM'er som en måde at øge tilliden til resultater på. Mens brugen vokser, har de ikke erstattet menneskelige takstmenn, ikke mindst fordi de fleste pantelånstransaktioner kræver, at vurderingen af den pågældende ejendom udføres af certificerede takstmenn.