To-vejs ANOVA-definition
Hvad er en tovejs ANOVA?En tovejs ANOVA-test er en statistisk test, der bruges til at bestemme virkningen af to nominelle prediktorvariabler på en kontinuerlig udgangsvariabel. ANOVA står for analyse af varians og tester for forskelle i virkningen af uafhængige variabler på en afhængig variabel.
En tovejs ANOVA tester virkningen af to uafhængige variabler på en afhængig variabel. En tovejs ANOVA-test analyserer effekten af de uafhængige variabler på det forventede resultat sammen med deres forhold til selve resultatet. Tilfældige faktorer anses for ikke at have nogen statistisk indflydelse på et datasæt, mens systematiske faktorer anses for at have statistisk betydning.
Ved at bruge ANOVA er en forsker i stand til at bestemme, om variationen af resultaterne skyldes tilfældighed eller af faktorer i analysen. ANOVA har mange applikationer inden for finans, økonomi, videnskab, medicin og samfundsvidenskab.
Grundlæggende om tovejs ANOVA
En ANOVA-test er det første trin i identificering af faktorer, der påvirker et givet resultat. Når en ANOVA-test er udført, kan en tester muligvis udføre yderligere analyse af de systematiske faktorer, der statistisk bidrager til datasættets variation. En tovejs ANOVA-test afslører resultaterne af to uafhængige variabler på en afhængig variabel. ANOVA-testresultater kan derefter bruges i en F-test om betydningen af regressionsformlen generelt.
Variansanalyse er nyttigt til at teste effekter af variabler på hinanden. Det ligner flere to-prøve-t-tests. Det resulterer imidlertid i færre type 1-fejl og er passende til en række problemer. ANOVA grupperer forskelle ved at sammenligne midlerne for hver gruppe og inkluderer at sprede variationen i forskellige kilder. Det bruges med individer, testgrupper, mellem grupper og inden for grupper.
Key takeaways
- En tovejs ANOVA er en udvidelse af den envejs ANOVA (analyse af varianser), der afslører resultaterne af to uafhængige variabler på en afhængig variabel.
- En tovejs ANOVA-test er en statistisk teknik, der analyserer effekten af de uafhængige variabler på det forventede resultat sammen med deres forhold til selve resultatet.
- ANOVA har mange applikationer inden for økonomi & økonomi, videnskab, medicin og samfundsvidenskab.
Forskellen mellem ANOVA og to-vejs ANOVA
Der er to typer variansanalyse: envejs (eller ensrettet) og tovejs (tovejs). Envejs eller tovejs henviser til antallet af uafhængige variabler i din analyse af variationstest. En envejs ANOVA evaluerer virkningen af en eneste faktor på en enkelt responsvariabel. Det bestemmer, om alle prøverne er ens. Envejs ANOVA bruges til at bestemme, om der er nogen statistisk signifikante forskelle mellem midlerne fra tre eller flere uafhængige (ikke-relaterede) grupper.
En tovejs ANOVA er en udvidelse af envejs ANOVA. Med en envejs har du en uafhængig variabel, der påvirker en afhængig variabel. Med en tovejs ANOVA er der to uafhængige. For eksempel tillader en tovejs ANOVA en virksomhed at sammenligne medarbejdernes produktivitet baseret på to uafhængige variabler, f.eks. Løn og kvalifikationssæt. Det bruges til at observere samspillet mellem de to faktorer. Det tester effekten af to faktorer på samme tid.
En trevejs ANOVA, også kendt som tre-faktor ANOVA, er et statistisk middel til at bestemme virkningen af tre faktorer på et resultat.
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.