Rest sum af kvadrater (RSS)

Hvad er den resterende sum af kvadrater (RSS)?

En resterende sum af kvadrater (RSS) er en statistisk teknik, der bruges til at måle variationen i et datasæt, der ikke er forklaret med en regressionsmodel. Regression er en måling, der hjælper med at bestemme styrken i forholdet mellem en afhængig variabel og en række andre ændrede variabler eller uafhængige variabler.

Den resterende sum af kvadrater måler mængden af ​​fejl, der er tilbage mellem regressionsfunktionen og datasættet. En mindre resterende sum af firkanter viser en regressionsfunktion. Rest sum af kvadrater - også kendt som summen af ​​kvadratiske rester - bestemmer i det væsentlige, hvor godt en regressionsmodel forklarer eller repræsenterer dataene i modellen.

Key takeaways

• En resterende sum af kvadrater (RSS) er en statistisk teknik, der bruges til at måle variationen i et datasæt, der ikke er forklaret med en regressionsmodel.
• Den resterende sum af kvadrater er en af ​​mange statistiske egenskaber, der nyder en renæssance på de finansielle markeder.
• Ideelt set bør summen af ​​kvadratiske rester være en mindre eller lavere værdi i enhver regressionsmodel.

Forståelse af den resterende sum af firkanter (RSS)

Finansielle markeder er i stigende grad blevet mere kvantitativt drevet; som sådan, på jagt efter en fordel, bruger mange investorer avancerede statistiske teknikker til at hjælpe med deres beslutninger. Big data, maskinlæring og applikationer med kunstig intelligens kræver yderligere brugen af ​​statistiske egenskaber til at vejlede moderne investeringsstrategier. Den resterende sum af firkanter - eller RSS-statistik - er en af ​​mange statistiske egenskaber, der nyder en renæssance.

Statistiske modeller bruges af investorer og porteføljeforvaltere til at spore en investerings pris og bruge disse data til at forudsige fremtidige bevægelser. Undersøgelsen - kaldet regressionsanalyse - kan muligvis involvere en analyse af forholdet i prisbevægelser mellem en vare og lagrene af virksomheder, der beskæftiger sig med at producere varen.

Enhver model kan have afvigelser mellem de forudsagte værdier og faktiske resultater. Selvom afvigelserne muligvis kan forklares med regressionsanalysen, repræsenterer den resterende sum af kvadrater de afvigelser eller fejl, der ikke er forklaret.

Da en tilstrækkelig kompleks regressionsfunktion kan laves til tæt at passe til praktisk talt ethvert datasæt, er yderligere undersøgelse nødvendigt for at bestemme, om regressionsfunktionen faktisk er nyttig til at forklare variansen af ​​datasættet. Typisk er en mindre eller lavere værdi for den resterende sum af firkanter imidlertid ideel i enhver model, da det betyder, at der er mindre variation i datasættet. Med andre ord, jo lavere summen af ​​kvadratiske rester, jo bedre er regressionsmodellen ved at forklare dataene.

Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.

Relaterede vilkår

Sådan fungerer summen af ​​kvadraters statistiske teknik Summen af ​​kvadrater er en statistisk teknik, der bruges i regressionsanalyse til at bestemme spredningen af ​​datapunkter fra deres middelværdi. I en regressionsanalyse er målet at bestemme, hvor godt en dataserie kan tilpasses en funktion, der kan hjælpe med at forklare, hvordan dataserien blev genereret. mere Sådan fungerer den mindste kvadratmetode Metoden mindstekvadrater er en statistisk teknik til at bestemme linjen med den bedste pasform for en model, der er specificeret af en ligning med visse parametre til observerede data. mere Sådan fungerer den mindste kvadratkriterimetode Kriteriet med mindst kvadrater er en metode til at måle nøjagtigheden af ​​en linje ved at skildre de data, der blev brugt til at generere den. Det vil sige, formlen bestemmer linjen for bedste pasning. mere Sådan fungerer den resterende standardafvigelse Den resterende standardafvigelse er et statistisk udtryk, der bruges til at beskrive forskellen i standardafvigelser af observerede værdier kontra forudsagte værdier som vist ved punkter i en regressionsanalyse. mere Inden for datavidenskab og dens applikationer Datavidenskab fokuserer på indsamling og anvendelse af big data for at give meningsfuld information i industri, forskning og livssammenhænge. mere Økonometriker En økonometriker bruger matematik og statistik til at model, studere og forudsige økonomisk lære og udfald. Økonometrikere bruger statistiske og andre kvantitative mål og matematiske formler til at producere objektive resultater i studiet af økonomi. flere Partner Links