Analyse af afvigelser (ANOVA)
Afvigelsesanalyse (ANOVA) bruges i finansieringen på flere forskellige måder, såsom forudsigelse af bevægelserne i sikkerhedspriser ved først at bestemme, hvilke faktorer der påvirker aktiesvingningerne. Denne analyse kan give værdifuld indsigt i opførslen af et sikkerheds- eller markedsindeks under forskellige forhold.
Forstå en analyse af afvigelser (ANOVA)
Statistiske modeller af varians (ANOVA) blev oprindeligt introduceret i en videnskabelig artikel skrevet af Richard Fisher, en britisk matematiker, i begyndelsen af det 20. århundrede. Han krediteres for først at introducere udtrykket varians.
Analyse af variation i finansiering
ANOVA-test undersøger ikke kun forskellene, det ser også på graden af varians eller forskellen mellem dem i variabelt middel. Det er en måde at analysere variablenes statistiske betydning. ANOVA-analyse anses for at være mere nøjagtig end t-test, fordi den er mere fleksibel og kræver færre observationer. Det er også bedre egnet til brug i mere komplekse analyser end dem, der kan vurderes ved at udføre test. Derudover giver ANOVA-test forskere mulighed for at afdække forhold mellem variabler, mens en t-test ikke gør det. Variationer af ANOVA-test inkluderer envejs ANOVA (brugt til at søge efter statistisk signifikante forskelle mellem to eller flere uafhængige variabler), To-vejs ANOVA (til at afdække potentiel interaktion mellem to uafhængige variabler på en afhængig variabel) og Factorial ANOVA, som typisk involverer vurdering af to eller flere faktorer eller variabler med to niveauer.
Analyse af afvigelsestest anvendes til finansiering på flere forskellige måder, såsom forudsigelse af bevægelserne i sikkerhedspriser ved først at bestemme, hvilke faktorer der påvirker aktiesvingningerne. Denne analyse kan give værdifuld indsigt i opførslen af et sikkerheds- eller markedsindeks under forskellige forhold.
Denne type analyse forsøger at nedbryde de forskellige underliggende faktorer, der bestemmer prisen på værdipapirer samt markedsadfærd. For eksempel kan det muligvis vise, hvor meget af en sikkerheds stigning eller fald skyldes ændringer i renter. En t-test og f-test bruges til at analysere resultaterne af en variansanalyse for at bestemme, hvilke variabler der har statistisk betydning.
Analyse af variation i ikke-finansielle applikationer
Ud over sine anvendelser i finanssektoren bruges ANOVA også til at teste hypoteser i gennemgangen af kliniske forsøgsdata, for eksempel til at sammenligne virkningerne af forskellige behandlingsprotokoller på patientresultater; inden for samfundsvidenskabelig forskning (for eksempel til at vurdere effekterne af køn og klasse på specificerede variabler), i software engineering (for eksempel til at evaluere databasestyringssystemer), i fremstilling (til at vurdere produkt- og proceskvalitetsmetrics) og industriel design blandt andre områder .
Sammenlign Navn på udbydere af investeringskonti Beskrivelse Annoncørens viden × De tilbud, der vises i denne tabel, er fra partnerskaber, hvorfra Investopedia modtager kompensation.