Vidensteknologi defineret
Videningeniør er et felt af kunstig intelligens (AI), der skaber regler, der gælder for data for at efterligne tankeprocessen for en menneskelig ekspert. Det ser på strukturen af en opgave eller en beslutning om at identificere, hvordan en konklusion nås. Et bibliotek med problemløsningsmetoder og sikkerhedsviden, der bruges til hver enkelt, kan derefter oprettes og tjene som problemer, der skal diagnosticeres af systemet. Den resulterende software kunne derefter hjælpe med diagnose, fejlfinding og løse problemer enten på egen hånd eller i en supportrolle til en menneskelig agent.
Nedbrydning af vidensteknologi
Videnskabsteknik forsøgte at overføre ekspertisen fra menneskelige eksperter til problemløsning til et program, der kunne indtage de samme data og komme til den samme konklusion. Denne tilgang kaldes overførselsprocessen, og den dominerede forsøg på tidlige vidensteknikker. Det faldt ud af fordel; men som videnskabsfolk og programmører indså, at den viden, der anvendes af mennesker i beslutningsprocessen, ikke altid er eksplicit. Mens mange beslutninger kan spores tilbage til tidligere erfaringer med hvad der fungerede, trækker mennesker på parallelle videnpuljer, der ikke altid forekommer logisk forbundet med den aktuelle opgave. Nogle af det, som administrerende direktører og stjerneinvestorer omtaler som magefølelse eller intuitive spring, beskrives bedre som analogt resonnement og ikke-lineær tænkning. Disse tankegange egner sig ikke til direkte, trinvise beslutningstræer og kan kræve at man trækker ind kilder til data, der ser ud til at koste mere at bringe og behandle, end det er værd.
Overførselsprocessen er blevet efterladt til fordel for en modelleringsproces. I stedet for at forsøge at følge den trin-for-trin-proces med en beslutning, er vidensteknologi fokuseret på at skabe et system, der rammer de samme resultater som eksperten, uden at følge den samme sti eller trykke på de samme informationskilder. Dette eliminerer nogle af problemerne med at spore den viden, der bruges til ikke-lineær tænkning, da folk, der gør det, ofte ikke er opmærksomme på de oplysninger, de trækker på. Så længe konklusionerne er sammenlignelige, fungerer modellen. Når en model konsekvent kommer tæt på den menneskelige ekspert, kan den derefter forbedres. Dårlige konklusioner kan spores tilbage og debugges, og processer, der skaber ækvivalente eller forbedrede konklusioner, kan fremmes.
Videningeniør til at overgå menneskelige eksperter
Viden engineering er allerede integreret i beslutningssupport software. Specialiserede videningeniører er ansat i forskellige områder, der fremmer menneskelignende funktioner, herunder maskinernes evne til at genkende et ansigt eller analysere, hvad en person siger for mening. Når kompleksiteten af modellen vokser, forstår vidensingeniørerne muligvis ikke helt, hvordan konklusioner nås. Til sidst vil området for vidensteknologi gå fra at skabe systemer, der løser problemer såvel som et menneske til et, der gør det kvantitativt bedre end mennesker. Ved at forbinde disse vidensteknologimodeller med andre evner, såsom naturlig sprogbehandling (NLP) og ansigtsgenkendelse, kan kunstig intelligens være den bedste server, økonomiske rådgiver eller rejsebureau, som verden nogensinde har set.
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.